from keras.applications.resnet50 import ResNet50from keras.applications.resnet50preprocess_input, decode_predictions
model = ResNet50(weights='imagenet') 在这段代码中,有一个“包装器”(这就是它所指<
我一直在使用Keras回归上机器掌握的脚本,我想将模型保存为一个.h5文件。Machinelearningmastery还有另一个节省型号/泡菜教程,但是脚本是用Keras…中的model.fit()方法编写的。但是我使用的脚本是通过调用函数来定义模型的。有人能告诉我如何将这个模型保存为.h5df吗?import numpy as npfrom <
我遇到了一些答案,这些回答说,当我们在.keras/models/目录中声明时,就会自动下载经过预先训练的模型权重文件。vgg=VGG16(weights='imagenet')我设法从目录中找到文件并将其复制到我的工作目录中。当我尝试加载模型时,脚本会返回错误。我的源代码如下model.add(Concatenate([image_model, lang