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1
回答
Keras
中
的
“
未知
RProp
优化
器
”
python
、
r
、
tensorflow
、
keras
我正在尝试使用this question和this question as well
中
详细介绍
的
RProp
优化
器
来训练模型。\
keras
\optimizer_v2上
的
Keras
/tf代码库
中
。在我
的
R脚本(在RStudio
中
运行)
中
,我运行以下命令来创建模型: model <-
keras
_model_sequential() %>% l
浏览 18
提问于2020-07-20
得票数 1
1
回答
未知
的
优化
器
: azure databricks tf
keras
上
的
Ftrl,但其他
优化
器
工作正常
azure
、
tensorflow
、
keras
、
databricks
我已经构建了一个简单
的
ANN来对我
的
数据进行一些简单
的
、预先比较不同
优化
器
性能
的
工作。下面是代码片段。我只是在使用默认参数浏览不同
的
优化
器
,并比较一些基本度量
的
性能。我在Azure Databricks上
的
纯CPU集群上运行tf
keras
,如下所示:
keras
版本: 2.2.4-tf;tensorflow版本: 1.15.0 所有的
keras
浏览 27
提问于2020-06-12
得票数 1
1
回答
ValueError:
未知
优化
器
:来自
Keras
的
load_model
的
RAdam
keras
、
neural-network
、
transfer-learning
当我运行以下单元格时,我得到了"ValueError:
未知
优化
器
: RAdam"。from
keras
_bert import get_custom_objects如果我把它改为:bert_model = load_model(&quo
浏览 5
提问于2020-07-18
得票数 1
2
回答
如何处理LSTM无法学习
的
情况(经常做出同样错误
的
预测)
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
time-series
、
keras
作为输入
的
midi文件
的
结构(Y轴是音高或音符值,而X轴是时间):这是预测
的
音符值:📷我怀疑这是因为有大量
的
特定注释(在本例
中
是note值65),这使得LSTM在训练阶段变得懒惰,并且每次预测65次。 我觉得这是LSTMs和基于时间序列
的
学习算法
中
的
一个常见问题。我该怎么解决这样
的</em
浏览 0
提问于2016-08-30
得票数 1
2
回答
Rprop
算法在
Keras
中
的
实现
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
keras
、
theano
我正在尝试实现弹性反向传播
优化
器
for
Keras
(),但具有挑战性
的
部分是能够根据其对应
的
梯度是正、负还是零来对每个单独
的
参数执行更新。我写了下面的代码,作为实现
Rprop
优化
器
的
开始。但是,我似乎找不到一种单独访问参数
的
方法。在params上循环(如下面的代码所示)在每次迭代时返回p, g, g_old, s, wChangeOld,所有迭代都是矩阵。如果我可以根据参数向量
的
浏览 0
提问于2017-05-04
得票数 5
1
回答
弹性反向传播
中
的
错误?
artificial-intelligence
、
neural-network
、
backpropagation
、
encog
我已经实现了反向传播算法来训练一个神经网络,它可以像预期
的
那样工作在一个异或网
中
,即大约需要600个周期才能将误差降到1%以下。现在,我尝试为同样
的
问题实现弹性传播(),对于最初
的
几个时代,错误迅速下降到23%,但随后上升到50%,并停留在那里。我完全按照
中
的
描述实现了它,但这是一个令人费解
的
描述:据我所知,它与维基百科
Rprop
和encog
中
的
实现不同,后者是由同一作者编写
的
。我也从不同
的
浏览 3
提问于2014-12-06
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在拉伸板上没有观察到台阶标记
tensorflow
、
keras
为了
优化
性能,我想使用来自TensorBoard
的
性能分析
器
。 model = tf.
keras
.models.Sequential([
浏览 3
提问于2022-04-28
得票数 0
1
回答
如何在
Keras
中使用tensorflow.python.ops?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
我希望为
Keras
中
的
自定义
优化
器
做SVD (具体来说,我想将移植到
Keras
。在Tensorflow
中
,我会使用tensorflow.python.ops.linalg_ops.svd(),但是在
keras
.backend
中
没有这样
的
函数。SVD是否可以在纯
Keras
设置
中
执行,或者我可以以某种方式直接使用Tensorflow函数(如果是,如何使用)?编辑:只是为了将来参考,实际
浏览 2
提问于2018-12-02
得票数 3
回答已采纳
1
回答
退出RTTI相关函数后
的
访问冲突:结果消失
delphi
、
rtti
以前我有一个通过RTTI获取对象属性并设置它
的
值
的
函数。好
的
,如果我用TRttiContext.Create()初始化它,第二个奇怪
的
地方没有什么变化:procedure TConf
浏览 19
提问于2018-08-06
得票数 2
回答已采纳
16
回答
Keras
中
的
“无法解释
优化
器
标识符”错误
python
、
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
当我试图修改
Keras
中
SGD
优化
器
的
学习速率参数时,出现了这个错误。我是否遗漏了代码
中
的
某些内容,或者我
的
Keras
没有正确安装?这是我
的
代码:from tensorflow.python.
