Keras模型预测输出是一个值介于0和1之间的数组

。Keras是一个开源的深度学习框架，它提供了高级的API，使得构建和训练深度神经网络变得更加简单和快速。在Keras中，模型预测输出是一个概率数组，其中每个元素表示对应类别的概率。

这个概率数组可以通过使用softmax函数进行归一化，使得所有元素的和为1。通过对概率数组进行解读，我们可以得到模型对每个类别的预测概率。通常情况下，我们会选择概率最高的类别作为最终的预测结果。

Keras模型预测输出的数组可以用于多种应用场景，包括图像分类、文本分类、情感分析等。在图像分类任务中，模型可以预测图像属于不同类别的概率，从而实现对图像的分类。在文本分类任务中，模型可以预测文本属于不同类别的概率，从而实现对文本的分类。

对于Keras模型预测输出的数组，腾讯云提供了一系列相关产品和服务来支持模型的部署和应用。其中，腾讯云的AI推理服务（https://cloud.tencent.com/product/ti）可以帮助用户将Keras模型部署到云端，并提供高性能的推理服务。用户可以通过调用API接口，将输入数据传递给模型，获取模型的预测输出结果。

此外，腾讯云还提供了一系列与深度学习相关的产品和服务，如腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tensorflow），腾讯云自然语言处理（https://cloud.tencent.com/product/nlp），腾讯云图像识别（https://cloud.tencent.com/product/ai_image），腾讯云语音识别（https://cloud.tencent.com/product/asr）等，这些产品和服务可以帮助用户更好地应用和扩展Keras模型的能力。

总结起来，Keras模型预测输出是一个值介于0和1之间的数组，可以通过softmax函数进行归一化。腾讯云提供了一系列相关产品和服务来支持Keras模型的部署和应用，帮助用户实现高性能的模型推理和应用场景的实现。