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回答
Keras
图像
相似性
模型
与
标签
的
问题
python
、
tensorflow
、
keras
、
training-data
我正在研究一个深度
的
图像
相似性
模型
,我想得到一些帮助。 我一直收到这个错误,不知道如何处理它,也不知道如何修复它。我将
图像
分解为三个文件,然后读取这些文件。然后我有三个数组(锚、正和负)。我得到
的
标签
都是y =1,1,0,即a,p,n,这是正确
的
方法吗?我正在关注这个博客/代码https://medium.com/@akarshzingade/image-similarity-using-deep-ra
浏览 14
提问于2019-06-28
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1
回答
Tensorflow
模型
分析
tensorflow-datasets
、
tensorflow-estimator
、
tf.keras
、
tensorflow-model-analysis
、
tensorflow-data-validation
我想把TFMA和
keras
模型
结合起来。用TF-2.0α建立了角蛋白
模型
。该
模型
是一个预先训练过
的
模型
,有一个分类层:Layer (type)______________up_one_dir方法是将文件复制到
模型</
浏览 2
提问于2019-05-22
得票数 4
1
回答
如何保存我
的
模型
在训练期间创建
的
嵌入?
python
、
tensorflow
、
keras
我正在做
图像
相似性
问题
,并希望保存
模型
在训练期间创建
的
图像
嵌入。有没有一种方法可以在嵌入传递到损失函数之前捕获它们?这是我
的
模型
tf.
keras
.layers.Conv2D(filters=128, kernel_size=2, padding='='relu'), tf.
keras
.laye
浏览 0
提问于2021-03-23
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1
回答
Tensorflow Hub上
的
地标模块提供
的
标注地图
与
模型
输出不匹配
tensorflow
、
tensorflow-hub
我正在尝试使用提供
的
tensorflow集线器上
的
标志性
模型
预测结果远不准确,称东方塔形象为以色列博物馆0.76分 我
的
输入
图像
被预处理为321,321,3,每条指令缩放到0,1。会出什么
问题
呢?是<
浏览 31
提问于2020-11-19
得票数 0
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1
回答
三重损失暹罗神经网络
模型
评价(model.evaluate) -- tensorflow
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
siamese-network
、
triplet
我训练了一个使用三重态损失
的
暹罗神经网络。这很痛苦,但我想我成功了。然而,我很难理解如何用这个
模型
来进行评估。但我不知道如何用我训练过
的
模型
来实现这个目标。如上所示,我使用三个输入进行了培训:model.fit([Anchor,Positive,Negative],y=Y_dummy ... )。我知道我应该保存我训练过
的
模型
的
重量,但我只是不知道该把重量加载到哪个
模型
上。 非常感谢您
的
帮助!编辑:我知道下面的预测方法,但我不是在寻找
浏览 12
提问于2022-04-22
得票数 6
回答已采纳
3
回答
我能否将Google
的
Tensorflow上创建
的
".py“或".ipynb”
模型
/文件转换为coreML
模型
/文件?
python
、
tensorflow
、
coreml
我在Google
的
Tensorflow上创建了一个CNN
模型
,并以".py“文件
的
形式下载了该文件。如何将此文件转换为".coreml“文件?谢谢!
浏览 4
提问于2019-09-24
得票数 0
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4
回答
设在
Keras
的
暹罗网络
siamese-networks
、
one-shot-learning
我正在寻找一个最低限度
的
应用示例来实现一个(一击)暹罗网络,最好是在
Keras
。 我很清楚各种各样
的
数据科学在线网页,以及相应
的
例子和练习,可以在那里找到。然而,到目前为止,我还没有找到一个有教育意义
的
来源。如果有人能向我介绍一些github源代码,或者有人可以共享一些代码或其他源代码,我将非常感激,因为它们为如何在Python或R中实现这样
的
体系结构提供了一个良好
的
例子。
浏览 0
提问于2020-01-05
得票数 3
1
回答
在
keras
中同时使用sparse_categorical_crossentropy和categorical_crossentropy时出错
python
、
keras
、
reshape
、
tf.keras
我已经开始对从获取
的
MNIST数据进行基本
的
MLP
模型
的
培训。下面是我实现该
模型
的
代码。image)train_img = np.array(train_img) y_train = train['label'] model.fit(train_img, y_train, epochs
浏览 1
提问于2021-08-04
得票数 0
1
回答
通过imagenet数据库和我
的
自定义
标签
使用resnet50
模型
的
Image_classification
python-3.x
、
image
、
deep-learning
、
imagenet
我正在使用resnet50
模型
( https://
keras
.io/applications/#classify-imagenet-classes-with-resnet50 )和使用
keras
的
预先训练好
的
数据库"imagenet“ 我正在获取我传递给
模型
的
图像
的
输出
标签
。但是现在,我有了自己
的
数据集
的
图像
数据和
浏览 23
提问于2019-09-04
得票数 1
2
回答
为什么添加随机像素会阻止我在cnn中学习
模型
?
