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回答
Keras
模型
可接受
的
宽度
和
高度
python
、
keras
、
deep-learning
我有一个
宽度
和
高度
分别为291x193
的
rgb图像数据集 我使用了几种
模型
,比如inception
和
effecientnet 我可以使用这个维度吗??维度应该是奇数还是永远不变,还是无关紧要?
浏览 18
提问于2020-10-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
是否可以在
keras
中对多种图像大小进行训练?
python
、
machine-learning
、
tensorflow
、
deep-learning
、
keras
Keras
将numpy数组作为训练数据
的
输入,但是可以创建可以采用不同输入大小
的
模型
。我想知道是否有一种方法可以将各种维度
的
图像合并到
模型
的
训练数据中。
浏览 0
提问于2017-02-21
得票数 3
2
回答
Keras
Xception
模型
输入形状混淆
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
但是,如果我设置了input_shape=None (输入形状实际上是(32,32,3)),那么
模型
就会进行训练。那为什么这会起作用呢?input_shape:可选
的
形状元组,只能在include_top为False时指定(否则输入形状必须为(299,299,3)。它应该有准确
的
3个输入通道,
宽度
和
高度
不应小于71。最起码
的
例子:epochs = 2 import tensorflow as tf
浏览 0
提问于2018-12-17
得票数 0
1
回答
Keras
如何确定预训练
模型
的
第一层中
的
权重?
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
DenseNet预训练
模型
(VGG、ResNet、
Keras
等)在具有输入形状(224,224,3)
的
ImageNet上训练后建立权重。但是,
Keras
允许我们指定任何其他输入形状(
宽度
和
高度
不应小于32)。当输入形状不是(224,224,3)时,
Keras
如何确定第一个隐藏层
的
初始权重?
浏览 0
提问于2021-10-22
得票数 1
3
回答
Keras
输入
的
形状顺序是(
宽度
,
高度
,ch)?
tensorflow
、
keras
我使用
Keras
2
和
TensorFlow作为后端,并尝试将水平矩形图像(
宽度
:150 x
高度
:100 x ch:3)输入网络。我使用cv2对图像进行预处理,cv2 & TensorFlow将图像
的
形状处理为
高度
、
宽度
、ch顺序(在我
的
例子中,它是100、150、3,这种格式与(
宽度
:150 x
高度
:100 x ch:3)相反,但这是正确
的
。因此,我将
Keras
模型<
浏览 5
提问于2017-09-04
得票数 6
2
回答
CoreML -如何将InceptionV3
的
图像预处理为MultiArray <Double,3>?
ios
、
swift
、
keras
、
coreml
我使用
Keras
(2.0.4)
和
Tensorflow(1.1.0)对Inception_v3进行了再训练
和
微调。当我使用MultiArray工具将
Keras
模型
转换为MLmodel时,我得到了一个需要
Keras
输入
的
模型
。如果我理解它要求
的
是
高度
,
宽度
,RGB = (299,299,3),那么这是有意义
的
。有没有人能帮我理解一下,为了让我
的
重新训练
的</e
浏览 0
提问于2017-08-08
得票数 1
1
回答
python、神经网络、要使用
的
input_shape
的
维度
和
值
python
、
dataset
、
keras
、
conv-neural-network
、
dimension
我需要在一个数据集上建立一个CNN
模型
,该数据集有65536行(代表每个图像),49列(7x7图像)
和
二进制类(50列)。model.add(Conv2D(30 ,(5,5), padding='valid', activation='relu',input_shape=(1(7,7)))TypeError: int() argument
浏览 6
提问于2017-04-17
得票数 0
3
回答
在
Keras
中,imagenet-预培训
模型
如何处理输入大小与原始
的
224x224输入大小不同?
keras
由于预先训练过
的
模型
是关于具有特定
宽度
和
高度
的
ImageNet图像
的
,那么
Keras
模型
(例如ResNet50)如何允许一个不同
的
input_size?我也想知道“197”这个神奇数字是从哪里来
的
: input_shape:可选
的
形状元组,只能在include_top为False时指定(否则输入形状必须为(224、224、3) (带有“channels_last它应该有准确<em
浏览 5
提问于2017-11-15
得票数 4
1
回答
使用Tensorflow/
Keras
时
的
一维
宽度
或
高度
python
、
tensorflow
、
image-processing
、
keras
、
computer-vision
我使用了
Keras
和
Tensorflow,认为Input(shape=(1280,224,1)将接受灰度图像、图像、、Width=1280
和
Height=224
的
张量,这就是我在ResNet中使用
的
所有预先训练过
的
模型
使用
的
它在中以
宽度
和
高度
的
形式表示为: input_shape:可选
的
形状元组,只能在include_top为False时指定(否则输入形状必须是
浏览 0
提问于2021-02-17
得票数 0
1
回答
<img>
宽度
属性
的
可接受
单位是什么?
