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沙龙
4
回答
Keras
重置
图层
编号
、
、
Keras
将递增的ID号分配给相同类型的层,例如max_pooling1d_7、max_pooling1d_8、max_pooling1d_9等。即使每个循环都会创建一个新的Sequential对象,层ID
编号
也会从上一个循环开始继续递增。因为我的进程是长期运行的,所以这些ID号可能会变得非常大。我担心这可能会造成一些问题。为什么model = Sequential()没有
重置
ID?有没有办法
重置
它们?在每个循环之后,我不再需要层ID号,可以丢弃它们,但是如何丢弃它们呢?我正在使用Tensorflow后端。
浏览 87
提问于2018-03-06
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2
回答
理解
keras
model.summary()
、
、
我正在尝试理解
keras
中的model.summary(),我有如下代码: model = Sequential([ Dense(3,activation='relu',input_shape
浏览 61
提问于2019-06-30
得票数 0
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1
回答
keras
-在序列模型上添加LeakyrRelu抛出错误
、
、
second_fashion_model.add(LeakyReLU(alpha=0.05))添加的层必须是类Layer的实例。找到:
浏览 0
提问于2020-04-05
得票数 1
1
回答
为
Keras
中的Sequential Node提供确切名称
、
、
我正在尝试命名
Keras
模型中的节点,但
Keras
将附加信息附加到层名称。例如,当您创建一个名为“sm_output”的层时: model.add(
keras
.layers.Dense(output_size, activation='softmax', name="sm_output
浏览 1
提问于2019-03-18
得票数 3
1
回答
加载已保存的顺序模型时,我收到关于模型缺少输入形状和优化器状态
重置
的警告
windowed_dataset(x_train, y_train)model = tf.
keras
.models.Sequential()model.add(tf.
keras
.laye
浏览 9
提问于2019-10-16
得票数 0
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2
回答
Tensorflow tf.
keras
.layers.Reshape RNN/LSTM
、
、
、
、
我有一个具有多变量的数据集,我正在尝试重塑LSTM神经网络,但我正在努力重塑
图层
,但没有成功。 我的数据集的形状为(1921535,6),每341个时间步对应一个样本。max_length = 341 tf.
keras
.layers.Reshape((batch_size, max_length, 6), input_shape=
浏览 25
提问于2020-12-03
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1
回答
Mapbox Studio -道路出口盾牌和道路
编号
盾牌
我目前正在Mapbox Studio中编辑我自己的样式,并且我已经选择显示道路
编号
和道路出口挡板。我可以找到这两个
图层
的各个
图层
,但我在确定在样式面板中编辑哪些
图层
以生成我想要看到的内容时遇到了麻烦: 缩小时,道路
编号
护栏仍然可见,但出口
编号
护栏似乎发生了阶跃变化--缩小到14以下后,它们完全消失了有没有人能告诉我,我可以做些什么来保持出口
编号
盾牌在缩小时可见,风格类似于道路
编号
盾牌?
浏览 19
提问于2020-02-27
得票数 0
2
回答
Tensorflow model.summary()没有显示层信息
、
、
、
、
在使用
Keras
的functional执行传输学习时,我遇到了一个问题。汇总()函数不显示新模型的信息层。下面是我运行的导入模型的代码:from tensorflow import
keras
model.summary()Model: "vgg16" ________________
浏览 2
提问于2021-05-25
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1
回答
无法从张量流2.4.1中的'tensorflow.
keras
.experimental‘导入名称'preprocessing’?
、
“将tensorflow作为tf导入 从tensorflow导入
keras
从tensorflow.
keras
导入
图层
从tensorflow.
keras
.experimental导入预处理 当我运行上面的代码时我得到了ImportError:无法从‘tensorflow.
keras
.experimental’导入名称‘预处理’。在你之前我正在使用哪个版本。我正在使用tensorflow 2.4.1。
浏览 33
提问于2021-05-08
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1
回答
Keras
:使用NCE损失的权重
、
、
、
考虑到NCE损失在
keras
中不可用,我写了一个自定义损失。verbose=1, max_queue_size=15) 93 return wrapper
浏览 26
提问于2019-07-03
得票数 3
1
回答
模块'tensorflow.python.
keras
.api._v2.
keras
.layers‘没有属性“CuDNNLSTM”
、
、
、
当我编写tf.
keras
.layers.LSTM时,我会收到警告AttributeError: module 'tensorflow.python.
keras
.ap
浏览 2
提问于2019-04-19
得票数 12
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1
回答
找到:
keras
.layers.convolutional.Conv2DTranspose
、
、
Found: <
keras
.layers.convolutional.Conv2DTranspose object at 0x7f5dc629f240>我的导入是:from
keras
.layers import Input from
ker
浏览 9
提问于2020-02-21
得票数 1
1
回答
卷积神经网络- 1D -特征分类错误
、
、
、
、
我正在尝试修改下面的示例,为我的数据集模拟CNN,并遇到一些错误https://machinelearningmastery.com/cnn-models-for-human-activity-recognition-time-series-classification/。 X = D.replace(['Resting', 'Swimming', 'Feeding', 'Non directed motion'], [0, 1, 2, 3])X_
浏览 37
提问于2021-11-01
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1
回答
在TensorFlow 2.0中,LSTMCell对象与LSTM对象有什么不同?
、
、
、
查看
图层
函数(继承自
Keras
),我发现:和两者有什么不同?如果你看看他们的论点,他们看起来是一样的。
浏览 0
提问于2019-06-26
得票数 3
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1
回答
如何从切换到自定义层的numpy数组?
、
、
、
、
然后,我将
图层
的输出转换为张量,其中:因此,主要思想是实现一个自定义层,该层接受张量,将它们转换为numpy数组,使用
浏览 4
提问于2017-11-30
得票数 1
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3
回答
无法导入
keras
.layers.Merge
、
我想在
Keras
中合并两个LSTM模型。我见过许多导入Merge的示例:当我这样做的时候,我得到了一个导入错误。
浏览 2
提问于2018-06-26
得票数 14
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2
回答
从顺序
Keras
模型中保存特定层
、
、
、
我使用的是顺序
Keras
模型。当我使用model.predict时,我希望它从特定层(Dense256)导出数组,而不是输出。
浏览 0
提问于2018-12-10
得票数 2
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1
回答
不支持
图层
(当使用QAT训练
Keras
模型时)
、
、
当我使用QAT (量化感知训练)训练
Keras
模型时, 有一些不兼容的问题,如不支持BatchNormalization或UpSampling2D等。如何在不使用每一层tfmot.quantization.
keras
.quantize_annotate_layer的情况下直接预防它?(尤其是使用tensorflow
keras
函数API (而不是tf.
keras
.Sequential)构建模型时)
浏览 22
提问于2020-09-29
得票数 0
1
回答
获取include_top属性无法获取的ResNet50的模型
、
、
、
我有两个用以下方式初始化的模型: model1=ResNet50(weights="imagenet
浏览 47
提问于2020-05-20
得票数 1
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2
回答
合并
Keras
图层
、
如何在一个层中合并两个输入,其中input1的每个元素都乘以input2的每个元素?
浏览 0
提问于2018-06-19
得票数 0
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