腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(4456)
视频
沙龙
2
回答
Keras
仅对
大多数
特定
预测
的
准确性
、
、
、
、
我正在使用
keras
执行二进制分类(单标签、1或0)。 我想创建一个自定义指标,从
预测
中提取最高
的
10%,并计算这些
预测
的
准确性
。例如,用标签1,0,1,1,0,1,0,1,0,1 以及
预测
0.5,0.7,0.98,0.1,0.2,0.5,0.2,0.1,0.9,0.8 它只计算0.98
预测
的
准确度。
浏览 5
提问于2020-10-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
多标签分类
Keras
指标
、
、
、
在
Keras
中,哪个指标更适合多标签分类:accuracy还是categorical_accuracy?
浏览 75
提问于2018-12-21
得票数 5
回答已采纳
1
回答
我应该使用损失或
准确性
作为早期停止
的
标准吗?
、
、
、
我正在学习和试验神经网络,并希望从更有经验的人那里获得以下问题
的
意见:然而,过了一段时间,损失不断减少,但精度突然回落到一个低得多
的
低水平。 损失:(绿色=瓦尔,蓝色=火车]
准确性
:(绿色=瓦尔
浏览 1
提问于2016-05-10
得票数 13
3
回答
是否有可能在调用model.predict_classes()后获得
预测
精度?
、
、
、
我是python神经网络
的
新手。我以前用过ml.net。每个
预测
示例
的
准确性
都很容易获得f.e ->我
的
模型在照片上识别自行车,acc = 60%。 现在我需要用python做类似的事情。我使用
keras
和tensorflow。 我
的
预测
是这样
的
: predict = model.predict_classes(data) 它返回
预测
的
类,但是如何获得这个
预测
的</e
浏览 47
提问于2019-10-19
得票数 4
1
回答
在序贯模型中将激活函数设置为泄漏关系
、
、
我正在做一个初学者
的
TensorFlow课程,我们有一个关于
预测
MNIST数据集(手写数字)
的
小项目,我们必须完成代码,这样我们就可以在不到10个时代内获得99%
的
准确性
(作为0.01
的
损失)。原则上,我得到了
准确性
,但损失仅在第十个时代达到<0.01 (因此,分配被计算为失败)。根据说明,我不允许更改model.compile参数,因此我决定使用给出
的
代码尝试将激活函数更改为泄漏关系。它没有看上去那么简单,而且我在网上发现
的
所
浏览 0
提问于2020-05-12
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何知道二进制分类器中测试数据
的
正确性概率
、
、
、
、
我使用
Keras
,Tensorflow编写了一个顺序分类器脚本。给定样本图像
的
目录路径,它是一个二值图像分类器来
预测
类。 输出(类似于)换句话说,我想显示我
的
分类器对
特定
图像
的
准确性</em
浏览 0
提问于2020-02-10
得票数 0
1
回答
keras
和scikit之间
的
精度计算差异-学习
、
、
、
、
除了
keras
的
准确性
外,我们还使用各种评价方法(回忆、精度、F1评分和
准确性
)再次确认了scikit学习
的
准确性
。我们使用sigmoid作为激活函数,binary_crossentropy作为损失函数,adam作为优化器。
Keras
训练 input_tensor = Input(shape=(img_width, im
浏览 0
提问于2020-07-09
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何
仅对
1调整精度?
、
、
、
、
0.82 10.44 0.53 0.82 1我
预测
二进制分类,但唯一重要
的
是,正确
的
预测
1s,如果
预测
为0,它不会影响我
的
准确性
。我只使用了以下代码: lo
浏览 3
提问于2022-01-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用Python计算
Keras
神经网络
的
精度
、
、
、
、
我已经创建了一个
Keras
神经网络。2009/2009 [==============================] - 0s 40us/step - loss: 0.0070 - acc: 4.9776e-04 如何解释输出中提供
的
损失函数有没有办法找到数据集中每一天
的
实际价格和
预测
价格之间
的
变化百分比?() model.add(
keras
.layers.Dense(units = 64, activation = 'relu', in
浏览 22
提问于2020-01-30
得票数 0
1
回答
计算
预测
连续值
的
准确度分数
、
、
from sklearn.metrics import accuracy_score我相信这段代码将返回我们
预测
的
准确性
。然而,我正在比较连续值
的
预测
值和实际值,我相信它们中
的
大多数
不会完全相同。有人能建议我如何在连续变量
的
情况下衡量
预测
的
准确性
吗?