machine-learning
、
cnn
我使用一个非常简单
的
模型
来对224x224 RGB
图像
进行分类。为什么我
的</e
浏览 0
提问于2019-10-25
得票数 1
1
回答
我应该使用哪一层VGG19来提取特性
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
tf.keras
现在,我想要
图像
的
特征来计算它们
的
相似性
。在tensorflow中使用预训练
的
VGG19
模型
可以很容易地得到特征.但是VGG19
模型
有很多层,我不知道应该使用哪一层来获得特性。哪个层
的
输出适合这个
问题
?# I think this how is correct to extract feature model = tf.
keras
.application.VGG19(include_top=True,weight=&
浏览 1
提问于2019-07-06
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2
回答
对每个数据点具有多个
标签
的
案例进行分类
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
在机器学习
的
分类
问题
中,通常我们对单个数据点使用单个
标签
。我们如何对单个数据点使用多个
标签
?我们怎样才能建立一个
keras
深度学习
模型
呢?
与
单个标记
的
问题
相比,应该更改哪些超参数?
浏览 0
提问于2020-08-19
得票数 0
1
回答
如何清理
图像
使用MNIST训练
的
模型
?
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
image-recognition
、
mnist
我正在创建一个机器学习
模型
来对数字
图像
进行分类。我使用Tensorflow和
Keras
使用内置
的
tf.
keras
.datasets.mnist数据集对
模型
进行了培训。该
模型
可以很好地处理来自mnist数据集本身
的
测试映像,但我想为它提供自己
的
映像。我提供给这个
模型
的
图像
是从Captcha中提取出来
的
,因此它们将遵循类似的模式。当我输入这些
图像
时,
浏览 0
提问于2019-07-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用于多
标签
图像
分类
的
大型Numpy.Array (CelebA数据集)
machine-learning
、
image-classification
、
cnn
、
multilabel-classification
、
numpy
任务:建立CNN
模型
(最好是
Keras
或TensorFlow)来预测CelebA数据集 (多
标签
图像
分类)中
与
每个
图像
相关
的
标签
。过去,对于大多数多类/二值
图像
分类
问题
,在
图像
被正确地组织到单独
的
目录中之后,我会在
Keras
中使用ImageDataGenerator和.flow_from_directory来高效地输入
图像
。CelebA
浏览 0
提问于2018-05-28
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回答已采纳
1
回答
使用Tensorflow Lite获取用于对象检测
的
正确
标签
[Python/Flutter集成]
python
、
tensorflow
、
flutter
、
keras
、
object-detection
我实现这一点
的
方法如下: 1)创建了一个python脚本,其中我使用了
Keras
(后端Tensorflow)
的
MobileNetV2
模型
(在ImageNet上预先训练了1000个类),并用
图像
测试了它将示例中显示
的
TFLite
模型
替换为MobileNetV2.tflite
模型
,并使用中
的
ImageNet类/
标签
作为labels.txt。所以,我想知道
问题
是否真的
与
Flu
浏览 1
提问于2020-06-05
得票数 0
1
回答
我可以不使用
标签
数据只将
图像
提供给简单
的
CNN
模型
吗?
deep-learning
、
keras
我只有
图像
数据集。我只想从简单
的
CNN
模型
中获取特征地图,所以我可以只给
模型
图像
而不使用
标签
数据吗?如何
与
madel唯一
的
图像
相匹配?📷
浏览 0
提问于2019-09-09
得票数 0
1
回答
当使用大量数据运行
Keras
模型
时
keras
、
google-colaboratory
我正在运行一个简单
的
Keras
模型
(取自
keras
示例),并使用自己
的
自定义培训
图像
和
标签
。每幅图片大小为150乘150。 我在训练集中有81472张
图像
,在测试集中有20368张
图像
。一旦我运行
Keras
模型
,Colabs就会显示“Runtime死了,自动重新启动”。
浏览 0
提问于2018-05-22
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Keras
+ TF |导出未通过当前时代分类
的
验证
图像
python
、
tensorflow
、
keras
我是
Keras
+ Tensorflow
的
新手,如果这个
问题
太基本了,我深表歉意。 我正在训练一个有2个输出类
的
模型
。(分类交叉)。精度在每个时期都会像预期
的
那样增加,直到达到平台期。我想知道在
模型
训练期间,当
Keras
使用验证数据时,是否可以导出用于验证
的
文件
的
详细信息以及为这些
图像
分配
的
标签
与
预期
的
标签
。我
浏览 54
提问于2021-02-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Tensorflow:如何有n个
图像
输入来确定一个输出:手写数据匹配
python
、
tensorflow
、
handwriting-recognition
我试图开发一个
模型
来告诉你,一个笔迹样本是否
与
提供
的
其他样本相匹配,这些样本都来自一个人。我有一个使用一个
图像
来匹配另一个
图像
的
例子,但是我不太确定如何允许用户上传n个手写样本。有人能提供一些关于使用n个
图像
输入来进行0/1分类
的
洞察力吗?
浏览 5
提问于2020-11-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
计算多输入多输出
Keras
模型
的
度量(例如SSIM)
python
、
tensorflow
、
keras
我有一个
Keras
模型
,它有3个输入和2个输出,如下所示a --| |--- xc --|_________|model.compile(optimizer='adam'
浏览 5
提问于2022-04-16
得票数 0
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