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ImportError: DLL load failed: 找不到指定模块

在tensorflow学习中,想使用tensorflow-gpu版学习,充分利用计算机。但是跟网上很多博主方法安装gpu,cuda是安装成功了,但是却一直报以下一个错误。...python3.6\lib\imp.py", line 343, in load_dynamic return _load(spec) ImportError: DLL load failed: 找不到指定模块...python3.6\lib\imp.py", line 343, in load_dynamic return _load(spec) ImportError: DLL load failed: 找不到指定模块...,win10中,不仅要添加环境变量path值,还需要在PATHEXT中添加.DLL否则系统就无法加载指定模块,即使你文件中有.dll文件。...---- 我遇到这个问题是安装hanlp,安装hanlp时候是自动安装2.0.0a10这个版本,而2.0.0a10这个版本requirement tensorflow==2.1.0rc2,但实际不用去对应

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OSError: 找不到指定模块Could not find cudart64_90.dll.

OSError: [WinError 126] 找不到指定模块/Could not find 'cudart64_90.dll'.如果你在使用Python开发时遇到了类似的错误消息,例如OSError...: [WinError 126] 找不到指定模块/Could not find 'cudart64_90.dll',那么你可能是在尝试使用CUDA相关功能,但缺少了相应CUDA运行时库文件。...结论OSError: [WinError 126] 找不到指定模块/Could not find 'cudart64_90.dll'错误通常表示缺少CUDA运行时库文件,这是使用GPU进行加速机器学习库所需...当我们在Windows系统上进行GPU加速时,可能会遇到找不到cudart64_90.dll错误。 下面是一个示例代码,演示了如何解决这个问题。...通过执行这段代码,我们可以将缺失DLL文件复制到系统路径中,从而解决OSError: [WinError 126] 找不到指定模块/Could not find 'cudart64_90.dll'错误

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解决windows上安装tensorflow时报错,“DLL load failed: 找不到指定模块问题

python3.5能装tensorflow,最新版python3.6都不行。..._bootstrap”, line 222, in _call_with_frames_removed ImportError: DLL load failed: 找不到指定模块。..._bootstrap”, line 222, in _call_with_frames_removed ImportError: DLL load failed: 找不到指定模块。...所以,只要安装一下缺少运行时环境就可以了,可以在如下网站中按照它install instructions进行安装,非常简单,只要注意选对32位和64位版本就行了。...id=53587 装好后tensorflow就可以正常使用了~ 总结 到此这篇关于解决windows上安装tensorflow时报错,“DLL load failed: 找不到指定模块问题文章就介绍到这了

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FileNotFoundException:xxx(系统找不到指定路径)

报错如下:图片背景我用idea而领导用eclipse,这个无论是哪个用tomcat是没有这个错误。...思路:我们在报错日志中可以明显看到这个是去寻找绝对路径,所以我们如果只是想本地测试的话,直接使用上面的办法指定目录即可。在代码中查到引用了一个包,包中业务逻辑是查询项目下etc文件。...data-cloud-service-client.properties图片2.使用Spring@PropertySource注解: 如果你使用Spring,可以用@PropertySource注解来指定配置文件位置...SpringApplication.run(Application.class, args); }}图片3.在Maven pom.xml文件中添加资源(有可能可以): 可以在pom.xml文件中指定额外资源路径...今天就到这里吧,感觉有用小伙伴可以点个赞,你支持就是我更新最大动力!

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cmdpowershellanaconda prompt提示“系统找不到指定路径”

在Win10 cmd 或 anaconda 命令行中,会遇到输入命令前先弹出“系统找不到指定路径”问题。本文记录解决方案。...问题描述 打开命令行 (cmd.exe)或者powershell,anaconda prompt等,提示“系统找不到指定路径”(“The system cannot find the path specified...Microsoft\Command Processor HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Command Processor 如果这两项中存在存在名为"AutoRun"值...Processor HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Command Processor 找到"AutoRun"项后双击"AutoRun"查看其值,检查其值要执行文件...关于win+r命令 win+r键入文件名如果是.exe, .bat等应该与cmd直接键入效果相同 win+r可以快捷地以管理员权限运行程序,比如输入win+r键入cmd,按下CTRL + SHIFT

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keras系列︱keras是如何指定显卡且限制显存用量

keras在使用GPU时候有个特点,就是默认全部占满显存。 若单核GPU也无所谓,若是服务器GPU较多,性能较好,全部占满就太浪费了。...于是乎有以下三种情况: - 1、指定GPU - 2、使用固定显存GPU - 3、指定GPU + 固定显存 一、固定显存GPU 本节来源于:深度学习theano/tensorflow多显卡多人使用问题集...(参见:Limit the resource usage for tensorflow backend · Issue #1538 · fchollet/keras · GitHub) 在使用keras...(2017年2月20日补充) 二、指定GPU import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2" 此时代码为选择了编号为2 GPU # python...设置系统变量方法 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "8,9,10,11,12,13,14,15" 注意,在代码中指定设备时,重新从0开始计,而不是从8开始。

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keras实现多GPU或指定GPU使用介绍

1. keras新版本中加入多GPU并行使用函数 下面程序段即可实现一个或多个GPU加速: 注意:使用多GPU加速时,Keras版本必须是Keras2.0.9以上版本 from keras.utils.training_utils...import multi_gpu_model #导入keras多GPU函数 import VGG19 #导入已经写好函数模型,例如VGG19 if G <= 1: print("[INFO...make the model parallel(if you have more than 2 GPU) model = multi_gpu_model(model1, gpus=G) 2.指定使用某个...显示主机中只有一块GPU,编号为0 2.1 下面方法是直接在终端运行时加入相关语句实现指定GPU使用 export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python test.py # 表示运行...以上这篇keras实现多GPU或指定GPU使用介绍就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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无法加载 DLL xpstar.dll 或它引用一个 DLL。原因: 126(找不到指定模块。)。

需要复制数据库文件,把SQL服务停了,不使用脱机或者分离是觉得比较慢,结果就是再次重启服务后,SQL开始报错:   无法加载 DLL xpstar.dll 或它引用一个 DLL。...原因: 126(找不到指定模块。)。...1.有人通过这个xpstar.dll重新复制到SQL ServerBinn目录解决,我对比服务器目录下和我本机(正常SQL Server)目录下所有的xpstar.dll,   按照本机目下添加一遍没有解决.... 2.也有通过下载了SQLEXPRESS SP2补丁后,系统报错问题得到了修复。...3.使用SQL 安装包中修复功能解决问题,修复过程中SQL服务会暂停,大概二十分钟左右,修复完成后,SQL不再报错。 ?

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