Keras:图像分割中的空标记像素

Keras是一个开源的深度学习框架，用于构建和训练神经网络模型。在图像分割中，空标记像素是指图像中被标记为无效或无意义的像素点。这些像素点通常被用于表示背景或不感兴趣的区域。

空标记像素在图像分割任务中起到了重要的作用，因为它们帮助模型区分目标物体和背景。通过将空标记像素与目标物体像素进行区分，模型可以更准确地分割图像并提取目标物体的特征。

Keras提供了一些用于图像分割的模型和工具，可以帮助开发者进行空标记像素的处理。其中一种常用的方法是使用语义分割模型，如U-Net、FCN（Fully Convolutional Network）等。这些模型可以通过训练来学习将空标记像素与目标物体像素进行区分。

腾讯云提供了一系列与图像处理和深度学习相关的产品和服务，可以帮助开发者进行图像分割任务。其中包括：

腾讯云AI开放平台：提供了图像分割的API接口，可以通过调用API实现图像分割任务。详情请参考：腾讯云AI开放平台
腾讯云机器学习平台（Tencent Machine Learning Platform，TMLP）：提供了深度学习模型训练和部署的平台，可以使用Keras等框架进行图像分割模型的训练和部署。详情请参考：腾讯云机器学习平台
腾讯云图像处理服务：提供了一系列图像处理的API接口，包括图像分割、图像识别等功能。详情请参考：腾讯云图像处理服务

通过使用腾讯云的相关产品和服务，开发者可以更方便地进行图像分割任务，并实现对空标记像素的处理。

Keras:图像分割中的空标记像素

python、keras、image-segmentation

我目前有一个keras模型，它使用完全卷积网络将每个像素分类为属于目标或背景。因为我只有两个类(对象或背景)，所以我在输出层使用了sigmoid激活和binary_crossentropy损失。然而，对于一些图像，我不确定其中一些像素属于哪种类别，因此我想将这些像素标记为空，以便网络权重不会基于这些像素的预测进行更新。在Keras中有没有一种处理空标签的方法？通常，一种方法是为每个

浏览 6提问于2017-11-28得票数 1

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使用flow_from_directory()使用keras (TensforFlow后端)进行语义图像分割(3个标签)的输入管道

python、keras、image-segmentation、semantic-segmentation

我正在使用flow_from_directory (TensorFlow后端)，我正在尝试了解如何使用keras引入我的标签/蒙版来进行图像分割(3个标签)。对应的label_images具有相同的维度，但在这里，值1表示标签1，值2=标签2，值3=标签3，值0显示未标记的像素。由于这是语义分割，因此对图像中的每个像素进行分类需要使用<

浏览 18提问于2019-07-02得票数 1

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如何通过扫描找到图像中不规则物体的宽度和高度？

matlab、image-processing

我有一个分割的图像，里面有不规则形状的物体。我要计算不规则形状物体的面积、宽度和高度。我扫描了图像然后写了 i=imread('cameraman.tif');for i=1:m如何检查像素是黑色还是白色？根据我的逻辑，扫描行中的no.of像素是宽度，列中的像素数是高

浏览 2提问于2015-11-19得票数 0

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如何正确地将图像分割模型从2D (类数，像素数)输出到三维通道最后的图像？

python-3.x、keras、deep-learning、image-segmentation

我正在使用keras和python进行卫星图像分割。据我所知，为了获得(像素级)图像分割的预测，模型将维数层(-1，num_classes，高度，宽度)整形为(-1，num_classes，高度*宽度).This，然后再应用激活函数，如softmax或sigmoid我的问题是，如何恢复图像后，这一步的格式，要么频道第一或频道最后？这是否会将图像像素按照与原始图像相

浏览 0提问于2019-05-06得票数 1

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如何在Tensorflow中正确旋转图像和标签进行语义分割、数据增强？

machine-learning、deep-learning、tensorflow、data-augmentation、image-preprocessing

在使用Tensorflow增强数据集时，如何正确地进行图像和标签旋转以进行语义分割？图像由于旋转而产生的空空间将被填充为零。我想用一个不同的值来填充这个空空间(可能是一些常量，比如数据集的平均像素)。如何在Tensorflow中做到这一点(我知道Keras图像预处理中有一些选项，但我需要TF)？还

浏览 0提问于2019-01-28得票数 0

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什么是“语义切分”与“切分”和“场景标注”？

image-processing、computer-vision、object-detection、image-segmentation、semantic-segmentation

语义切分只是一种拼凑，还是“语义切分”和“切分”之间的区别？“场景标记”和“场景解析”有什么区别吗？ Pinheiro，Pedro

浏览 9提问于2015-11-26得票数 105

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tensorflow:将to_categorical()与数据集和map()结合起来

python、tensorflow、keras

简而言之，我正在努力将tf.data.Dataset中的每像素类别掩码从整数类编码转换为单热编码。考虑这里的图像分割tensorflow教程示例：。输入是图像，输出是每像素整数标记的类别掩码.在他们的示例中，掩码在每个像素处都有一个类别值，由一个整数表示：{0、1或2}。train和test变量的类型为tf.data.Dataset，每个示例都

