腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
Keras
会
忽略
掩码
值
的
标签
吗
?
python
、
machine-learning
、
keras
、
lstm
、
loss-function
我正在用
Keras
实现一个LSTM模型。我将我
的
序列填充到一定
的
长度,以正确
的
方式将数据集输入到模型中。目前,我
的
模型如下: model = tf.
keras
.Sequential()model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(1, activatio
浏览 15
提问于2020-04-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Tensorflow到分类问题,我想映射我
的
掩码
进行分割?
python
、
tensorflow
、
keras
我有一个用于分割
的
标签
的
问题,
标签
可以有这个
值
: 0,200,210,220,230,240。我使用以下代码:代码可以工作,但是我只想映射6个类
的
掩码
,这是可能
的
吗
?mask = tf.
keras
.utils.to_categorical(y,6)
浏览 0
提问于2021-06-14
得票数 0
1
回答
在多类分类中具有缺失
值
的
Keras
自定义损失
python
、
tensorflow
、
keras
、
missing-data
、
multiclass-classification
您好,我
的
训练数据在
标签
中有很多缺失
值
,例如,单个
标签
可以具有以下
值
:我想训练一个
忽略
NaN
值
的
分类模型。目前,我已经用-1填充了NaN
值
,并尝试对其进行切片。
掩码
不起作用,因为分类交叉点仍然将其考虑在内。tf.where(tf.not_equal(y_true, -1))pred = tf.gather(y_
浏览 4
提问于2017-04-03
得票数 4
1
回答
BERT建模输入数据
的
创建.多类文本分类
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
、
multiclass-classification
我正在试图建立一个
keras
模型来对45个不同类
的
文本进行分类。我对按照google
的
BERT模型
的
要求为输入准备数据感到有点困惑。一些博客文章将数据插入为tf数据集,其中包含input_ids、段ids和
掩码
ids,如在中,但有些则只使用input_ids和
掩码
,如。如果有帮助的话,我<e
浏览 1
提问于2020-04-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
具有缺失
值
的
多变量LSTM
tensorflow
、
neural-network
、
keras
、
lstm
、
missing-data
问题是有一些缺失
值
,例如: 4 nan 7 7而不是插入缺失
值
,这可能会在结果中引入偏差,因为有时在同一特性上有很多连续
的
时间戳缺少
值
,我想知道是否有一种方法可以让LSTM学习缺失
值
,例如,使用掩膜层或类似的东西?谁能给我解释一下解决这个问题
的
最好方法是什么?我正在使用Tensorfl
浏览 0
提问于2018-09-30
得票数 34
回答已采纳
3
回答
多
标签
二进制分类中
的
Keras
class_weight
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
classification
、
multilabel-classification
在我
的
多
标签
问题上使用class_weight有困难。也就是说,每个
标签
要么是0,要么是1,但是每个输入样本都有许多
标签
。代码(带有用于MWE
的
随机数据):from
keras
.models import Sequential, Modelfrom
keras
import optimize
浏览 5
提问于2018-01-14
得票数 13
回答已采纳
1
回答
Keras
掩蔽是否
会
影响体重更新和损失计算?
tensorflow
、
keras
、
mask
我正在处理时间序列,并了解到
keras
.layers.Masking和
keras
.layers.Embedding对于在网络中创建一个mask
值
非常有用,该
值
指示“跳过”
的
时间步骤。mask
值
在整个网络中传播,以供支持它
的
任何层使用。 没有指定mask
值
的
任何进一步影响。我
的
期望是,面具将通过所有的功能,在模型
的
培训和评估,但我没有看到任何证据支持这一点。mask
值
会</e
浏览 6
提问于2022-10-17
得票数 1
1
回答
基于
Keras
的
语义分割:丢失函数和
掩码
keras
、
cnn
我即将开始一个使用灰度
掩码
进行语义分割
的
项目。问题是,我们必须检测图像
的
每个像素,如果它是一个对象或背景(二进制类问题)。我很难将这个像素二进制分类任务与
掩码
标签
联系起来,因为每个像素都在一个范围内
的
0,255。我已经根据这方法开始用
Keras
实现了一个U-net (在
keras
中是相当新
的
)。你会用什么样
的
标签
浏览 0
提问于2019-11-13
得票数 2
2
回答
Tensorflow:数据集或模型形状错误
python
、
tensorflow
为此,我输入了一个图像并返回另一个(一个
掩码
)进行测试,我
的
数据集只包含一个图像及其
掩码
: train_data = tf.data.Dataset.from_tensors((img, mask我尝试使用一个简单
的
模型: tf.
keras
.layers.experimental.preprocessing.Rescaling(=(720,1280,3) 我很确定这是很容易解决
的
,但我无法做到。
浏览 5
提问于2022-09-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用flow_from_directory()使用
keras
(TensforFlow后端)进行语义图像分割(3个
标签
)
的
输入管道
python
、
keras
、
image-segmentation
、
semantic-segmentation
我正在使用flow_from_directory (TensorFlow后端),我正在尝试了解如何使用
keras
引入我
的
标签
/蒙版来进行图像分割(3个
标签
)。对应
的
label_images具有相同
的
维度,但在这里,
值
1表示
标签
1,
值
2=
标签
2,
值
3=
标签
3,
值
0显示未标记
的
像素。由于这是语义分割,因此对图像中
的
每个像素
浏览 18
提问于2019-07-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
keras
_history[0].supports_masking做些什么?
keras
我在
Keras
中找到了一个代码片段,它执行以下操作我不太明白第三行
的
意思。有人能告诉我它是做什么
的
吗
?