浏览 1
提问于2018-03-05
得票数 3
回答已采纳
1
回答
我
的
网络为mean_squared_error做了优化,但是
预测
是无用
的
。
、
、
、
我已经删除了最基本
的
句号。将数据随机分成两个相等
的
集合。 vocab_size = 10000 model.add(
keras
.layers.Embedding(vocab_size, 16)) model.add(
kera
浏览 0
提问于2019-06-13
得票数 0
1
回答
为什么这个神经网络具有零精度和很低
的
损失?
、
、
、
、
model.fit(x_train,y_train,batch_size=100,epochs=10,validation_data=(x_test,y_test),verbose=2) 当我运行它,并评估它
的
无形数据,它返回0.0精度与非常低
的
损失。
浏览 2
提问于2018-06-11
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Keras
软件最大输出和精度
、
、
、
这是
Keras
模型
的
最后一层。model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])例如,当真正
的
类是[0, 0, 1],而
预测
的
概率是[0.1, 0.4, 0.5]时,即使0.5是最大
的<
浏览 3
提问于2020-07-25
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Keras
准确性
指标与CNN车道检测
的
自定义指标相比如何?
、
、
、
我已经读到了关于
Keras
中使用
的
“
准确性
”度量
的
问题
的
多个答案,但我并不完全有信心,我理解这在车道检测方面意味着什么。
Keras
度量是否将
预测
中检测到
的
像素与地面实况中
的
像素进行比较,并除以总像素数?或者,是否有必要创建一个执行此操作
的
自定义指标?
浏览 1
提问于2020-03-28
得票数 0
1
回答
数据分区对于解释性模型是必要
的
吗?为什么?
、
我已经理解了解释还是
预测
?论文中
的
以下段落: Galit。 在解释性建模中,由于统计能力
的
降低,数据分区是不常见
的
比
预测
建模。当使用时,它通常用于评估ˆf
的
鲁棒性。数据分区在解释性建模中
的
一种罕见而重要
的
用途是通过展示一定
的
预测
能力来增强模型
的
有效性。虽然人们不会期望一个解释模型在
预测
能力方面是最优
的
,但它应该显示出一定程度
的
准确性</e
浏览 0
提问于2018-04-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
两个数之和
的
Keras
训练模型
、
、
、
、
尝试用tensorflow
keras
实现一个非常简单
的
训练模型来
预测
两个数
的
和。我试过用单一
的
致密层。我也试过改变时代。我也尝试过将优化器改为线性
的
。但对我来说没有什么能给我最好
的
准确性
。下面是我到目前为止尝试过
的
代码和输出。()model.add(tf.
keras
.layers.Dense
浏览 2
提问于2019-09-07
得票数 0
2
回答
我如何知道哪个
预测
是对哪个数据
的
预测
?如何评估
预测
?
、
、
、
、
下面的代码使用人工神经网络(ANN)来
预测
CSV文件中
的
类。 我怎样才能找到结果
预测
的
准确性
呢?从
keras
.layers进口密度
的
Dropout、BatchNormalization、Activation
keras
.models作为md导入
keras
.lay
浏览 0
提问于2019-01-28
得票数 0
1
回答
如何仅获取概率大于x
的
预测
、
我使用随机森林将文本分类为
特定
类别。当我使用我
的
测试数据时,我得到了0.98
的
准确率。但是使用另一组数据,总体精度下降到0.7。我认为,
大多数
行仍然具有很高
的
准确性
。因此,现在我想以较高
的
置信度仅显示
预测
的
类别。random-forrest给了我一列“概率”,这是一个概率数组。如何获得所选
预测
的
实际概率?
浏览 4
提问于2020-06-04
得票数 1
回答已采纳
2
回答
当使用生成器时,model.evaluate()随步骤数而变化很大
、
、
在Colab中运行tensorflow 2.x及其内部
keras
版本(tf.
keras
)。我
的
模型是一个用于多类分割
的
三维卷积UNET (不确定它是否相关)。当我使用发电机,我看到我
的
损失增加,我
的
准确性
下降了很多(例如:损耗增加了4倍,而不是一些%)。 为了将问题本地化,我尝试加载我受过训练
的
权重,并计算生成器返回
的
数据上
的
指标。所发生
的
一切毫无意义。(np.expand_dims(y[pIdx,
浏览 1
提问于2020-03-25
得票数 1
1
回答
将一个看不见
的
例子提供给在
Keras
生产
的
预先训练过
的
模型。
我用
Keras
实现了一个神经网络。一旦训练并测试了最终测试
的
准确性
,使用了一个包含特征
的
矩阵(加上相应
的
标签),我就有了一个可以用来
预测
的
模型。如何向模型提供一个未见
的
示例,即特征向量,以获得类
预测
? 我看过他们
的
文档,但找不到一个方法。
浏览 3
提问于2017-04-28
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
对象存储
云直播
腾讯会议
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券