Keras回调执行顺序？

Keras回调是在训练过程中的特定时间点被调用的函数集合，用于实现在训练过程中的各种自定义操作。回调函数可以用于记录训练指标、保存模型、动态调整学习率等。

Keras回调的执行顺序如下：

1. 在每个训练周期开始之前，会调用on_epoch_begin方法，可以在此方法中执行一些初始化操作。
2. 在每个训练周期结束之后，会调用on_epoch_end方法，可以在此方法中执行一些周期性的操作，如保存模型、记录训练指标等。
3. 在每个训练批次开始之前，会调用on_batch_begin方法，可以在此方法中执行一些批次级别的操作。
4. 在每个训练批次结束之后，会调用on_batch_end方法，可以在此方法中执行一些批次级别的操作，如记录训练指标、动态调整学习率等。
5. 在每个验证批次开始之前，会调用on_test_batch_begin方法，可以在此方法中执行一些验证批次级别的操作。
6. 在每个验证批次结束之后，会调用on_test_batch_end方法，可以在此方法中执行一些验证批次级别的操作，如记录验证指标等。
7. 在整个训练过程结束之后，会调用on_train_end方法，可以在此方法中执行一些训练结束后的操作，如保存最终模型、生成训练报告等。

需要注意的是，回调函数的执行顺序是按照上述顺序依次进行的，每个回调函数的执行都会等待上一个回调函数执行完毕。

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更多关于Keras回调的详细信息，请参考腾讯云官方文档：Keras回调函数。