腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(4011)
视频
沙龙
1
回答
Keras
中
(
有些
)
重叠
子
模型
的
多
损失
函数
、
、
、
、
我在
Keras
中有一个
模型
,我想使用两个
损失
函数
。该
模型
由一个自动编码器和一个位于其上
的
分类器组成。我希望有一个
损失
函数
来确保自动编码器相当好地拟合(例如,它可以是mse),另一个
损失
函数
来评估分类器(例如,categorical_crossentropy)。我想要拟合我
的
模型
,并使用一个
损失
函数
,它将是两个
损失
函数</
浏览 12
提问于2020-10-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于
Keras
的
多输出分类
、
、
、
、
我正在使用
keras
建立一个多输出分类
模型
。我
的
数据集如下 def baseline_model(input_dim=23,output_dim=3): model_in = Input(shape=(input_dimmodel.compile(optimizer='adam'
浏览 0
提问于2018-07-06
得票数 2
回答已采纳
3
回答
输出add_loss在
Keras
中
添加
的
多个
损失
、
、
、
、
我研究了
的
Keras
示例。它们在示例
中
只有一个
损失
层,而VAE
的
目标由两个不同
的
部分组成:重构和KL-散度。但是,我想描绘/想象这两个部分在培训期间是如何发展
的
,并将单个定制
的
损失
分成两个
损失
层: My
模型
:不幸
的
是,
Keras
只是在我
的
多
浏览 2
提问于2019-01-07
得票数 10
回答已采纳
1
回答
无法加载具有未知自定义lambda
损失
函数
的
keras
模型
、
、
、
我
的
模型
看起来像model = Model(inputs=[sketch_inp, color_inp], outputs=disc_outputs) model.compile(loss=lambda y_true, y_pred : tf.
keras
.losses.binary_crossentropyfeat
浏览 1
提问于2020-04-19
得票数 0
1
回答
keras
中
的
多
对
多
RNN -预测每n个输入
的
输出
、
、
我正在尝试弄清楚如何使用LSTM/GRU构建一个
模型
,该
模型
可以预测
多
对
多
,但对于每n次(在我
的
例子
中
是7次)输入。例如,我
的
输入数据有一整年每天
的
时间步长,但我只尝试预测每周结束时
的
输出,而不是每天。我能找到
的
唯一信息是这个答案:Many to one and many to many LSTM examples in
Keras
它说:“当步数不同于输入/输出长度时,
浏览 48
提问于2019-02-13
得票数 0
1
回答
多输出
模型
的
编译选项:多重
损失
和
损失
加权
、
、
正如
Keras
手册-Deep中所描述
的
,对于多输出
模型
,我们需要为不同
的
网络负责人指定不同
的
损失
函数
。但是,由于梯度下降要求最小化标量,所以必须将这些
损失
合并为单个值,以便训练
模型
。非常不平衡
的
损失
贡献将导致
模型
表示优先为最大
的
个人
损失
的
任务优化,而牺牲其他任务。为了弥补这一点,您可以在
损失
值对最终
损失
浏览 2
提问于2018-05-28
得票数 3
1
回答
使用Deeplabv3+
keras
的
二进制语义分割(设计用于
多
类语义分割)
、
、
、
我是
Keras
的
新手,如果这个问题很愚蠢,我很抱歉。我想把它改成
损失
=
keras
.losses.BinaryCrossen
浏览 25
提问于2021-09-27
得票数 0
1
回答
如何在计算
损失
前运行两次tensorflow
模型
、
、
我想要计算一个
损失
函数
,它在不同
的
输入上两次使用网络
的
输出。second_output = model(second_input)如何在tensorflow或
keras
中
实现这一点?
浏览 0
提问于2019-01-28
得票数 2
1
回答
基于
keras
模型
的
scikit学习链分类器
多
标号拟合方法
的
误差
、
、
、
我正在为一个使用KerasClassifier
模型
的
多
类问题构建一个链分类器。我有17个标签作为分类目标,X_train
的
形状是(111300,107),y_train是(111300, 17 ),我
的
代码在这里: input_size
浏览 3
提问于2020-06-15
得票数 1
回答已采纳
5
回答
哪种
损失
函数
和度量用于具有非常高
的
阴性与阳性比率
的
多
标签分类?
