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1
回答
Keras
:
siamese_model
中
多个
输入
的
model.fit
()
出现
错误
python
、
keras
、
deep-learning
我是
Keras
和暹罗网络架构
的
新手。我已经开发了一个具有三个
输入
和一个输出
的
暹罗网络,如下所示。siamese_net.compile(optimizer=Adam(), return siamese_net 在使用
model.fit
get_siamese_model(input_shape) 'anchor' : anchor, 'positive' :
浏览 58
提问于2019-03-19
得票数 0
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1
回答
如何为我
的
NN模型正确地构造我
的
数据?
python
、
numpy
、
tensorflow
、
keras
、
reshape
我正试图在
Keras
中
创建一个基本
的
神经网络模型,该模型将学习将正数相加在一起,并且在调整训练数据以适应该模型时遇到困难: optimizer=tf.
keras
.optimizers.Adam(.1))
model.fit
(training, answers, e
浏览 2
提问于2019-06-15
得票数 1
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1
回答
Keras
中
训练模型
的
值误差
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
我试着训练一个模型来预测角化
的
ocr。
Keras
checkpointfilepath="checkpoint2/check-{epoch:02d}verbose=1, save_best_only=False)history_object =
model.fit
verbose=1,
浏览 4
提问于2020-12-28
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2
回答
如何为接受各种形状
的
多个
输入
的
`tf.
keras
`模型创建`tf.data.Dataset`?
tensorflow
、
tf.keras
我有一个tf.
keras
模型,需要接受
多个
形状
的
多个
输入
。我
的
目标是以这样一种方式构建它,以便我可以使用它
的
fit和evaluate应用程序接口轻松地训练和评估它。然后,这些层
的
输出被连接以创建单个张量,该张量被转发到后续层。 为了训练这个网络,我为不同
的
标记化句子传递了一个列表列表作为
输入
。标签就是数字,0或1(二进制分类)。,它接受这样
的
输入
并训练网络: def train(d
浏览 24
提问于2019-10-05
得票数 0
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1
回答
多
输入
函数角化模型训练
的
几个x
输入
格式
python
、
numpy
、
tensorflow
、
keras
、
dataformat
因此,我目前正试图了解多
输入
keras
模型预期
的
格式,而不知道如何在
多个
输入
keras
模型中提供信息。np.array([inp,inp]),np.array([42, 43]), epochs=3, )´X:向量、矩阵或训练数据数组(如果模型有
多个
输入
,则列出)。如果模型
中
的
所有<e
浏览 0
提问于2021-05-22
得票数 0
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2
回答
ValueError:没有为"dense_input“提供数据
python
、
python-3.x
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
我正在使用以下简单代码使用tensorflow加载csv并使用
keras
执行建模... 无法计算此
错误
!='mse', metrics=['mae', 'mse'])
model.fit
(X_train, Y_train, epochs=1000, steps_per_epoch=batch_size) 虽然代码
的</e
浏览 10
提问于2019-02-20
得票数 2
3
回答
ValueError用于顺序
model.fit
python
、
numpy
、
tensorflow
、
keras
我正在学习Tensorflow,我尝试了这个程序,这个程序是4:40来自
的
import numpy as np metrics = ["mae"])但我知道这个
错误
:(), 7 metrics = ["mae&qu
浏览 9
提问于2022-05-29
得票数 1
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2
回答
如何将
多个
数组提供给
keras
机器学习算法?
python
、
pandas
、
dataframe
、
tensorflow
、
keras
我计划做一个保费预报器,根据性别,性别,体重指数等
多个
因素预测你
的
保险费。(总共6个)我有数据,但我不知道如何向它提供
多个
数组。这是代码-import numpy as npimport pandas as pdmodel.compile(optimizer='sgd',lo
浏览 0
提问于2020-09-14
得票数 1
2
回答
尺寸数
错误
。凯拉斯
python
、
machine-learning
、
keras
、
recurrent-neural-network
我在掌握网络第一层
的
形状
输入
时遇到了麻烦。这是我
的
架构: filter_sizes = [1, 2, 3, 4, 5] dropout_probmodel_output = Dense(3, activation="softmax")(z)
model.fit
when checking inp
浏览 6
提问于2017-08-15
得票数 0
1
回答
Colab上
的
TensorFlow DNN (ValueError:期望x为非空数组或数据集)
python
、
tensorflow
、
validation
、
keras
、
callback
我想使用DNN来预测客户
的
终生价值。当我运行将DNN模型拟合到我
的
数据集
的
代码时,我遇到了一个
错误
。我是机器学习
的
新手,我已经尽力去了解代码在做什么。(monitor='val_loss', patience=20) early_history =
model.fit
(X_train, y_train,但X_train是一个非常大
的
表。
错误
代码: ValueError
浏览 110
提问于2021-08-24
得票数 0
1
回答
model.fit
在空间金字塔池网
中
的
应用
keras
、
keras-2
SPP网用于可变大小
的
输入
图像。在
中
的
keras
中
,SPP实现使用两个
model.fit
来处理两个大小
的
图像。我有278个不同大小
的
图像,那么在这种情况下如何使用
model.fit
呢?在两次
model.fit
使用之后,
keras
如何计算效率和其他性能参数?我引用了spp
中
的
一些行,其中作者写到 对于单个网络,要接受可变
的
<em
浏览 1
提问于2018-04-14
得票数 2
1
回答
ValueError:层“顺序”
的
输入
0与层不兼容:期望shape=(无,1,5),找到shape=(无,5)
python
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
、
multiclass-classification
我已经将我
的
数据集分成了X_train和y_train数据格式,它们
的
形状分别为(371,5)和(371),我不明白为什么我总是得到上面的
错误
。代码如下:import tensorflow as tf #machine learningmodel.add(tf.
