我有这个错误: ValueError:检查输入时出错:期望dense_1_input具有形状(6,),但得到了形状(1,)的数组,但我的keras模型的输入层是model.add(Dense(units=6 )) so (6,) dimension,input is input = np.array(HeadX,HeadY,Ta
我使用DirectoryIterator从目录中读取图像并训练我的模型。我希望能够验证它是否有效,所以我尝试在包含图像的numpy数组上使用model.predict,但是我得到了以下错误dimensions, but got array with shape (128, 56)
我不确定来自DirectoryIteratory的flow_from_directo
如果这个问题对这个网站来说太基础了,我很抱歉。我是学习Keras和Tensorflow的新手,我有以下类型/形状的问题,我已经浪费了太多的时间。我输入了以下代码(在web上找到),以便使用序贯()构造一个keras模型。from keras.models import Sequential
model