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沙龙
1
回答
Keras
自定义
损失
函数
-
形状
不
匹配
,
尽管
返回
的
形状
与
分类
交叉点
相同
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
loss-function
我已经创建了一个基于余弦
的
自定义
损失
函数
: def cos_loss(y_true, y_pred): a=y_true, axes=1 return 1 - dprod 但是,使用此
自定义
损失
训练模型会导致错误如果我使用像
分类
交叉熵这样
的
内置<
浏览 71
提问于2021-04-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
生成OCR时出错
python-3.x
、
machine-learning
、
keras
、
ocr
我正在尝试建立一个能够识别A-Z,a-z和0-9
的
ocr。这总共是62类识别。以下是我
的
代码:ap.add_argument("-d", "--dataset然后我得到了一个
形状
数组(843,1)from
keras
.models import Sequential from
keras
.layers.co
浏览 1
提问于2018-03-29
得票数 0
1
回答
即使尺寸
不
匹配
,
自定义
丢失
函数
仍能工作。
tensorflow
、
keras
、
loss-function
我使用
Keras
/TF
的
模型如下:conv = Conv2D(2, 1) 这是预期
的
,因为目标是单通道图像,而在模型
的<
浏览 0
提问于2019-01-02
得票数 5
回答已采纳
1
回答
Python|
Keras
: ValueError:检查目标时出错:预期conv2d_3具有4维,但得到
形状
为(1006,5)
的
数组
python
、
python-3.x
、
neural-network
、
keras
、
conv-neural-network
Keras
在这个简单
的
例子中抛出了一条错误消息。需要帮助。另外,有没有关于Conv2D和Input
的
张量维度
的
文档?花了太多
的
时间试图找到解决方案,并以每种方式变异/旋转张量……import numpy as npfrom <e
浏览 5
提问于2017-12-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
无法将权重加载到模型XCeption CNN
python
、
tensorflow
我做了同样
的
模型,我加载了重量。它以前是有效
的
,但现在不行了。也许我很愚蠢,但我认为我已经检查了所有的东西。model.load_weights('models/xception2_weights.h5') 它在错误消息
的
末尾显示了不同
的
内容。Shapes (32,) and (3, 3, 32, 64) are incompatible 在Windows上: ValueError: axes don't match array 从它在苹果电脑上
的
说明来看我以前也
浏览 21
提问于2021-01-04
得票数 1
1
回答
keras
SimpleRNN模型数据
形状
解释
python
、
keras
、
recurrent-neural-network
我有一个非常简单
的
keras
顺序模型:
keras
.layers.SimpleRNN(1, input_shape=[None,np.newaxis]X.shape -> (4,2,1)由于我
的
形状
,我希望我
的
输出
形状
是这也是从model.pred
浏览 2
提问于2020-04-12
得票数 0
1
回答
如何在
Keras
CNN中对齐尺寸,以使输出
与
自定义
损失
函数
匹配
?
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
faster-rcnn
我正在尝试实现一个VGG16,但我将使用一个
自定义
的
损失
函数
。目标变量
的
形状
为(?, 14, 14, 9, 6),其中我们仅在Y_train[:,:,:,:,0]上使用二进制
交叉点
,然后使用Y_train[:,:,:,:,1]作为开关来有效地关闭
损失
,从而使其成为一个小批量--其他变量将用于神经网络
的
单独分支这是一个关于这个分支
的
二进制
分类
问题,所以我只想要shape (?, 14, 14, 9,
浏览 42
提问于2019-04-09
得票数 0
1
回答
Keras
评估发生器
python
、
keras
我试图用
自定义
生成器(用于培训
的
相同
生成器)来评估
keras
分类
器。预测
函数
工作得很好,但是计算
函数
抛出ValueError:
形状
(无,无,无)和(100,4,1,200)
不
兼容。output = classifier.predict(x=generator)是什么导致
的
?是同一个生成器发出
相同
形状</
浏览 4
提问于2020-07-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么在`K.cast`中使用`categorical_accuracy`而不是`K.mean`?
python
、
keras
函数
keras
.metrics.binary_accuracy非常简单: return K.mean(K.equal(y_true, K.round(y_pred)), axis=-1) def categorical_accuracy=-1), K.argmax(y_pre
浏览 2
提问于2017-09-13
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Keras
目标向量自动转换为单一热?
python
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
x_train
的
形状
是(60000, 28, 28),这是有意义
的
,因为它包含6万张28x28张图片。y_train
的
形状
就是(60000,),这表明它是一个包含数字目标标签(0-9)
的
一维向量。 为了进行数字
分类
,神经网络一般输出一个热编码向量,该矢量具有十个维数。我认为我需要使用to_categorical将y目标从数字转换为
分类
,以便使神经网络
的
形状
输出
与
训练样本相
匹配
,这可
浏览 8
提问于2020-06-20
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何在训练时在
Keras
中使用具有三个输入
的
度量(GAP度量)?
