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我第一次使用Keras来解决一个回归问题。我设置了一个提前停止回调，使用patience=3监控val_loss (均方误差)。然而，即使val_loss在最后几个时期减少，训练也会停止。要么是我的代码中有bug，要么是我无法理解回调的真正含义。有人能理解这是怎么回事吗？我在下面提供了训练进度和模型构建代码。正如你在下面看到的，训练在时代8停止了，但val_loss从时代6开始就一直在下降，我认为它应该继续运行。只有
浏览 33提问于2021-08-17得票数 0
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我的模型像y = 2*x + 200 + error一样简单，但我无法以简单的方式得到适当的结果。我不知道发生了什么。import numpy as npx = np.arange(100)y = 2*x + 200 + error
model = keras</e
浏览 3提问于2020-11-12得票数 0
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我正在训练我的第一个转移学习模式(耶！)当验证损失在超过3个时期内没有超过0.1的变化时，我很难让模型停止训练。下面是相关的代码块 l
浏览 4提问于2020-03-11得票数 3
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对于我的强化学习应用程序，我需要能够应用自定义梯度/最小化变化的损失函数。根据documentation的说法，应该可以使用Optimizer.minimize()函数。但是，我的pip安装版本似乎根本没有这个功能。我的代码： from tensorflow.python.keras.optimizers import Adam, SGDoptim = Adamtesto.py"
浏览 162提问于2019-04-01得票数 6
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如果满足某些条件，我会使用回调来停止训练过程。我想知道如何访问由于回调而停止训练的纪元编号。([ tf.keras.layers.Dense(15,activation=tf.keras.activations.linearmodel.compile(loss="mse",optimizer = tf.keras</e
浏览 58提问于2021-10-06得票数 0
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apply_gradients可能已经在tensorflow或keras中的优化器的未来版本中被删除。不知道为什么，但我现在明白了：
还有其他方法可以达到同样的目的吗？
浏览 3提问于2020-02-27得票数 1
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我已经尝试在使用MobaXterm的HPC集群上运行机器学习训练程序一段时间了，并且得到了 ImportError: cannot import name 'Adam' from 'keras.optimizers' 当我运行主文件时，会出现类似的错误，主文件应该训练一个模型，然后输出一个训练权重文件。我正在确保通过行："from keras.optimizers import Adam“导入与
浏览 1073提问于2021-07-02得票数 1
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我正在训练一个复杂的网络，一旦验证错误达到90%，我想停止训练。我曾考虑过使用EarlyStopping并将基线设置为.90，但当验证精度低于给定时间的基线时(这里仅为0)，它就会停止训练。training_labels, validation_data=(test_images, test_labels), epochs=30, verbose=2,callbacks=[es])
当我使用这个代码时，我的训练在第一个时代之后
浏览 4提问于2020-01-02得票数 5
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我想重新训练谷歌的mediapipe手部地标，以便进行更多关键点检测，但该模型仅在tflite格式下可用，无法重新训练。我创建了一个与mediapipe手模型相同的模型，并用我的自定义数据对其进行了训练，但面临着过度拟合的问题， 我正在使用： RMSprop作为优化器 MSE (均方误差作为损失函数) 批量大小= 32初始学习率=1e-3 decay_steps=1000 decay_rate=0.9 colab screenshot 训练</
浏览 20提问于2021-08-03得票数 0
我选择batch_size=1是因为问题的全局性是4，所以真的很小。问题是，预测结果甚至与正确答案相去甚远。我做错了什么？我在Google Colab上这样做，Tensorflow的版本是2.3.0。()model.add(tf.keras.layers.Dense(2, activation=tf.keras.activations.sigmoid))
model.add(tf.keras.
浏览 46提问于2020-11-04得票数 3
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我使用迁移学习(Keras)训练了Resnet-50，训练成功，我保存了模型。当我使用下面的代码测试模型时，它不工作，它给了我一个错误。如何解决此错误？for i in classes:print(names)
我得到的错误是：我按照这个人的教程来<em
浏览 1提问于2020-07-03得票数 0
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我使用以下方法保存了使用adam优化器训练的keras模型的权重：继ibarrond的回答后，我编写了一个小的</e
浏览 9提问于2020-02-05得票数 3
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当准确率已经达到1.0时，我如何停止Keras训练？我试着监测损失值，但当准确率已经是1时，我还没有试着停止训练。1000),model.compile(Adambatch_size=1000, epochs=1000000, callbacks=[stopping_criterions], shuffle
浏览 0提问于2018-11-27得票数 14
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我想阻止我的模型在达到一定的门槛后接受训练。我为Tensorflow的回调编写了一个类。我在训练MNIST数据集。对手写数字进行分类并识别。但出于某种原因，训练并没有停止。我找不到理由。这是我的密码。import tensorflow as tf
def on_epoch_end(self, epoch([
tf.keras
浏览 3提问于2021-04-22得票数 0
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这个问题基本上是针对那些对框架有深入了解的人，或者tf.keras 的工作问题。
据我所知，tf.keras.optimizers.Adam是一个具有自适应学习率方案的优化器。因此，如果我们将from keras.callbacks.ReduceLROnPlateau与Adam优化器或其他优化器一起使用，那么这样做不是毫无意义吗？我没有基于Keras的Optimizer的内部工作方式，但在我看来，如
浏览 7提问于2021-02-23得票数 4
我一直在试用TensroFlow v2测试版，我也在试用tf.keras型号。model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy')但是，当我尝试使用默认优化器tf.keras.optimizers.Adam()时，它不能被训练</em
浏览 32提问于2019-07-11得票数 7
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我试着在tf中建立一个神经网络，作为初学者的挑战，而且我的模型不是很好，很多时候它不会很精确(虽然有时精度是1，但大多数时候不是，即使这样损失也很高。)以下是代码：from tensorflow import keras
model.add(tf.keras.Input(shape=(2,)))model.add(
浏览 5提问于2020-09-07得票数 0
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我正在使用tensorflow.keras来训练CNN来解决图像识别问题，使用Adam最小化来最小化自定义损失(一些代码在问题的底部)。我正在试验我需要在训练集中使用多少数据，我认为我应该看看我的每个模型是否都正确地收敛了。然而，当绘制不同训练集分数的损失与训练次数的关系图时，我注意到损失函数中存在大约周期性的峰值，如下图所示。在这里，不同的行显示了不同的
浏览 19提问于2020-05-20得票数 2
如何通过回调on_batch_end提前停止训练模型？我尝试将model.stop_training属性设置为True，但似乎不起作用。下面是我使用的代码： callback = LambdaCallback(on_batch_end=lambda batch,logs:self.on_batch_end(batch, logs)) epochs=epochs, callbacks=[cal
浏览 103提问于2020-07-07得票数 0
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我在用Keras训练神经网络，使用早期停止。然而，当训练的时候，网络很早就到达了一个点，验证损失是不自然的低，这会在一段时间后变平，就像这样。
在patience = 50中使用早期停止时，验证损失会减少，但从一开始就不会低于验证损失。我对网络进行了多次训练，结果是相同的，使用的是rmsprop (学习率为0.1到1e-4)和adam优化器。
浏览 0提问于2019-05-28得票数 3
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