Keras: ValueError: logits和标签必须具有相同的形状((None，2) vs (None，1))

、、

我一直在使用著名的狗与猫的kaggle数据集，并试图提出自己的CNN模型。在将数据集配置到分别包含猫和狗图像的两个文件夹中之后，我不熟悉使用image_dataset_from_directory方法导入数据集。以下是该模型的代码。from keras.models import Sequential Dropo

浏览 46提问于2020-08-18得票数 6

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ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，2) vs (None，1))

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因此，我的X由一个numpy数组组成，每个numpy数组都有一个numpy数组2。值是一个由0和1组成的数值数组。[[1] [0]model.add(LSTM(128,input_shape=(30,2),return_sequences=True)) model.addValueError: logits and labels

浏览 47提问于2021-05-05得票数 0

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'ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，2) vs (None，1))‘

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我在tensorflow中有一个具有6个隐藏层的卷积神经网络，目前我有两个分类类，但在最后的密集层(softmax激活函数)。因为我有两个类，所以我在输出层需要两个神经元，但每当我放入两个神经元时，我就会得到错误： ‘ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，2) vs (None，<em

浏览 18提问于2021-08-28得票数 0

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为什么我的深度学习模式给了这个ValueError？

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我正在尝试创建一个深度学习模型，以识别带面具或没有面具的人，但不幸的是，我遇到了这个错误。recent call last) 2 training_set, y_true, y_pred, from_logits=from_logits), axis=-

浏览 8提问于2021-08-09得票数 0

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ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，14) vs (None，1))

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我使用Python和Keras和Tensorflow，现在我正在尝试让代码工作(通过一个小测试CNN)，我得到了错误"ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，14) vs (None，1))“我已经使用了具有二进制交叉熵损失的sigmoid激

浏览 41提问于2020-06-10得票数 3

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ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，4) vs (None，1))

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我尝试制作一个卷积神经网络，以便对狗和猫进行分类。我在标题中提到了错误。根据我的搜索，一些人说这个错误属于tensorflow和keras库的不同版本，另一些人说这是一个语法错误。我会在这里留下我的代码，告诉我我在哪里犯了错误。= 2 , strides = 2)) cnn.add(tf.keras.layers.Conv2D(filte

浏览 1098提问于2020-12-13得票数 1

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ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，10) vs (None，1))

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我是tensorflow的新手，我试图构建一个简单的模型来输出安装概率(install colum)。这里是数据集的一个子集： {'A': {0: 12, 2: 28, 3: 26, 4: 9, 5: 36}, 'C'3: 1, 4: 0, 5: 1}} 下面是我正在编写的代码： X = d

浏览 29提问于2021-08-18得票数 3

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ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，10) vs (None，12))

、、、、

我正在学习POS Tagger for African Language的教程，它使用了基于LSTM的分类器。运行代码时： import pandas as pdfrom keras.preprocessing import sequence# Create token to letter dictionary idx2le

浏览 27提问于2020-06-22得票数 0

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ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，23，23，1) vs (None，1))

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我是ML的新手，所以我真的不知道在做什么，我不知道logits在代码中意味着什么，我甚至还没有编写logits，我只是遵循了一个YouTube教程来让自己熟悉这个环境。这是完整的代码，谢谢你的帮助。我知道stackoverflow上已经有这样的帖子了，但我不认为它适用于我的情况，也许它适用于我的情况，我不知道，但我仍然不知道如何实现它，所以请在这里帮助我，我正在努力:) tnx代码： from tensorflow.keras.pre

浏览 98提问于2021-01-01得票数 0

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ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，10，82) vs (None，1))

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我正在训练一个LSTM网络，但我有一个错误我不知道输入形状中的错误来自哪里。test_size=0.2) features_train = features_train.reshape(len(features_train),

浏览 0提问于2021-01-22得票数 1

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如何更正此错误: ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，2) vs (None，1))

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我是CNNs的新手，所以我猜我在这里犯了一个基本的错误。我正在尝试对UTKFace数据集进行年龄估计和性别分类。我制作了一个数据帧，看起来像这样： ? )中的模型，只有模型的年龄和性别分支： class UtkMultiOutputModel(): x = BatchNormalization(axis=

浏览 1124提问于2021-02-08得票数 0

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TENSORFLOW找不到解决方案: ValueError: logits和标签必须具有相同的形状((None，1) vs (None，2，2))

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我是CNN的新手，我正在创建一个用于图像识别的CNN。我正在尝试调整猫和狗的结构来进行练习，但弹出一个错误，我不知道如何解决它：下面是我的代码： X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X,# Ask keras which format to use depending on used backend and arrange data as expected if K.image_data_format(y_train, num_clas

