second convolutiontf.keras.layers.MaxPooling2D(2,2),tf.keras.layers.Conv2D(64, (3,3), activation='relu'),
tf.keras.layers.MaxPooling2Dtf.keras.layers.Dense
我试图理解keras中的Upsampling2D层是如何工作的,所以我创建了一个单层Sequential模型。expected up_sampling2d_7_input to have 4 dimensions, but got array with shape (100, 100, 1)在TensorFlow后端使用keras
我正在实现FCN-8解码器(使用Tensorflow为deeplearning.ai高级技术分配任务,计算机视觉课程,第三周,语义分割)使用错误的ValueError: Operands could not be broadcast together with shapes(8, 12, 11) (4, 6, 11),所以我想我正在尝试连接不同形状的对象。我复印下的身体