腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(1770)
视频
沙龙
1
回答
Keras
多
类
多
标签
图像
分类
:
处理
独立
标签
和
依赖
标签
的
混合
以及
非
二进制
输出
python
、
keras
、
conv-neural-network
、
multilabel-classification
、
multiclass-classification
我正在尝试从
Keras
训练一个预先训练好
的
VGG16模型,用于
多
类
多
标签
分类
任务。这些
图像
来自NIH
的
胸部X光8数据集。数据集有14个
标签
(14种疾病)加上一个“找不到”
标签
。我知道对于
独立
的
标签
,比如14种疾病,我应该使用sigmoid激活+ binary_crossentropy损失函数;对于
依赖
的
浏览 29
提问于2020-12-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
多
标签
分类
的
目标函数
machine-learning
多
标签
(如M
标签
)
分类
的
惯用目标函数是
二进制
交叉熵。问题是,如果我们使用
二进制
交叉熵,我们假设
输出
标号相互
独立
,将问题转化为M个
独立
的
二进制
分类
问题。是否有合适
的
目标函数使
输出
标签
相互
依赖
?
浏览 0
提问于2018-05-30
得票数 7
回答已采纳
3
回答
Keras
: binary_crossentropy
和
categorical_crossentropy混淆
python
、
tensorflow
、
keras
、
classification
、
cross-entropy
我认为binary_crossentropy不应该是一个
多
类
丢失函数,而且很可能使用
二进制
标签
,但实际上
Keras
(TfPython后端)调用tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits,这实际上是针对具有多个相互排斥
的
独立
类
的
分类
任务。另一方面,我对categorical_crossentropy
的
期望是用于
多
类
分类<
浏览 1
提问于2017-12-18
得票数 11
回答已采纳
1
回答
我应该使用这种
多
类
的
多
标号(?)有问题吗?
deep-learning
、
pytorch
、
loss-function
、
multilabel-classification
、
multiclass-classification
在我
的
实验中,我试图训练一个神经网络来检测病人是否表现出症状A,B,C,D。我
的
数据包括每个病人
的
不同角度照片,
以及
他们是否有症状A,B,C,D。现在,pytoch,我正在使用MSELoss并将我
的
测试错误计算为
分类
总数中正确
分类
的
总数。我猜这太天真了,甚至不合适。 一个测试错误计算
的
例子是这样
的
:假设我们有两个病人,每个病人有两个
图像
。然后进行16次总
分类
(1例在照片1中是否有症
浏览 1
提问于2019-11-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
为
多
类
分类
问题中
的
最优精度/召回确定每个类别的阈值。
multiclass-classification
假设我有三个
类
C_1、C_2、C_3
和
一个模型M,它为样本X
的
每个
类
的
信心
输出
一个分数P,即M(X)=[P(C_1),P(C_2),P(C_3)] (注意,我们只想预测一个
类
) 如果索引i (
浏览 0
提问于2022-03-22
得票数 3
1
回答
多
标签
和
多
标签
-
多
类
分类
的
区别是什么?
machine-learning
、
multiclass-classification
、
multilabel-classification
我正试图将新闻文章
分类
为它们所需
的
类别。然而,我对上述术语(
多
标签
和
多
标签
-
多
类
)感到困惑。我
的
数据集由2个csv文件组成。第一个文件包含新闻文章
的
内容。同一对应行号中
的
第二个文件由与其关联
的
标签
组成。下面是第二个文件(即
标签
文件)中
的
示例条目:因此,对于第1行,第一个csv文件包含了标题为体育
和
浏览 0
提问于2019-06-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用
多
标签
文本
分类
的
分数总和不是1
python
、
probability
、
text-classification
、
normalize
我目前正在使用Fast-BERT进行
多
标签
文本
分类
任务。作为
输出
,我获得了每个
类
的
概率: ('S17', 0.0162200927734375), ('S9所以所有概率
的
总和不等于1,而是大于1。我想知道,将所有这些概率放在相同
的
基础上(等于1或100 %),以便在图表中更容易表示,
浏览 11
提问于2021-04-15
得票数 0
1
回答
什么时候使用一个只有一个
输出
神经元
的
神经网络,何时使用多个
输出
神经元?
machine-learning
、
neural-network
、
artificial-intelligence
我试着理解在
输出
层中使用只有一个
输出
神经元
和
多个神经元
的
神经网络之间
的
区别。有谁知道区别吗?
浏览 2
提问于2021-01-06
得票数 0
回答已采纳
3
回答
多
类
分类
与全
分类
和
多
标签
分类
有什么区别?
