Keras在拆分图层输出时抛出‘’张量‘’对象没有属性'_keras_shape'`

Keras是一个开源的深度学习框架，用于构建和训练神经网络模型。它提供了简单易用的API，使得深度学习模型的开发变得更加高效和便捷。

在Keras中，拆分图层输出时抛出'张量'对象没有属性'_keras_shape'的错误通常是由于使用了Keras 2.0版本之前的代码或者使用了已经被弃用的功能。在Keras 2.0版本之后，_keras_shape属性已经被替换为shape属性。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 确保你正在使用Keras 2.0版本或更高版本。如果你使用的是旧版本的Keras，可以尝试升级到最新版本。
2. 检查你的代码中是否有使用_keras_shape属性的地方，并将其替换为shape属性。例如，如果你的代码中有类似tensor._keras_shape的语句，可以将其改为tensor.shape。
3. 如果你的代码中使用了已经被弃用的功能，建议查阅Keras官方文档或者API参考手册，了解替代的新功能或方法，并进行相应的修改。

总之，要解决'张量'对象没有属性'_keras_shape'的错误，需要确保使用的是Keras 2.0版本或更高版本，并将代码中的_keras_shape属性替换为shape属性。如果遇到其他问题，可以参考Keras官方文档或寻求相关的技术支持。

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