输入数据结构由一个.npy文件组成，其中包含500个图像(每个图像3个数组，因为它是RGB)和一个单热点编码数组，每个图像用来确定其分类。每个图像的大小为400x300像素(宽x高)，目标输出应为9类。因此，每个图像具有(300, 400, 3)的形状，并且每个单热点编码标签列表具有9的长度。None, 300, 400, 3)
浏览 106提问于2020-10-17得票数 1
,9]
我试图给一个简单的Keras网络一组9乘3的整数数组，其预期输出是6个类别的softmax，目标是6个类别的一个热门分类。我使用填充来创建一致的9,3数组(我很想摆脱它，但这会产生一系列其他错误)。现在，model.fit接受输入和目标，但在运行时遇到此错误。我认为它试图将9 x 3输入数组的每一行与目标数组的每个内部元素关联起来。这不是
浏览 2提问于2020-04-07得票数 1
在TensorFlow中，如果我有二维张量，一个维度(100，9,135)，另一个维度(100，29,135)：x2:张量100，29,135)，dtype=float64)Z= tf.multiply(x1，x2)ValueError:尺寸必须相等，但<
浏览 2提问于2022-05-25得票数 1
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我正在尝试用tensorflow后端在keras中训练一个预先训练过的inceptionv3模型。
ValueError:检查输入时出错:期望input_1具有形状(无，3)，但得
浏览 1提问于2017-06-30得票数 1
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我目前正在尝试创建Softmax的参数化版本，当为3D空间(color+x+y)创建我的轴超参数-1时，我收到上述错误。我想知道我的实现对于3D空间是否正确，如果它只适用于2d或1d空间，那么我如何将Softmax推广到3d空间？用于分层和测试的代码： import randomfrom tensorflow import kerasfrom(str(e))
浏览 32提问于2020-01-23得票数 0
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我正在尝试学习张量流，所以我遵循了关于神经网络的这篇教程我是张量流的新手，所以我不太确定我做错了什么。我将发布代码和错误。Accuracy:', accuracy.eval({x.mnist.test.images, y.mnist.test.labels}))
我得到的错误如下site-packages
浏览 6提问于2017-02-23得票数 6
当我面临以下错误时，我正试图训练一个简单的Keras网络来进行分类。我知道我的输入有问题，但我不知道如何解决它。这是我的密码 x_train : float32 0.0 1.0 (2444, 64, 64, 1)
x = keras.layers.Conv2D(1
浏览 4提问于2021-09-10得票数 1
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我有一个动态形状的张量器，X的形状=？，？，256，？然后我开始计算：然后，我想用与X相同的形状计算，其中的最大值是X，所以我试图做以下工作：但我得到了以下错误：
ValueError</
浏览 4提问于2017-10-05得票数 0
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我正在尝试为2D输入创建一个简单的单层卷积，这个想法只是有一个输入图像，内核和输出代码是：import numpy as np raise ValueError</em
浏览 28提问于2017-01-23得票数 6
尝试对基于文本的多标签分类问题进行单层神经网络的训练。'))model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam')
获得错误，如：
ValueError: Failed to convert a NumP
浏览 3提问于2021-08-07得票数 3
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我继续获取与输入形状相关的错误。任何帮助都将不胜感激。谢谢!))
activationreturn model
of (“输入”+ str(input_index) +‘of lay
浏览 4提问于2021-06-01得票数 0
我是tensorflow的新手，我正在遵循sentdex的一个教程。我一直收到错误信息-'MatMul_1' (op: 'MatMul') with我认为导致问题的代码片段是-hidden_1_layer['bia
浏览 0提问于2017-07-07得票数 7
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我正在尝试使用双lstm模型对文本进行二进制分类，但得到的错误是: ValueError:维度必须相等，但是对于输入形状为：？、2、？、64的输入形状为{nodebinaryopic熵/Mul}}=Mul的值为2和64。我是初学者，请提供一些有价值的解决方案。=Tr
浏览 9提问于2022-03-29得票数 1
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我有两个用例：“调整大小”和“裁剪”。
在“调整大小”中，如果原始图像的尺寸小于给定的宽度和高度，我不希望 Imagick对其进行缩放，而是希望它只返回原来的大小。在此版本之前，给定维度400x400，维度200x150的图像将保持不变。在Imagick 3.0.0及更高版本中，图像将被缩放到400x300大小，因为这是给定维度的“最佳匹配”。如
浏览 2提问于2015-05-29得票数 4
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我有一个keras模型，最后一层的输出形状是(None,574,6)，None是我的批处理大小的模型。print(K.int_shape
浏览 2提问于2019-09-24得票数 0
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使用下面的代码对随机数据进行模型训练，只是为了尝试一些实现，会抛出一个“容易”的错误，我就是无法理解：import tensorflow as tffrom tensorflow.keras import layers
array = np.random.randint(),metrics='accuracy')
model.fit(
浏览 3提问于2021-05-17得票数 0
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我正在尝试在google collab的Yolo中检测对象。这是我正在执行的代码，但是得到了值错误。寻求帮助，被困在这里一个多星期。print(image_shape) 1608 except errors.InvalidArgumentError as e:
1609 # Convert to <
浏览 43提问于2020-04-27得票数 0
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目前，我正在努力理解如何使用keras来训练我的回归网络。我不知道该如何将输入数据传递到网络。输入维度为400，输出为13。但如何将列表中的每个
浏览 0提问于2016-11-13得票数 9
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1回答
简单单层神经网络
、、、、
我正在写一个非常简单的网络：import matplotlib.pyplot as plttesting_data = np.array([6, 11, 1, 9,10, -38])
model.add(tf.keras</em
浏览 0提问于2020-04-12得票数 2
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基于神经网络的分类
、、、
我已经为分类建立了一个NN，但是当我试图编译时，我会发现输入和输出维度的问题：from keras.layers import和X的维度(8000, 1) (8000, 456, 3)
我有8000个子集，其中包含456个粒子(x，y，z)；在y中有从0到7的标签；这也是我<e
浏览 2提问于2020-01-30得票数 2
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