keras
.layers import\
keras
\engine
浏览 2
提问于2018-04-27
得票数 57
1
回答
神经实验室.测试集
的
预测值
python
、
neural-network
在训练前馈多层感知
器
之后,例如通过做err_
rprop
= nl.train.train_
rprop
(net, inputs, targets, epochs=100, show=10) 是否有方法获得给定测试集
的
预测输出值?而且,包文档
中
是否明确提到了这一点?如果是这样的话,我一直找不到它。
浏览 1
提问于2014-06-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
tf.
keras
.models.save_model和
优化
器
警告
python
、
tensorflow
、
optimization
、
machine-learning
、
keras
我使用序列模型创建了一个tf.
keras
,如下所示:model.add(tf.
keras
.layers.Dense(8, input_dim我不明白为什么,因为我把
优化
器
作为model.compile
的
一部分 model, overwrite
浏览 4
提问于2018-07-09
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何使用
Keras
在CNN中进行前向传播?
neural-network
、
keras
、
conv-neural-network
我想使用
Keras
在CNN上进行前馈传播。我正在尝试用我自己
的
优化
器
来训练CNN,但我不能把它放进
Keras
的
优化
文件
中
。我
的
无梯度
优化
器
。我不希望任何内置
的
东西被使用。
浏览 3
提问于2017-11-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
反向传播角码
python
、
keras
、
tensorflow
我在
keras
中
搜索反向传播代码,但找不到它。搜索了model.fit(),请帮助。谢谢
浏览 0
提问于2023-04-15
得票数 0
1
回答
在
Keras
中
训练GANs时,是否需要多次传递才能
优化
生成器和鉴别
器
?
python
、
tensorflow
、
keras
与
Keras
相比,我更熟悉tensorflow图形培训,但我正在这里试用
Keras
。 在构建GAN时,需要针对与鉴别
器
不同
的
损耗(相反
的
损耗)对发电机进行
优化
。在base
中
,使用两个
优化
器
或分别使用适当
的
权重组调用optimizer.compute_gradients(...)和optimizer.apply_gradients(...),这非常容易实现。在
Keras
中
,我看不出我
浏览 0
提问于2019-07-09
得票数 10
回答已采纳
1
回答
TF告诉我使用
Keras
优化
器
,当我改变它时告诉我相反
的
情况?
keras
、
tensorflow
learning_rate, decay=1e-6) 对于
优化
器
它成功了,但是我在制作ModelCheckpoints时收到了以下警告: 警告:TensorFlow:TensorFlow
优化
器
无法在实例化后访问
优化
器
属性或
优化
器
状态。因此,我们不能将<em
浏览 0
提问于2019-02-20
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在Adam
优化
器
中使用ReduceLROnPlateau是否毫无意义?
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
、
tf.keras
这个问题基本上是针对那些对框架有深入了解的人,或者tf.
keras
的
工作问题。 据我所知,tf.
keras
.optimizers.Adam是一个具有自适应学习率方案
的
优化
器
。因此,如果我们将from
keras
.callbacks.ReduceLROnPlateau与Adam
优化
器
或其他
优化
器
一起使用,那么这样做不是毫无意义吗?我没有基于
Keras
的
Optimi
浏览 7
提问于2021-02-23
得票数 4
2
回答
急切模式
优化
器
tensorflow
、
optimization
只有TF本机
优化
器
在急切模式中被支持,我在下面尝试过
的
每一个
优化
器
中都会得到这个错误: model = tf.
keras
.models.Sequential([tf.
keras
.layers.Dense(512,activation=tf.nn.relu, input_shape=(784,)), tf.
keras
.layers.Dropout(0.2),tf.
keras
.layers.
浏览 0
提问于2018-09-20
得票数 4
1
回答
在
keras
中使用后端
的
优化
器
keras
我可以看到
keras
已经重新实现了
优化
器
。我想使用一个在
keras
中
不可用
的
优化
器
,但是在后端可以使用,例如tensorflow:请你用一些要点指导我,我需要做些什么,破解框架,才能使用后端
的
优化
器
浏览 2
提问于2016-03-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Keras
中
的
Tensorflow adam
优化
器
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我在Tensorflow中有一个net,我正在尝试在
Keras
中
重新实现它。目前,与Tensorflow模型相比,
Keras
模型
的
表现完全不佳。与原始模型相比,损失要高得多,并且下降得更慢。我最好
的
猜测是我用错了
优化
器
。在Tensorflow代码
中
,
优化
器
如下所示:learning_rate = tf.train.expon
浏览 17
提问于2018-09-04
得票数 5
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