、
、
、
、
我正在训练一个
多
标签分类
模型
来检测衣服
的
属性。我在
Keras
中使用迁移学习,重新训练vgg-19
模型
的
最后几层。我使用
的
是深度时尚数据集。那么,我可以使用哪些指标
浏览 1
提问于2019-12-15
得票数 12
3
回答
二元分类与数字标号
、
、
、
我试图使用一个数据集来创建一个情绪分析
模型
,该数据集包含我标记为1
的
50000条正消息,以及我标记为0
的
50000条负面消息。此外,我还获得了10000条中立
的
推文。由于中性tweet
的
数量较少,我
的
思路是将中性标记为0.5,并使用二进制交叉熵作为
损失
函数
对
模型
进行训练。我
的
输出层是一个带有乙状结肠激活
函数
的
神经元,所以预测值在(0,1)之间。我
的
想法是正确<em
浏览 0
提问于2021-02-14
得票数 4
2
回答
在多个
损失
核上训练具有单一输出
的
模型
、
、
、
、
我正在使用
keras
构建一个图像分割
模型
,并希望在多个
损失
函数
上训练我
的
模型
。我已经看到链接,但我正在为这种情况寻找一个更简单和直接
的
解决方案,因为我
的
损失
函数
相当复杂。谁能告诉我如何在
keras
中
建立一个具有多个
损失
的
单输出
模型
。
浏览 13
提问于2019-11-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
我得到不同
的
验证
损失
几乎相同类型
的
准确性。
、
我制作了两种不同
的
卷积神经网络来进行
多
类分类。我在
keras
中使用evaluate_generator
函数
测试了这两个网络
的
性能。这两种
模型
都给了我相当
的
准确性。然而,给我55.9%
的
模型
给出
的
验证
损失
为5.37,其他1.24。 当精度相近时,这些测试
损失
怎么会如此不同呢?如果有的话,我预计
损失
的
55.9%
的
模型</
浏览 2
提问于2020-08-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
为什么相同
的
神经架构在
Keras
中有效,而Tensorflow (叶分类)不起作用?
、
、
最近我在玩Kaggle
中
的
叶子分类问题。我见过笔记本电脑。但当我尝试使用Tensorflow构建相同
的
模型
时,它产生
的
精度很低,
损失
变化很小。下面是我
的
代码:import numpy as npfrom sklearn.preprocessing import但是当在
Keras
中使用相同
的
数据和
模型
时,它确实产生了非常好<em
浏览 16
提问于2017-01-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Keras
的
损失
在
模型
之间存在数量级
的
差异,这意味着什么?
、
、
、
对于上下文,我在
Keras
中
训练了两个独立
的
自动编码器:一个具有标准
的
MSE
损失
函数
,另一个具有自定义
的
MSE
损失
函数
。当在训练
中
的
给定时间点评估这两个
模型
时,它们具有非常相似的性能,但
损失
却非常不同。 我
的
性能指标是平均百分比误差。这两个
模型
都在重建原始图像,平均误差在3%左右。然而,当这些
模型
被保存时,标准
浏览 31
提问于2020-04-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
多
标号分类
的
加权
损失
函数
、
我正在研究图像
的
多
标签分类问题。我有5个类,我使用乙状结肠进行最后一层
的
分类。我有
多
标签问题造成
的
不平衡数据,我想我可以使用:然而,我不知道如何从我
的
模型
中
获得日志。我还认为我不应该在最后一层使用sigmoid,因为这个丢失
函数
将sigmoid应用于logit。
浏览 5
提问于2022-07-23
得票数 0
1
回答
Keras
损失
函数
结果
的
不一致性
、
、
我正在实现一个耦合到
多
实例学习层
的
CNN。: 1.9403 - val_acc: 0.3714
损失
函数
就是在
Keras
中
实现
的
分类交叉熵(我有3个类别)。我已经实现了我自己
的
损失
函数
,以了解发生了什么。不幸
的
是,我得到了常规
损失
和自定义
损失
函数
之间
的
另一个不一致: 35/35 [=================
浏览 28
提问于2019-09-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何将可训练参数转化为Tensoflow.
Keras
中
的
损失
函数
、
、
、
、
我试图实现一个
损失
函数
,其中
的
变量在卷积层
的
计算是必需
的
。官方文件给出
的
一种方法涉及
损失
函数
中
的
变量: 如果您
的
损失
不是这种情况(例如,如果您
的
损失
引用了一个
模型
层
的
变量),您可以将您
的
损失
封装在一个零参数lambda
中
。这些
损失
不会作为<
浏览 6
提问于2020-06-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
反向传播角码
、
、
我在
keras
中
搜索反向传播代码,但找不到它。搜索了model.fit(),请帮助。谢谢
浏览 0
提问于2023-04-15
得票数 0
2
回答
在
Keras
模型
中使用fit_generator
、
、
、
、
我正在尝试使用
Keras
和Tensorflow后端来训练神经网络。我
的
X是我处理并转换成序列
的
文本描述。现在,我
的
y是一个稀疏矩阵,因为它是一个
多
标签分类,并且我有许多输出类。of type '<type 'numpy.int64'>'为了训练
模型
: x_train, x_test, y_train,
浏览 17
提问于2018-12-18
得票数 1
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
《Deep Learning with Python》第三章 3.1 走进神经网络之神经网络剖析
训练深度学习神经网络的常用5个损失函数
Keras官方中文版文档正式发布了
Keras官方中文版文档正式发布!
如何把神经网络keras模型转PMML文件?
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券