machine-learning
、
python
、
scikit-learn
虽然
多
类
与
多
标签
分类
不同,但在
多
类
中添加一个与所有的不同之处。编辑1:http://scikit-learn.org/stable/modules/multiclass.html#multilabel-learning 在这个链接中,它提到了
多
类
子弹下支持
的
分类
器作为一个-Vs-All
和
支持
多
标签
浏览 0
提问于2018-08-24
得票数 7
1
回答
文本
分类
:
多
文本
分类
与
多
类
文本
分类
machine-learning
、
text-classification
、
multilabel-classification
我有一个关于
处理
多
标签
分类
问题
的
方法
的
问题。由于单个
标签
问题可以被描述为
二进制
分类
(如果有两个
标签
)或
多
类
分类
问题(如果有多个
标签
,即labels>2),目前
的
转换方法似乎都将
多
标签
问题转化为多个
二进制
问题。在这种情况下,对于一个测试文档,每个经过训练
的</em
浏览 5
提问于2016-03-02
得票数 1
1
回答
如果
图像
同时包含狗
和
猫,则CNN
Keras
狗猫
分类
python
、
machine-learning
、
keras
、
convolution
、
multilabel-classification
通过在
输出
层使用Sigmoid激活函数对每一个
类
进行预测,改进了狗猫
的
二值
分类
,使其
多
类
激活,但没有得到预期
的
结果。from
keras
.models import Sequential;
浏览 0
提问于2018-07-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ValueError:日志
和
标签
必须具有相同
的
形状((无,5)
和
(无,1))
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
conv-neural-network
我正在使用一个一维CNN作为我
的
表格数据集,但当我训练我
的
自定义模型为
二进制
分类
问题,我得到一个错误。下面是我
的
代码:from sklearn.model_selection importprint('size of y_train:', y_train.shape) #C
浏览 6
提问于2022-01-15
得票数 -1
1
回答
RNN预测值在第一个时期后是不同
的
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
我使用RNN+CNN实现了文本
的
多
类
分类
。===================Trainable params: 38,342我所面临
的
问题是在一个时代
和
下一个时代之间建立不同
的
预测结果所以每个
类
都有
独立
的
预测。 注意:我有很小
的
数据集。得到了以下
输出
。我不能用这个较低<em
浏览 0
提问于2019-06-29
得票数 1
1
回答
使用AUC指标进行
多
标签
分类
的
预测
python
、
tensorflow
、
keras
、
multilabel-classification
我使用AUC指标来进行
多
标签
分类
。由于
keras
删除了用于获取预测
类
的
prediction_classes,所以我只使用0.5
的
阈值来获得
输出
类
。然而,据我理解,对于AUC来说,对于不平衡
的
数据集来说,阈值不应该是0.5。如何获得用于训练模型
的
阈值? 此外,我知道AUC用于
二进制
分类
。我能用它来解决
多
标签
问题吗?如何计算阈值?不
浏览 1
提问于2021-04-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使用
keras
实现
多
标签
分类
神经网络?
keras
、
neural-network
、
multilabel-classification
我正在尝试使用
Keras
实现一个神经网络,其中有一个涉及
多
标签
分类
的
问题。我知道,解决这个问题
的
一种方法是将其转换为几个
二进制
分类
问题。我已经实现了其中
的
一个,但不确定如何继续其他
的
,主要是我如何去组合它们?我
的
数据集有5个输入变量
和
5个
标签
。通常,单个数据样本将具有1-2个
标签
。很少有两个以上
的
标签
。以下是我
浏览 21
提问于2019-02-17
得票数 3
回答已采纳
3
回答
多
标签
文档
分类
java
、
machine-learning
、
text-mining
、
document-classification
我有一个数据库,我在其中存储基于以下三个字段
的
数据: id,文本,{
标签
}。请注意,每个文本都已分配给多个
标签
\标记\
类
。我想构建一个模型(weka \ rapidminer \ mahout),它将能够推荐\
分类
一堆
标签
\
标签
\
类
到给定
的
文本。 我听说过SVM
和
朴素贝叶斯
分类
器,但不确定它们是否支持
多
标签
分类
。任何引导我走向正确方向
的<
浏览 3
提问于2013-05-21
得票数 7
1
回答
大学课程排名
标签
推荐
machine-learning
、
classification
我们
的
系统允许管理员管理大学课程
的
数据库。这些课程有多个领域,比如部门、标题
和
描述。 我增加了在课程中增加学习目标的能力。为了简化这个问题,让我们假设学习目标只是
标签
。课程可以有多个与之相关
的
学习目标。因此,像CHEM 101这样
的
课程可能有“化学”、“技术”、“科学”
以及
其他一些课程。假设我可以将一个过程简化为一组特征,(我想使用关键字/词干/nlp),这是什么样
的
问题,您会建议什么算法?这似乎非常类似的
分类
问题
浏览 0
提问于2014-10-27
得票数 3
1
回答
Torch7替代MultiLabelMarginCriterion
machine-learning
、
neural-network
、
torch
、
conv-neural-network
我有一个
多
类
标签
问题要解决。Ie:每个测试
图像
可以分配1-10个
非
排他性
标签
. 但是,我在使用MultiLabelMarginCriterion时遇到了问题,因为它不受cunn
的
支持。计算训练集中
标签
的
每个排列(约150),并训练
分类
器以识别这150个类别。不过,我不认为新
的
标签
排列在测试集(那些在培训集中没有发现)将不会被认可。使用BCECriterion训练10个
独立<
浏览 2
提问于2016-01-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
多
标签
分类
Keras
指标
machine-learning
、
keras
、
classification
、
multilabel-classification
在
Keras
中,哪个指标更适合
多
标签
分类
:accuracy还是categorical_accuracy?
浏览 75
提问于2018-12-21
得票数 5
回答已采纳
3
回答
二元
分类
与数字标号
deep-learning
、
nlp
、
lstm
、
sentiment-analysis
我试图使用一个数据集来创建一个情绪分析模型,该数据集包含我标记为1
的
50000条正消息,
以及
我标记为0
的
50000条负面消息。此外,我还获得了10000条中立
的
推文。由于中性tweet
的
数量较少,我
的
思路是将中性标记为0.5,并使用
二进制
交叉熵作为损失函数对模型进行训练。我
的
输出
层是一个带有乙状结肠激活函数
的
神经元,所以预测值在(0,1)之间。我
的
想法是正确
的
还是它会破坏准确性?
浏览 0
提问于2021-02-14
得票数 4
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
使用Keras和CNN构建分类器
深度学习图像识别项目(中):Keras和卷积神经网络(CNN
生成式模型与辨别式模型
基于 TensorFlow 2.0 的长短期记忆网络进行多类文本分类
何为多标签分类?这里有几种实用的经典方法
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券