浏览 23
提问于2020-03-17
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在角点语义分割中获取单个类
的
iou?
python
、
keras
、
metrics
、
image-segmentation
我使用
的
图像分割指南来进行语义分割。我尝试修改指南以适应我
的
数据集,方法是将8位img
掩码
值
标记为1和2,就像在牛津宠物数据集中一样。(在class OxfordPets(
keras
.utils.Sequence):中将减去0和1)
的
问题是如何获得单个类(例如,g1)
的
IoU度量?我尝试过堆栈溢出所建议
的
不同度量标准,但大多数建议使用MeanIoU,我试过了,但结果得到了nan most 。下面是使用自动对比度后
的
一个
掩码<
浏览 3
提问于2021-03-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何将样本仅适配到多个输出中
的
一些
Keras
函数API
keras
、
neural-network
我目前遇到了一个问题,试图拟合一个有10个输出和一个输入
的
函数式
keras
模型,每个样本都有对输出
的
赋值。 每个样本都有一个10个布尔
值
的
列表,这些布尔
值
指示应该在哪些输出上拟合该样本。d1 = Dense(64, activation="relu", name="dense_1_shared", kernel_initializer=
keras
.initializers.glorot_uni
浏览 2
提问于2019-12-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Tensorflow U-网分割
掩码
输入
python
、
tensorflow
、
semantic-segmentation
每幅图像都有一个我想分类
的
对象。但我总共有10个不同物体
的
图像。我很困惑,我怎么准备我
的
面具输入?它是被认为是多
标签
分割,还是只针对一个类?这是我
的
U架构。更新:我根据对象类更改了
掩码
中每个像素
的
值
。
浏览 0
提问于2020-03-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
零预测,尽管掩蔽支持零填充小批量LSTM训练在角。
python
、
keras
、
deep-learning
、
lstm
、
mini-batch
添加
keras
.layers.Masking层; 现有资源
的
限制 类似的问题已经问过并得到了回答,但我无法用它们来解决我
的
问题。虽然帖子没有得到直接
的
响应,但在评论中提到
的
浏览 4
提问于2019-12-11
得票数 7
回答已采纳
2
回答
当每个批中
的
观察
值
有不同数量
的
缺失
值
时,使用
Keras
掩蔽层
python
、
tensorflow
、
keras
、
recurrent-neural-network
我正在为具有不同长度
的
序列使用
Keras
构建一个RNN。我将每个序列
的
缺失
值
填充为-99 (我没有使用0,因为这在我
的
数据集中是一个有意义
的
值
)。该模型
的
定义如下:
keras
.layers.Masking(mask_value=-99, input_shape=(n_lags, n_input_vars)),
keras</
浏览 5
提问于2019-11-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
att_mask与key_padding_mask在MultiHeadAttnetion中
的
区别
python
、
deep-learning
、
pytorch
、
transformer-model
、
attention-model
att_mask和key_padding_mask在MultiHeadAttnetion中
的
区别是什么? key_padding_mask -如果提供,键中指定
的
填充元素将被注意
忽略
。当给定二进制
掩码
且
值
为True时,注意层上
的
相应
值
将被
忽略
。当给定字节
掩码
且
值
为非零时,注意层上
的
相应
值
将被
忽略
attn_mask - 2D或3D
掩码
,这会阻止对
浏览 0
提问于2020-06-29
得票数 15
回答已采纳
3
回答
如何加载图像
掩码
(
标签
)在
Keras
中进行图像分割
tensorflow
、
keras
、
image-segmentation
我使用Tensorflow作为
Keras
的
后端,并试图了解如何将我
的
标签
引入到图像分割培训中。现在我
的
问题是,仅仅将它们(图像和掩模图像)加载为NumPy数组(N,N,3)就足够了,还是需要以某种方式处理/重塑
掩码
图像。实际上,
掩码
/
标签
被表示为R、G、B像素,其中: im = Image.op
浏览 1
提问于2017-07-18
得票数 11
回答已采纳
1
回答
基于
Keras
的
简单神经网络
的
动态展开
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
neural-network
、
backpropagation
我试图复制一个神经网络来计算分子
的
能量(下图)。能量是键-非键相互作用和角/二面角应变之和。我有四个独立
的
神经网络,找出每个网络
的
能量,总能量是每个相互作用
的
能量之和,其中可能有100个。在我
的
数据集中,我只知道总能量。 如果我
的
总能量在不同
的
神经网络上使用多个(由分子决定
的
未知数)正演()来计算,我如何使角点通过动态构造
的
和进行反向传播。一种非方法也会有效。(如果我在手头上知道会有多少个债券,问题就必须在运行时展开神经网络
浏览 2
提问于2019-11-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在用多个输入层训练
的
角点模型中,如何在预测时
忽略
一些输入层?
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
、
disabled-input
我正在使用神经网络,并使用
keras
和tensorflow后端实现了以下体系结构:为了进行培训,我将在层labels_vector中给出一些
标签
,这个向量可以有int32
值
(即:0可以是一个
标签
对于测试阶段,我需要
忽略
这个输入层,如果我将它设置为0结果可能是错误
的
,因为我已经训练过可以等于0向量
的
标签
。在预测阶段是否有一种简单地
忽略
或禁用此层
的
方法?提前谢谢。
浏览 0
提问于2018-06-28
得票数 1
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
和平精英:这几种心理战你试过吗?职业选手也会忽略的游戏意识
不会用Photoshop抠图?Mask R-CNN助你一键“除”人
使用Keras和CNN构建分类器
《Deep Learning with Python》第二章 2.1 神经网络的MNIST手写数字识别
迷你自动驾驶汽车深度学习特征映射的可视化
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券