在Keras中,model.evaluate和model.predict是用于评估模型性能和进行预测的两个重要函数。它们之间存在一些差异,下面我将详细解释它们的区别。
总结: model.evaluate用于评估模型性能,返回评估指标的列表,适用于模型训练后的性能评估;而model.predict用于对输入数据进行预测,返回预测结果,适用于模型训练后的实际应用。这两个函数在Keras中扮演着不同的角色,分别用于评估和预测,帮助用户了解模型的性能和进行实际应用。
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