Keras确定错误的预测

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python、keras、classification

我有一个经过训练的Keras模型，我有一个验证集(即X_val，y_val)。我想使用该模型对y_val进行预测，然后确定错误预测的索引。然后，我将使用这些索引来确定与错误分类相对应的原始数据点。我的目标是显示我们错误分类的原始输入的列表。这是我错误分析的一部分。原始输入是文本，但这不应该是相关的</e

浏览 6提问于2019-07-31得票数 1

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Python/Keras* -如何访问每个时期的预测？*

python、machine-learning、keras、deep-learning

我正在使用Keras来预测时间序列。作为标准，我使用了20个时期。我想通过预测20个时期中的每个时期来检查我的模型是否学习得很好。通过使用model.predict()，我在所有时期中只得到了一个预测(不确定Keras如何选择它)。我想要所有的预测，或者至少是最好的10个。有人知道怎么帮我吗？

浏览 1提问于2016-04-26得票数 20

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如何修复TensorFlow预测方面的TypeError？

python、tensorflow

我一直在尝试使用TensorFlow执行神经网络预测，评估效果很好，但当我将相同的数据放入预测中时，它会给出一个类型错误。training_data和test_data中的数据都是2dnumpy整数数组，而training_labels和test_labels中的数据都是1dnumpy整数数组。model = keras.Sequential([ <e

浏览 10提问于2019-05-30得票数 0

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利用Keras进行视频预测(时间序列)

machine-learning、neural-network、time-series、keras、lstm

我想预测(灰度)视频的下一个帧，考虑到N以前的帧--在Keras中使用CNN或RNN。大多数关于时间序列预测和Keras的教程和其他信息在他们的网络中使用一维输入，但我的教程和其他信息将是3D (N frames x rows x cols)。使用一个或多个LSTM层。这里的问题是，我不确定</

浏览 3提问于2017-03-06得票数 17

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如何计算LSTM角的预测误差

keras、time-series、predictive-modeling、regression、forecast

我有一个LSTM，我使用python构建并在keras中运行它。我用这个模型来预测未来的n点对一个时间序列的预测问题。当我使用像ARIMA这样的方法来进行预测时，我能够为我的预测生成预测误差，因为模型是适合的，例如使用AIC最小化MLE。是否有一种目前在keras中支持的方法可以为我的回归预测生成预测

浏览 0提问于2018-12-16得票数 1

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基于tensorflow后端的Keras与烧瓶图形误差

python、flask、keras

我正在使用Tensorflow后端使用Flask-Python部署一个Keras Flask-Python模型。它是麻省理工学院在Places2 2-挑战者数据集上进行的培训。代码在Google上运行得很好，但是现在我得到了这个错误： ValueError: Tensor Tensor

浏览 0提问于2019-06-27得票数 0

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val_acc高，但实际精度低

deep-learning、keras、conv-neural-network

我一直遵循来自的代码来训练一个能区分10个猴子物种的CNN。在训练阶段，我取得了不错的成绩，有三个时代：inputSi

浏览 0提问于2018-03-10得票数 1

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“ValueError:期待来自tf.keras.Input()的KerasTensor”。带退出函数的预测误差

tensorflow、keras、lstm、keras-layer、dropout

我试图在测试期间使用Dropout来预测回归问题中的不确定性，如所示。我使用这个提供的Keras后端函数创建了一个类。该类以神经网络模型作为输入，在测试过程中随机丢弃神经元，为时间序列预测提供随机估计而不是确定性输出。我创建了一个简单的编解码模型，如下所示，用于在培训期间辍学0.1的预测：encod

浏览 10提问于2022-01-19得票数 2

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Keras丢弃或忽略不确定的预测结果

python、keras、convolutional-neural-network

我已经成功地在Keras中建立了一个用于图像分类的多类CNN。我现在准备开始预测，但在测试图像中，有一些图像不属于任何标签，但它仍然会被错误地分类为标签之一。下面是我的预测函数： x = img.resize((img_width, img_height), Image.ANTIALIAS) result = array[0] answer

浏览 0提问于2018-06-21得票数 0

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分类器:未定义名称“NameError”

python-3.x、tensorflow、machine-learning、keras、prediction

我是机器学习的新手。我试图预测一个数据集，但当我运行程序时，它给了我以下错误：下面是我的代码：test_image = image.load_img('dataset/single_prediction/1.jpg',