浏览 0提问于2019-10-26得票数 2

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DeepLabv3+分割图像边界

tensorflow、neural-network、computer-vision、deep-learning、image-segmentation

我可以应用对图像进行分割，但也喜欢得到边界周围的单个检测。例如，在上面的图像分割面具中，我无法区分两个骑马的孩子。如果我能画出每一个孩子的边界，或者为他们画一个不同的颜色，我就能区分他们。

浏览 0提问于2018-03-28得票数 2

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如何在原始图像上构建超像素边界？

matlab、superpixels

我对特定的图像进行了超像素分割。在我的手中是原始的RGB图像和标记的图像轮廓。如何绘制图像中的超像素？

浏览 9提问于2018-12-16得票数 0

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从分割图像中选择几个对象

pandas、image、numpy、image-segmentation、scikit-image

我有一个像下面这样的分割图像，其中每个对象都有不同的像素值(即实例分割。这是使用skimage.measure.label实现的。如何从该图像中选择特定对象。例如，我希望所有标记为11、12和13的对象保留其标记或标记为1，并为其他所有对象指定像素值0。

浏览 11提问于2021-10-19得票数 1

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在Pyplot中显示预测分割输出数据

python、numpy、mnist、imshow

我正在尝试绘制来自U-net的输出数据数组。该数组包含用于图像分割的一次性编码的mnist数据。其形状为：(28,28,11) 因此，对于原始图像中像素值为0的每个位置，one-hot编码将放置一个0 0 0 1的数组，表示此像素为空。另一方面，如果像素值> 0，则one-hot数组将显示整个图像的分类。例如:如果mni

浏览 8提问于2019-09-29得票数 0

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基于Keras的语义分割:丢失函数和掩码

keras、cnn

我即将开始一个使用灰度掩码进行语义分割的项目。问题是，我们必须检测图像的每个像素，如果它是一个对象或背景(二进制类问题)。我很难将这个像素二进制分类任务与掩码标签联系起来，因为每个像素都在一个范围内的0,255。我已经根据这方法开始用Keras实现了一个U-net (在keras中是相当新的)。

浏览 0提问于2019-11-13得票数 2

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张量到分类，fit.generator的张量流问题

python、tensorflow、deep-learning、computer-vision、image-segmentation

我在创建一个用于训练多类分割的热张量时遇到了问题。如果我这样做，分割蒙版中的像素被标记为{0,200,210,220,230,240}代码不起作用。我还转换了值{0,1,2,3,4,5}中的像素，代码可以工作，但当我绘制图层1或2时，我看不到任何东西。在我使用以下命令后：这行

浏览 1提问于2021-06-18得票数 0

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语义分割、对象检测和实例分割有什么区别？

computer-vision、object-detection

我在计算机视觉方面很新，我在中型员额上读过一篇解释，但我仍然不清楚它们到底有何不同。

浏览 0提问于2019-05-15得票数 27

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Keras图像分割:单像素损失函数

python、tensorflow、deep-learning、keras、image-segmentation

我的问题可能很容易为你解决，但我没有找到任何答案，也不知道如何实现它，因为我也是Keras和Tensorflow的新手。问题:我使用了一个预先训练好的图像分割网络( Hengshuang Zhao et al 2017的)，对于这个网络，有人使用Tensorflow后端()将权重从Caffe转换为Keras。我想要计算关于权重的分类交叉损失函数的梯度，到目前为止还没有那么复杂，我可以解决。但问题是损失函数，因为我只想

浏览 1提问于2018-04-13得票数 2

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Keras多类语义分割标签

keras、deep-learning、conv-neural-network

对于语义分割，最后一层通常如下所示我的问题是，我如何为此准备标签？例如，如果我有10个类要识别，每个类都有不同的颜色。对于每个标签图像，我是否需要对一种特定的颜色应用蒙版，将其转换为灰度图像，以便我可以与模型输出中的1个滤镜进行比较？或者有没有一种方法可以传递一个完整的RGB图片作为标签？

浏览 16提问于2018-07-30得票数 5

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基于神经网络的手写体分词

matlab、neural-network、artificial-intelligence、image-segmentation、handwriting-recognition

所以我要做的就是把手写的英文草书单词分割成单独的字符。我在人工智能中应用了一种简单的启发式方法，对单词进行了基本的过度分割，如下所示：我正在用Matlab对此进行编码。该方法包括预处理、倾斜校正大小归一化等，然后将笔画细化到1像素宽度，并使用图像的像素列和来识别图像中存在的连字。像素和低于阈值<em

浏览 2提问于2016-05-02得票数 1

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创建平行角化层

keras、image-segmentation

我是Keras和ML的新手，我想要创建一个NN，它可以将类似位图的图像分割到它的可视组件中。作为第一个版本，我创建了一个Keras序列模型，包含1个扁平层和2个密集层

浏览 0提问于2021-02-10得票数 1

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从图像/数组生成补丁并保存坐标的最快方法

python、keras

我和Keras一起训练了CNN，以分割特定的模式。它的工作真的很好，但现在我必须开始“制作阶段”，所以我的CNN必须分割数千张图片。所以对于一个给定的图像，CNN必须将每个像素分割成这个图像，我必须在像素周围剪切一个补丁，然后用所有的补丁填充CNN。有更快的方法吗？我也听说过Keras中的生成器，但是使用fi

浏览 5提问于2016-06-07得票数 1

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