我有一个keras模型,只有一个输入和两个输出。这两个输出是分开的,因为一个输出具有线性激活(用于线性回归值的估计),另一个输出具有softmax激活(尝试学习由于噪声输入数据而产生的置信度值)。, activation='softmax')(Hlayer2)
model = Model(inputs=[in_layer],
我正在尝试使用输出公交路线的RNN模型,其输入是需求矩阵。然后在模拟中使用公交车路线,该模拟给出了路线执行情况的度量。问题是,由于公交路线没有目标值,我如何反向传播模拟结果?要用简单的python代码来解释这个问题:The model is an RNN that takes 400,24,24 matrix as input
dimension 0 represents