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1
回答
Keras
精度
返回
0
、
、
、
、
然而,我的训练
精度
是
0
,尽管有损失和val _ 损失。我读过类似的Stackoverflow帖子,但到目前为止还没有人对我有所帮助。sklearn.model_selection import train_test_splitdataset = df.values X = dataset[:,
0
:X_val, X_test, y_val, y_test = train_test_split(X_val_and_test, y_val_and_test, test_size
浏览 34
提问于2021-02-28
得票数 0
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1
回答
SVM与
Keras
模型性能比较
、
、
、
、
我在数据集上同时应用了SVM和CNN (使用
Keras
)。现在,我想比较两种型号的性能。 y_pred and将计算出的度量值作为输出
返回
。显然,支持向量机的
精度
计算与
Keras
的model.evaluate不同。 对于我的数据集,
Keras
模型(基于model.evaluate计算的
精度
)比支持向量机具有更高的
精度
。然而,将y_true和y_predict (通过model.predict获取y_predict )进行比较,得到了类似于支持向量机的
精度</em
浏览 0
提问于2020-05-01
得票数 0
1
回答
keras
模型的评估
返回
损失:
0
和
精度
:
0
、
、
、
作为教程,我使用了这个为什么model.evaluate(X)
返回
损失:
0
和准确性:
0
?# first neural network with
keras
make predictionsfrom
keras
.models importSequential# load the dataset dataset = loadtxt('pima-indians-dia
浏览 14
提问于2022-01-16
得票数 0
2
回答
如何在tensorflow中获得
0
级的
精度
?
、
、
、
是否有方法在使用tf.
keras
.metrics.Precision的二进制分类模型中获得
0
类的
精度
?model.compile(loss = tf.
keras
.losses.BinaryCrossentropy(), optimizer = tf.<em
浏览 9
提问于2021-12-14
得票数 0
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1
回答
如何改进我的神经网络
精度
函数,使
keras
懒惰评估成为可能。
、
、
、
、
目前,我的神经网络
精度
函数(和神经网络)如下:from tensorflow import
keras
if y_true[i][j] == 1.0: if(count1==0.0): return
0
不能使用这个
精度
函数,除非设置了run_eagerly=True,因为使用了.numpy()。
浏览 7
提问于2022-01-29
得票数 2
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1
回答
Keras
网络
精度
为
0
%
我尝试用
keras
学习一个网络来学习y=x**2,但是锐度是
0
;我是通过阅读文档来编写这段代码的。import numpy as npfrom tensorflow import
keras
inputs="relu")(x)model =
keras
.Model(inputs=inputs, outputs=outputs
浏览 2
提问于2022-09-21
得票数 0
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2
回答
用
Keras
模型中的
精度
评估神经网络
、
、
在
Keras
中,当训练和评估神经网络模型(对两个类别(
0
和1)进行分类)时,该模型
返回
训练和测试的损失和准确性: model.compile(loss="categorical_crossentropy它是两个类别的平均
精度
还是两个类别之一的
精度
?
浏览 0
提问于2017-06-28
得票数 1
1
回答
在序列模型中使用填充时,
Keras
验证的准确性是否有效/可靠?
、
、
、
、
我有一组不同长度的非零序列,我使用
Keras
对这些序列进行建模。我使用来标记(令牌从1开始)。为了使序列具有相同的长度,我使用填充。填充的一个例子:# [
0
,
0
,
0
,
0
,10,3,4]# [10,3,4,5,6,9,8] 为了评估该模型是否能够推广,我使用了一个在每个时代结束时,<em
浏览 0
提问于2020-07-19
得票数 3
1
回答
使用
keras
类和字符串编译tensorflow模型获得不同的结果
、
、
、
、
我正在以下列方式建立模型:from tensorflow.
keras
import layers layers.RandomRotation(0.1), ]x = layers.Dropout(0.5
浏览 15
提问于2022-11-12
得票数 0
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3
回答
Tensorflow
Keras
-训练中的高
精度
,预测中的低
精度
、
、
、
、
现在,我提出的问题来自以下观察: 轿车的0.8026的验证
精度
suv of 0.0.8029的
浏览 3
提问于2020-06-26
得票数 0
4
回答
如何在
Keras
中输出每个类的
精度
?
