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1
回答
Keras
model.compile
()
的
默认
指标
是什么
tensorflow
、
keras
、
tensorflow2.0
我已经创建了Sequential模型,并用以下命令编译:
model.compile
(loss="mse", optimizer=tf.
keras
.optimizers.SGD(lr=1e-5, momentum=0.9)) 它收敛得很快,但我不知道
默认
使用
的
是什么
指标
。有人知道
默认
指标
是什么
吗?
浏览 8
提问于2021-07-27
得票数 0
1
回答
Keras
model.compile
指标
参数
的
默认
行为
是什么
?
machine-learning
、
keras
、
neural-network
、
artificial-intelligence
Keras
model.compile
指标
参数
的
默认
值为metrics=None。关于这个参数
的
不同值,有很多解释和信息,我相信我很理解它们
的
含义和用途,但我很难找到
的
是,
默认
值metrics=None
的
行为
是什么
。
model.compile
方法
的
官方文档没有提到任何关于
默认
值(即None)
的
内容,谷歌搜索了一段时间也没有给我带
浏览 27
提问于2019-11-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
`tf.
keras
.Model.compile`在TF2.0中做了什么?
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow2.0
在TF2.0中,在创建
keras
模型之后仍然需要调用
model.compile
,如doc所示。但是使用eager模式,不需要创建图形,那么tf.
keras
.Model.compile在TensorFlow2.0中
的
用途
是什么
呢?
浏览 25
提问于2019-08-26
得票数 1
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2
回答
Keras
指标
的“名称”是做什么
的
?
python
、
tensorflow
、
keras
许多
Keras
指标
tf.
keras
.metrics.Mean、tf.
keras
.metrics.Accuracy等都有一个名为name
的
可选属性。 这个属性
的
用例
是什么
?
浏览 0
提问于2020-06-10
得票数 0
2
回答
Keras
model.compile
:由模型评估
的
指标
keras
我正在学习一些
Keras
教程,我知道
model.compile
方法创建了一个模型,并采用' metrics‘参数来定义在训练和测试期间用于评估
的
指标
。compile(self, optimizer, loss, metrics=[], sample_weight_mode=None) 我遵循
的
教程通常使用"metrics='accuracy'“。我想使用其他
指标
,如fmeasure,阅读时,我知道有很多选择。但是我不知道如何将它们传递给compil
浏览 3
提问于2016-11-30
得票数 7
回答已采纳
1
回答
二进制图像分类TypeError:“编译()”中无效
的
关键字参数
tensorflow
、
keras
、
model
、
typeerror
model.compile
(loss= [
keras
.losses.SparseCategoricalCrossentropymetrices= ['accuracy']) TypeError:compile():({“节拍器”} )中
的
无效关键字参数有效
的
关键字参数包括“克隆”、"experimental_run
浏览 3
提问于2022-04-11
得票数 0
1
回答
为什么我
的
keras
代码没有显示准确值?
python
、
machine-learning
、
keras
当我训练模型时,我不能得到我
的
准确性 model.fit(train, train_label, epochs=12,8000/8000 [==============================] - 166s 21ms/step - loss: 0.4743 - val_loss: 0.2727 它显示了损失
的
数量当我评估
的
时候, score = model.evaluate(test, test_label, verbose=0) print
浏览 18
提问于2019-03-24
得票数 2
1
回答
TensorFlow:是否仅将召回度量应用于二进制分类?
tensorflow
、
precision-recall
我正在试验mnist数据集,并希望使用recall函数tf.
keras
.metrics.Recall。如何将召回应用于mnist数据集?
浏览 3
提问于2021-03-05
得票数 0
1
回答
我是否需要在
model.compile
中定义度量,以便以后使用它们?
python
、
tensorflow
、
deep-learning
(),TruePositives(),TrueNegatives(),FalseNegatives(),FalsePositives(),SensitivityAtSpecificity(0.5)]我想要做
的
是在模型被训练之后,我想用这些
指标
来评估它,看看它在测试集上
的
表现。如果我运行model.evalu
浏览 3
提问于2022-07-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
计算CNN中
的
假阳性率(FPR)和真阳性率(TPR)
keras
、
conv-neural-network
我正在设计一个用于分类两种类型图像
的
CNN,我需要计算FPR和TPR。 在下面的代码中,您可以看到我
的
代码,但我不知道如何根据此代码计算FPR和TPR。你能告诉我我该怎么做吗?thresholds = metrics.roc_curve(y_test, y_predic) 而y_predict可以通过y_predic = model.predict(x_test)来计算 但在我
的
代码中model.add(Dense(units=128, activation='relu')) model.add(Dense(units
浏览 26
提问于2019-04-07
得票数 0
1
回答
对于
keras
模型,如何获得精确度和召回率?