html
、
css
我对html很陌生,所以当我读到我们可以通过CSS或
宽度
、
高度
属性改变图像
的
尺寸时,我有点不知所措。所以, CSS是否推荐超过
宽度
和
高度</em
浏览 3
提问于2021-07-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么
Keras
不能处理Theano
和
TF图像表示之间
的
区别?
image
、
tensorflow
、
keras
、
theano
为什么
Keras
不处理Theano
和
Tensorflow之间
的
区别?例如,如果您使用Theano作为后端,则它们
的
图像为( color_depth,
宽度
,
高度
)形式,如果使用TF,则图像为(示例、
宽度
、
高度
、color_depth)格式。似乎
Keras
可以与其中一种或另一种一起,然后在幕后重新格式化形状。
浏览 5
提问于2017-09-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Keras
InceptionResNetV2
模型
中最小图像大小背后
的
原因是什么?
keras
、
convolutional-neural-network
、
inception
在
Keras
‘InceptionResNetV2 2
模型
的
文档中,它说:我在
模型
源代码或本文对
模型
进行了描述。中找不到任何线索。假设这个数字不是任意
的</
浏览 0
提问于2017-11-16
得票数 1
1
回答
Keras
无法正确设置图层
的
动态形状
tensorflow
、
keras
我正在使用带有tensorflow==1.3.0后端
的
keras
==2.0.8。下面是一个让我感到困惑
的
例子:y = Reshape((25, 25, 8))(x)print(y) 这只是我
的
模型
<e
浏览 1
提问于2017-10-16
得票数 0
1
回答
Xception
模型
input_shape大小
cnn
当我设置Xception input_shape=None时,使用(299,299) dataset进行培训,并在进行测试时使用(149,149)映像。当(149,149)图像输入到网络时,它会被上采样吗? 谢谢!!
浏览 0
提问于2022-10-26
得票数 0
6
回答
Keras
-传递学习-改变输入张量形状
keras
last): File "/home/aicg2/.local/lib/python2.7/site-packages/
keras
self, filepath, overwrite, include_optimizer) File "/home/aicg2/.local/lib/python2.7/si
浏览 0
提问于2017-07-27
得票数 24
1
回答
在JavaFX中查找屏幕上
的
区域
java
、
javafx-2
这看起来应该是简单而明显
的
,但我在任何地方都找不到答案。我使用
的
是JavaFX 2,我需要找到当前在屏幕上显示给用户
的
节点区域
的
宽度
和
高度
(而不是整个布局中节点
的
宽度
和
高度
)。因此,如果滚动窗口使我
的
节点位于右侧边缘
的
一半,我希望得到
的
显示
宽度
是节点
宽度
的
一半,显示
高度
等于整
浏览 0
提问于2013-03-11
得票数 3
1
回答
理解Tensorflow中
的
model.summary并建立
模型
可视化
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
visualization
我试着做一个像这样
的
模型
可视化: 这张照片是从拍摄
的
def create_classical_model(): model = tf.
keras
.Sequential() model.add(tf.
keras
.layers.Co
浏览 5
提问于2022-06-05
得票数 1
1
回答
MLModel使用MultiArray输出,但不能成功地将输出更改为图像。
python
、
keras
、
coreml
、
coremltools
、
mlmodel
我使用corelTools4.0将
Keras
模型
转换为MLModel,但效果有限。输出{名称:“标识”类型{ imageType {
宽度
: 2048
高度
: 2048 colorSpace我怀疑问题是第一个维度,即批号,但没有显示维度,因此无法删除批处理维度: 输出{ name:"
浏览 2
提问于2020-07-21
得票数 1
回答已采纳
2
回答
用
Keras
ResNet50
模型
传递学习使python停止工作
python
、
keras
、
theano
、
resnet
我在PythonVersion3.6上使用KerasVersion2.0.5
和
theano作为后端。我试图通过使用ResNet50
模型
来实现传输学习,并使用了以下示例中给出
的
代码:向代码中添加了以下一行使python停止工作:model = ResNet50(include_top=False, weights='imagenet',input_sha
浏览 0
提问于2017-07-17
得票数 2
2
回答
如何为CNN培训准备频道图像?
python
、
opencv
、
deep-learning
、
computer-vision
、
conv-neural-network
我正在训练一个六通道图像用于细胞分割,这是分开
的
。下面描绘
的
六个图像是相同
的
,但在不同
的
渠道。 ? 我应该如何排列输入到我
的
网络中
的
数组?使用numpy.dstack将所有这些放到数组中?我知道我们也应该注意滤镜
的
数量
和
大小,这是要像对待RGB图像一样对待
的
,但我是深度学习
和
计算机视觉
的
新手,我有这个问题困扰着我。我使用Python进行图像编辑(PIL
和
OpenCV),使用
浏览 13
提问于2020-01-04
得票数 1
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