、
、
、
、
Caffe不仅可以打印整体
精度
,还可以每类
精度
。 Epoch 1
浏览 3
提问于2017-08-29
得票数 25
回答已采纳
1
回答
对于
keras
模型,如何获得精确度和召回率?
、
、
我希望看到我的二值图像分类模型的精确度和召回率,但我可以找到如何做到这一点 以下是我的代码 x = base_model.output x = tf.
keras
.layers.Dense(1024, activation='relu')(x) x = tf.
keras
.laye
浏览 129
提问于2020-07-17
得票数 0
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1
回答
在`to_representation_for_type`中类型规范和值之间不匹配的元素数。类型规范有2个元素,值有5个
、
、
(tff.learning.algorithms.build_unweighted_fed_prox)
keras
_model = create_
keras
_model()
keras
_model, loss=tf.
keras
.l
浏览 7
提问于2022-03-26
得票数 1
1
回答
角点的序贯模型检验
、
、
keras
模型应该找到每个4元素数组的元素之和,并
返回
结果的数组。在我的结果中保持同样的低
精度
。import numpy as npfrom tensorflow.
keras
.models import Sequential fromtensorflow.
keras
.layers import Dense, Dropout, Activatio
浏览 1
提问于2021-01-11
得票数 0
回答已采纳
2
回答
可以传递给tf.
keras
.model.compile的指标列表
、
、
、
、
基于,在编译模型时,我可以指定一个或多个度量标准,例如“准确性”和“mse”。然而,文档并没有说明哪些指标是可用的。我试着用其他一些经典指标来代替“准确性”,比如“召回”或“auc”,但这是行不通的。 loss='sparse_categorical_crossentropy',有哪些指标可用?在哪里可以找到我可以使用的所有度量关键字的列表?
浏览 3
提问于2019-12-16
得票数 2
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1
回答
Keras
-我的模型总是
返回
精度
"
0
“和丢失"nan”。
、
、
、
、
我有以下
Keras
代码,它试图训练图像和实数特征向量的组合:from
keras
.models import Modelimportimg.split('.')[-3] return 1 elif word_la
浏览 2
提问于2019-02-07
得票数 0
1
回答
如何使用具有多维输出的
keras
categorical_accuracy?
、
、
但是,这只适用于一维列表,因此,如果我将此作为我的目标:def cat_acc(y_true, y_pred): return tf.
keras
.metrics.cate
浏览 1
提问于2020-11-17
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1
回答
keras
不匹配时的
精度
计算
、
、
、
我收到了令人怀疑的高
精度
(0.94),调用
keras
中的evaluate方法( evaluate方法
返回
准确性和损失)。然而,
keras
是如何获得如此高的准确率的,这对我来说是没有意义的。batch_size = batch_size) pred_i[pred_i >=0.5] = 1 pred_i[pred_i < 0.5] =
0
浏览 46
提问于2018-05-26
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1
回答
keras
是否仅限于二进制输出?当我将y输出设置为非二进制时,我的
精度
变为零、角、张量。
、
、
当我将y设置为二进制值
0
,1我有很高的
精度
,但是当我将它设置为非二进制值1,2,3值时,我得到了
0
的
精度
。
Keras
只限于二进制文件吗?from
keras
.models import Sequentialimport numpy# split into input (X) a
浏览 4
提问于2021-12-02
得票数 0
1
回答
TensorFlow保存与加载不一致
、
、
、
、
利用TensorFlow对像素分类问题进行了前馈神经网络的训练和保存,测试
精度
达到95%。在这个模型中,我每个像素都有11个特征。当我保存并加载模型时,问题就出现了。与我在原始模型中使用的输入X和Y相同,加载模型的
精度
几乎为
0
%。但我希望得到同样的95%的准确性!( baseline=None, restore_b
浏览 6
提问于2020-10-18
得票数 0
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