tensorflow
、
keras
、
keras-layer
这是来自
的
GAP指标代码 x = pd.DataFrame({'pred': pred, 'conf': conf, 'true': truex.prec_k * x.correct我想在训练时使用它,但它得到了conf参数-概率
的
向量或预测
的
置信度分数
浏览 0
提问于2019-05-21
得票数 0
3
回答
在
Keras
中创建
自定义
度量时,y_true和y_pred是什么?
tensorflow
、
keras
我想在
Keras
中实现我
的
自定义
度量。根据文档,我
的
自定义
度量应该定义为一个
函数
,该
函数
接受两个张量( y_pred和y_true )作为输入,并
返回
单个张量值。有没有办法获得这些张量
的
形状
? 有人能指出一个值得信赖
的
地方我可以得到这些信息吗?任何帮助都将不胜感激。不确定是否相关,但我使用
的
是TensorFlow后端。检查并试图通过查看
Keras
实现来理解这些张量
浏览 4
提问于2017-10-10
得票数 40
回答已采纳
1
回答
Keras
损失
函数
的
季节性
keras
、
slice
、
tensor
、
loss-function
我似乎想不出如何在
Keras
中正确地“切片”数组/张量。我正在写我自己
的
损失
函数
,我想加入一个季节性
的
影响。这里
的
简单想法是将值
与
一段时间前
的
值进行比较。在numpy中,我会写这样
的
东西(每天一段时间):但是,如果我想在
Keras
环境中这样做的话: K.mean(K.abs(y_true[24:] - y_true[-
浏览 0
提问于2019-07-22
得票数 1
1
回答
Keras
/TensorFlow中
的
损失
函数
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
loss-function
我
的
目的是实现一个
自定义
丢失
函数
,以便在
Keras
中使用TensorFlow作为后端来训练模型。 在这个实现中,N is 4, W is 200 and H is 400。最后一层
的
输出
形状
为(None, 400
浏览 0
提问于2018-08-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
TensorFlow:为什么RMSE计算结果与MAE相似
tensorflow
、
keras
、
loss-function
我有一个问题,为什么我
的
自定义
RMSE
损失
函数
会得到
与
MAE
相同
的
值。我有一个模型,我用loss='mae‘训练一次,用一个
自定义
函数
训练一次: return
keras
.sqrt(
keras
.mean(
keras
.square(y_pred - y_true),ax
浏览 166
提问于2018-09-14
得票数 1
1
回答
预测值
与
模型拟合
的
训练数据
形状
不同
python
、
tensorflow
、
machine-learning
我正在尝试训练一个深度神经网络,使其能够根据字符串
的
值对其进行
分类
。所以,这意味着我
的
数据全是文本。然而,它不是句子意义上
的
文本,这是我在互联网上看到
的
大多数文本
分类
主题所谈论
的
内容。为了让算法起作用,我对输入进行了一次性编码(
尽管
这些不是
分类
值,所以我不确定是否有更正确
的
方法对它们进行编码)并训练模型。然而,问题是,当我尝试运行算法在测试或训练数据集中没有看到
的
新文本字符串时,算法希望输入是单热编
浏览 32
提问于2020-07-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何发展神经网络从关节位置和方向预测关节角度
python
、
numpy
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
我试图建立一个模型,但是它不会运行,因为输入数据
与
输出
形状
不
匹配
,我也想不出如何更改它。我
的
代码import numpy as npfrom tensorflow.
keras
.layersoptimizer='adam') # works X_train, to_categorical(Y_tra
浏览 1
提问于2019-11-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用生成器为
Keras
中
的
分类
标签设置类权重
keras
、
class-imbalance
我正在研究
Keras
中
的
不平衡数据集,并希望对来自少数族裔类
的
样本给予更高
的
权重。fit()
函数
有一个很好
的
sample_weight参数,但是由于数据
的
大小,我不得不使用fit_generator()。然而,在这种情况下,标签不是一个热编码/
分类
,我无法找到是否使用class_weight也允许
分类
数据。 可以对一个热编码/
分类
标签使用class_weight参数吗?如果可以,那么如何使用?还是
浏览 0
提问于2017-08-11
得票数 6
1
回答
自定义
损失
函数
中
的
Keras
动态样本权重计算
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
我正在
keras
中实现一种类型
的
分割网络(使用tf后端),其中我希望对每个图像
的
损失
进行加权。权重将与目标图像具有
相同
的
形状
-即每个像素在
损失
中将具有不同
的
权重。据我所知,
keras
没有办法在本地实现这个权重方案。权重可以从标签计算,并且由于数据集
的
大小,将权重存储在磁盘上是不可行
的
。因此,我已经开始编写自己
的
损失
函数
,它可以根
浏览 3
提问于2020-02-26
得票数 2
1
回答
张量
的
加权平均
python
、
tensorflow
、
keras
我正在尝试在
keras
框架中实现一个
自定义
的
目标
函数
。分别采用两个参数张量y_true和y_pred
的
加权平均
函数
;权重信息来自y_true张量。
函数
( y_true,y_pred) A=(y_ y_true -y_pred)**2 w-可从y_true导出
浏览 10
提问于2017-02-02
得票数 4
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