我读过许多关于卷积神经网络用于超分辨率或图像分割或自动编码器等的论文。他们在不同的问题中使用了不同类型的上采样、aka反卷积和here上的讨论。Here在Tensorflow中有一个函数Here在Keras中有一些 我实现了Keras one: x = tf.keras.layers.UpSampling1D(size=2)(x) 我用的是从一个超分辨率的repo here上偷来的 class SubPixel1D(tf.keras.layers.L
我使用scikit_learn.GridSearchCV为我的Keras神经网络网格搜索超参数(用于回归问题)。我的神经网络的输出是一个实值: #generate a model (createModel is a function which returns a keras.Sequential model)model = keras.wrappers.scikit_learn.KerasRegressor(build_fn=createModel)
#run the GridSea