浏览 19提问于2020-07-25得票数 0

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ValueError:日志和标签必须具有相同的形状((None，128,128，1) vs (None，1))

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我正在尝试建立一个简单的二值图像分类器。(-1, img_size, img_size, 3)y_test = y_test.reshape(-1, 1) patience=10, restore_best_weights=Truevalidati

浏览 4提问于2022-04-24得票数 2

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ValueError: logits和标签必须具有相同的形状((?，1) vs (？)

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因此，当我试图用tensorflow估计器包装我的keras模型时，我得到了一个错误：我使用sigmoid激活作为我的最后一层，我想我在这里遗漏了一些琐碎的东西。有什么帮助吗？sequences), dimension)) for i, sequence in enumerate(sequence

浏览 0提问于2018-02-18得票数 45

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Keras错误标识和标签必须具有相同的形状(None，17，17，1) vs (None，1)

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我把马和人类分类器编码成初学者import osimport numpy as npfromPRACTICE/Week 1/validation-horse-or-human') train_base_dir(2,2), tf.keras.layers.C

浏览 1提问于2020-10-26得票数 0

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ValueError:形状(None，188，1)和(None，None)必须具有相同的等级

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我正在建立一个CNN-LSTM网络，它一直运行良好，直到我TimeDistributed的CNN层。由于尺寸差异，程序现在正在输出一个ValueError，而我似乎无法通过调整输入尺寸来解决这个问题。我怀疑错误可能是由于CNN输出大小和LSTM预期输入之间的差异，但我平坦了输出，所以我真的不知道。X_train = X_train.reshape(1772, 300, 188, 1) y_train =

浏览 4提问于2020-02-21得票数 0

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在keras中，我得到了valueError：“`logits`”和“`labels`”必须具有相同的形状，接收到(无，2)和(无，1)

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def build_model(hp):for i in range(hp.Int('input_shape', 2, 20)): loss='binary_crossentropy',return model tuner.s

浏览 5提问于2022-06-03得票数 0

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ValueError:尝试对IMDB评论进行分类时，logits和labels必须具有相同的形状((None，1) vs (None，10000))

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我正在尝试使用Keras对IMDB电影评论进行二进制分类。以下是我使用的代码。from keras import modelsmodel.add(layers.Densepartial_x_train,partial_y_train, epochs=20, batch_size=512, validation_data = (x_val, y_val)) 每个输入张量的形状如下所

浏览 23提问于2021-02-18得票数 0

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LSTM错误- 'logits和label必须具有相同的形状‘

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我正在尝试使用具有两个预测值和三个结果的玩具数据集创建一个LSTM，将输出层设置为sigmoid，以便为每个结果标签提供介于0-1之间的概率。': [101,101,101,102,102,102,103,103,103], 'X2': [0

浏览 25提问于2020-11-23得票数 0

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在将数据转换为适当的格式时遇到困难。ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，1000) vs (None，1))

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当我拟合一个模型时，我得到了这个错误: ValueError: logits和标签必须具有相同的形状((None，1000) vs (None，1))。我不知道该怎么解决它。下面是生成它的代码。and 0 try: i

浏览 15提问于2021-01-22得票数 0

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ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，2) vs (None，1))

'ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，2) vs (None，1))‘

为什么我的深度学习模式给了这个ValueError？

ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，14) vs (None，1))

ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，4) vs (None，1))

ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，10) vs (None，1))

ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，10) vs (None，12))

ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，23，23，1) vs (None，1))

ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，10，82) vs (None，1))

如何更正此错误: ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，2) vs (None，1))

TENSORFLOW找不到解决方案: ValueError: logits和标签必须具有相同的形状((None，1) vs (None，2，2))

ValueError:日志和标签必须具有相同的形状((None，128,128，1) vs (None，1))

ValueError: logits和标签必须具有相同的形状((?，1) vs (？)

Keras错误标识和标签必须具有相同的形状(None，17，17，1) vs (None，1)

ValueError:形状(None，188，1)和(None，None)必须具有相同的等级

在keras中，我得到了valueError：“`logits`”和“`labels`”必须具有相同的形状，接收到(无，2)和(无，1)

ValueError:尝试对IMDB评论进行分类时，logits和labels必须具有相同的形状((None，1) vs (None，10000))

LSTM错误- 'logits和label必须具有相同的形状‘

在将数据转换为适当的格式时遇到困难。ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，1000) vs (None，1))

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