我试图使用带有Tensorflow后端的Keras构建一个可变长度序列分类模型,该模型基于Marcin的PS3示例:ValueError: The shape of the input复制:import kerasfrom keras.layers import TimeDistributed, Conv3D, Input, Flatten, Den
我想训练一个卷积神经网络来识别两种类型的类。然而,训练过程非常缓慢。你有什么建议吗?我能改进什么?我不会提到我的CPU,RAM,这里我关心的是瓶颈在哪里,以及我可以改进什么来加快它(我的图像已经是229x299x3)。from keras.applications import InceptionV3
from keras i