python
、
keras
、
deep-learning
我希望看到我
的
二值图像分类模型
的
精确度和召回率,但我可以找到如何做到这一点 以下是我
的
代码 x = base_model.output x = tf.
keras
.layers.Dense(1024, activation='relu')(x)
浏览 129
提问于2020-07-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
我可以在
keras
.model.compile中使用
的
所有有效字符串
是什么
?
python
、
keras
哪些字符串是
keras
.model.compile
的
有效
指标
?下列作品,但这不管用,
model.compile
(optimizer='sgd
浏览 4
提问于2022-08-19
得票数 0
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1
回答
如何让
Keras
只计算验证数据
的
某个
指标
?
python
、
tensorflow
、
keras
我正在使用带有TensorFlow 1.14.0
的
tf.
keras
。我已经实现了一个计算非常密集
的
自定义
指标
,如果我简单地将它添加到作为
model.compile
(..., metrics=[...])提供
的
指标
列表中,它会减慢训练过程。如何让
Keras
在训练迭代期间跳过度量
的
计算,而是在每个时期结束时对验证数据进行计算(并打印)?
浏览 4
提问于2019-07-01
得票数 6
回答已采纳
2
回答
当我想要计算敏感度和特异度时,在
Keras
中出错
keras
、
conv-neural-network
、
metrics
我正在写一个基于CNN
的
两种类型图像之间
的
分类代码。我想测量我工作
的
准确性、敏感性和特异性,但不幸
的
是,我有以下错误。你能告诉我我
的
问题出在哪里吗?m = tf.
keras
.metrics.SensitivityAtSpecificity(0.5)
model.compile
(optimizer='adam', loss=
keras
.losses.binary_crossentropyreturn func(*args, **kwa
浏览 0
提问于2019-04-12
得票数 0
1
回答
keras
中
的
层,就像matlab中
的
regressionlayer?
matlab
、
keras
、
deep-learning
我正在尝试用
keras
编写示例中已经编写好
的
Matlab Model
的
代码: 他们最终定义了一个名为regressionLayer
的
层。我想知道在
keras
或pytorch中应该使用什么。我只是在
keras
中添加了sigmoid激活,而不是这个regressionLayer。但我怀疑这是否正确,因为我似乎没有得到想要
的
输出,这似乎是原因之一。
浏览 55
提问于2019-08-07
得票数 0
1
回答
Tensorflow2.0
Keras
回调中记录了哪些“
指标
”?
tensorflow
、
keras
、
tensorflow2.0
根据Tensorflow2.0
Keras
ModelCheckpoint ,回调监视由monitor参数指定
的
指标
,该参数
的
默认
值为"val_loss"。 哪些“
指标
”是可用
的
,它们被记录在哪里?在零散
的
示例中使用了诸如"mse"、"val_acc"之类
的
指标
,但我找不到任何文档来给出
默认
情况下记录
的
内容
的</em
浏览 4
提问于2019-12-12
得票数 2
2
回答
keras
.metrics.Accuracy()和“准确性”之间
的
区别
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我一直在测试构建nn模型
的
不同方法(tensorflow,
keras
),我发现在编译模型
的
过程中
指标
有一些奇怪
的
地方。我检查了两种方式: loss=
keras
.losses.CategoricalCrossentropy(), metrics=
keras
.metrics.Accur
浏览 1
提问于2020-11-26
得票数 2
3
回答
如何计算
keras
中
的
top5准确率?
deep-learning
、
keras
我想在imagenet2012数据集中计算top5,但我不知道如何在
keras
中计算。拟合函数只能计算前1位
的
精度。
浏览 2
提问于2017-02-19
得票数 15
1
回答
添加其他
指标
以计算性能
tensorflow
、
tensorflow2.0
、
tensorflow-federated
我使用TFF版本0.12.0来计算模型
的
性能,我想添加(具有准确性)敏感性和特异性
指标
, def specificitydef create_compiled_
keras
_model():
model.compile
(optimizer=tf.
keras
.optimizers.SGD(lr=0.001, momentum =0.9), me
浏览 317
提问于2020-12-25
得票数 3
1
回答
Keras
网络不是训练
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
machine-learning-model
我正在尝试学习
Keras
,并创建了一个简单
的
网络。要素数据为1、2、3、4、5,标签为7、9、11、13、15 -或斜率为2、截距为5
的
直线(Y =X*2+ 5)。以下是
Keras
网络: # simple
keras
example# This solves for a line import
keras
model.add(
keras
.layers.Dense(1, input_di
浏览 17
提问于2019-12-26
得票数 0
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