浏览 1提问于2018-09-01得票数 0

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TypeError: predict()获得意外的关键字参数'callbacks‘

python-3.x、machine-learning、keras、time-series

我使用的是Keras 2.2.4版本与tensorboard 1.10.0和tensorflow 1.10.0在Python3.6版本中。但是我不能在预测方法上使用回调。我有一个保存的模型，所以我首先加载了模型，然后尝试预测测试数据并将其显示在张量板中。它抛出了一个错误，但根据keras文档的预测函数如下所示：预测(x，batch_size=None，verbose=0，steps=None，callbacks=N

浏览 11提问于2019-05-09得票数 1

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当使用生成器时，model.evaluate()随步骤数而变化很大

tensorflow、machine-learning、keras

在Colab中运行tensorflow 2.x及其内部keras版本(tf.keras)。我的模型是一个用于多类分割的三维卷积UNET (不确定它是否相关)。(np.expand_dims(y[pIdx,:,:,:,:],axis=0),y_pred)) meanLoss[pIdx]=np.mean(tf.keras.metrics.categorical_crossentropy然而，我需要大约30个步骤来运行我的整个训练数据集。我该怎么办？如果我把我已经很好<e

浏览 1提问于2020-03-25得票数 1

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这个顺序模型在没有时间分布的情况下是如何工作的？

tensorflow、keras、lstm

我按照一个教程制作了一个Keras LSTM模型，它有80个时间步，每个时间步看80个单词，一次预测一个单词。现在我正在使用functional API创建一个不同的LSTM模型，我不确定我的另一个模型在没有时间分布层的情况下是如何工作的。我将在下面列出第一个LSTM模型。在没有时间分布层的情况下，下面的层如何在同一批处理中的不同时间点进行80个单独的预测？model = keras</em

浏览 1提问于2019-05-20得票数 1

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Tensorflow训练精度远远高于测试精度

python、tensorflow

我对训练数据的准确率一直保持在60%左右，但当我尝试用我的测试数据预测结果时，模型的准确率约为50% (如果它是随机的，这是可以预期的)。([ keras.layers.Dense(num_nodes, activation="relu"), keras.layers.Dense(

浏览 46提问于2020-02-20得票数 0

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当我使用train_on_batch训练一个模型时，我如何告诉Keras学习阶段？

tensorflow、keras、generative-adversarial-network、dropout

我在我的模型中有辍学层，所以我希望keras能够计算出要运行或忽略退出层的培训和测试阶段，我发现K.set_learning_phase可以帮我这个忙，但是我如何将它添加到培训和测试过程中呢？我的代码是这样的： x_A = Input(shape=self.shape) x_B = Input(shape=self.shape

浏览 0提问于2019-01-09得票数 0

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来自pb和h5文件的不同预测

python、android、tensorflow、keras、protobuf-c

我跟随这个的实现将我的Keras模型部署到Android上。我使用了具有9个节点的密集层以及输出层中的softmax激活，而不是post中使用的全局平均池。我的模型的h5文件在python中预测准确，但当我在Android中使用pb文件时，它的预测是错误的。此外，预测后的浮点值在不同的Android设备上略有不

浏览 21提问于2019-11-14得票数 0

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基于预训练模型的Keras时间序列预测

python、keras、time-series

我在Keras中有一个预先确定的时间序列，也想从给定的日期得到一个预测。就像这样： from keras import load_model model = load_model(filename)

浏览 15提问于2019-10-06得票数 1

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如何在keras中使用LSTM正确地训练模型来预测移动平均值？

tensorflow、machine-learning、keras、deep-learning、lstm

我正在学习如何在Keras上训练RNN模型，我希望训练一个模型来预测最后N步的移动平均值将非常容易。inputs = tf.keras.Input(shape=(batch_length, num_features)) x = tf.keras.layers.LSTM(inputs=inputs

浏览 0提问于2021-01-24得票数 0

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使用MNIST打印较大的数字

python、tensorflow、keras、mnist

如果我预测一个9，模型将给出输出一个9。但是，如果我想预测34.542数呢？它会给我一个错误的数字，因为我只训练过从0到9。那么，我如何预测一个> 9数呢？ model.add(tf.keras.layers.Flatten()) model.add(tf.keras.layers.Dense(unit

浏览 0提问于2021-08-10得票数 1

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在Keras中实现广告损失的自定义损失函数？

machine-learning、theano、keras

我想使用另一个网络的预测在Keras中实现一个自定义损失函数。更具体地说，我想在生成器的损失函数中使用鉴别器生成的预测。然而，当我尝试实现它时，我得到了以下错误：TypeError: object of type 'TensorVariable' has nolen() Keras是否能够在自定义损失函数中进行网络预测？

浏览 1提问于2017-03-28得票数 0

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