keras
.layers.Flatten(input_shape=(1, 5))) model.add(tf.
ke
浏览 1
提问于2022-10-31
得票数 0
3
回答
Keras
AttributeError:'list‘对象没有属性'ndim’
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
jupyter-notebook
我正在运行一个
Keras
神经网络模型在木星笔记本(Python3.6) 我检查了
Keras
的
requirements.txt文件(在Anaconda3
中
),numpy、six和6个模块版本都是最新
的
完整
的
浏览 1
提问于2018-01-29
得票数 28
回答已采纳
1
回答
ValueError:层“值”
的
输入
0与图层不兼容:预期
的
min_ndim=2,找到ndim=1
tensorflow
、
reshape
、
tensor
、
dimension
我是tensorflow.When
的
新手,我试着修改模型结构,我把一个张量'r',它
的
形状是(None,1 ),转换成带有tf.reshape(r,4,)
的
一维张量,然后
输入
到稠密层
中
。一维张量
的
形状为(4,),稠密层
的
input_shape设置为(4,),
出现
错误
。ValueError:层“值”
的
输入
0与图层不兼容: min_ndim=2,found ndim=1。收到
浏览 5
提问于2022-10-26
得票数 0
1
回答
如何解决多
输入
Keras
模型
的
“找不到可以处理
输入
的
数据适配器”
错误
?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我正在尝试建立一个
Keras
多
输入
模型,既可以获取图像,也可以获取1D蛋白质序列。)) print(im.shape) #(500, 500, 3) 我已经将图像
的
路径保存在数据帧
中
,并尝试使用tf.
keras
.preprocessing.image.ImageDataGenerator
输入
图像,如下所示: train_datagen = tf.
keras<
浏览 24
提问于2021-07-14
得票数 0
1
回答
为什么
Keras
输入
(shape=)期望dim=100向量
的
形状(1,)
python
、
numpy
、
tensorflow
、
keras
我仍然试图了解shape=
的
keras
.Input()论点--为了测试目的,我尝试执行最简单
的
虚拟网络和
输入
:import numpy as np model = build_model(data.shape)
model.fit
(x=data,
浏览 0
提问于2020-08-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何校正
输入
到3D数组
中
的
Keras
形状
pandas
、
numpy
、
dataframe
、
keras
我有一个
Keras
模型,当我拟合时会失败,
错误
如下> LSTM(..).在查看我
的
输入
时我可以通过以下方式验证 > pd.DataFrame(realInpu
浏览 3
提问于2018-10-14
得票数 1
1
回答
Keras
中
的
y参数拟合与评价函数
machine-learning
、
keras
Keras
文档指出,fit和which函数
中
的
y参数可以设置为None,这实际上是默认
的
。(我缩短了下面的函数定义,以节省一些空间。)如果有可能举一个简短
的
例子,我们将不胜感激。在本例
中
,当我稍后从
Keras
运行fit和/或计算函数时,应该如何设置y参数?增编2: 下面是上
浏览 2
提问于2018-07-06
得票数 3
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1
回答
如何将5D张量
输入
到
keras
model.fit
tensorflow
、
keras
、
tensorflow2.0
我正在使用tensorflow版本2,tensorflow.
keras
。我做
的
一个模型是tf.
keras
.Conv2D序列(需要4D
输入
张量(样本,行,cols,通道)) 然后是tf.
keras
.convLSTM2D (需要5D
输入
张量(样本、时间、行、列、通道)。由于这个原因,我使用5D张量(样本、时间、行、cols、通道)进行了
输入
,但在开始实现
model.fit
(train_data, train_data... )时不能将其
输入</em
浏览 3
提问于2020-01-31
得票数 0
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1
回答
由于
输入
形状不可用或模型
的
前向传递未定义,无法保存模型。
tensorflow
、
keras
、
generative-adversarial-network
试着用一些服装融合块来修改pix2pix,训练后却犯了这个
错误
。ValueError:无法保存0x7f03ac4a0640>上
的
模型<_main.Pix2pix对象,因为
输入
形状不可用,或者由于模型
的
前向传递不是defined.To,所以请重写Model.call(要指定
输入
形状,可以直接调用build(input_shape),或者使用Model()、
Model.fit
()或Model.predict()对实际数据调用模型。import tensorflow as tf f
浏览 9
提问于2022-02-28
得票数 3
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