Keras错误: var和grad的形状不同

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python、machine-learning、keras、conv-neural-network、google-colaboratory

以下代码的最后一行导致了错误 [[nodeAdam/Adam/update_12/ResourceApplyAdam (defined at /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/engines

浏览 99提问于2021-06-01得票数 0

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具有自定义损失函数的Tensorflow模型不进行训练

tensorflow、keras、tensorflow2.0、loss-function

该模型与其他损失函数(如mse和mae )正常工作，我尝试了所有的学习速率和模型复杂性。def get_compiled_model(): tf.keras.layers.Dense(10, input_dim=2*training_si

浏览 3提问于2020-08-05得票数 1

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Numba可以用于子类Keras层吗？

python、tensorflow、keras、numba

然而，在我的例子中，我试图子类一个Layer，这样这个解决方案对我就不起作用了。@tf.custom_gradient p = param.numpy() def grad因为在急切的模式下.numpy()是允许的。metrics=[loss]) 因为model.fit在幕后使用@tf.function，所以不允许在func<e

浏览 2提问于2020-07-30得票数 1

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在TensorFlow2.0中，`Tensor.grad`的等效语法是什么

python、pytorch、tensorflow2.0、gradient

在Pytorch中，我们可以通过以下方式访问变量x的梯度 z.grad 在Tensorflow 2中相同的语法是什么？我的目标是减少梯度。以下是Pytorch代码 if z.grad > 1000: z.grad = 10 tensorflow 2可以应用相同的功能吗？谢谢

浏览 23提问于2020-12-25得票数 1

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chainer向后函数中的参数"grad_outputs“是什么？

chainer

3个问题： a，b

浏览 1提问于2017-08-27得票数 0

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opt.apply_gradients()返回‘尝试更新张量’错误

python、tensorflow、keras、tensorflow2.0、tf.keras

我的问题如下:给定一个深度学习模型和一个损失函数，我想评估损失函数相对于模型输入的梯度，然后相应地更新输入。py in apply_grad_to_update_var(var, grad) 593我认为这可能与data1的形状有关，即(5756,5)，因为错误</

浏览 0提问于2020-12-09得票数 0

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如何处理维数为零的渐变

tensorflow

使用AdamOptimizer，当我得到一个2d变量的梯度时，第二维的大小最终为零，而第一维的大小与变量的第一维的大小相同。这使得处理梯度变得困难，因为对于大多数函数来说，任何大小的渐变都与其他大小不兼容。当我得到一个一维变量的梯度时，梯度的维数和变量的尺寸是一样的，我还没有尝试过二维以上的变量。这是个虫子吗？是否有办法通过compute_gradients函数指定梯度的

浏览 4提问于2016-01-25得票数 1

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Keras后端与Tensorflow之间梯度计算的变化

python、python-3.x、tensorflow、machine-learning、keras

注意：keras.backend()返回tensorflow。用Python 3.5。对于Keras模型，这是用keras_grad()和tf_grad()完成的。来自Tensorflow模型和<em

浏览 1提问于2018-10-12得票数 0

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如何在TF2.0中创建具有自定义梯度的角化层？

python、tensorflow、machine-learning、keras

由于在TensorFlow 2.0中，他们计划将所有高级API统一到keras (我不太熟悉)下，并完全删除会话，我想知道：如何创建具有自定义梯度的自定义角化层？我已经看到了(非常有限的) 在keras中创建自定义层，但是它没有描述如果我们希望操作具有自定义梯度，我们应该做什么。

浏览 0提问于2019-06-18得票数 15

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Keras自定义丢失函数中y_true的大小

python、tensorflow、keras、loss-function、unet-neural-network

我试图在Keras中为U网编写一个自定义损失函数，其目的不仅是计算预测图像和真实图像的均方误差( MSE )，而且还计算它们的梯度的MSE。我不确定这是否正常，但是我的自定义丢失函数中的y_true的形状是(无，无)，尽管从下面的中，我期望y_true的大小与y_pred相同，在我的例子中，它的大小应该是：(batch_size，128,256import tensorflow.<

浏览 7提问于2020-03-09得票数 1

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如何获得keras中的梯度？

python、keras

我正在尝试调试我构建的keras模型。似乎我的梯度正在爆炸，或者有一个除以0或类似的除法。当各种梯度在网络中反向传播时，能够检查它们将是方便的。下面这样的代码是最理想的：model.evaluate_gradient

浏览 0提问于2018-07-03得票数 22

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Tensorflow投掷InvalidArgumentError:自定义丢失函数后，时代结束前不兼容的形状

python、tensorflow、machine-learning、loss-function

我试着用超过1的batch_size来训练一个模型。这些代码适用于batch_size=1，但对更大的数字不起作用。如果可能的话请帮忙。自定义丢失函数的代码是(在调试过程中添加了所有打印语句)： y_pred will be an tensormodel.fit(x = train_generator, steps_per_epoch = 1, epochs=2, batch_size=batch_size, sh

浏览 0提问于2021-04-20得票数 1

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在Keras中计算自定义层中的梯度

python、tensorflow、keras、google-colaboratory、keras-layer

我已经编写了一个代码来计算Keras中自定义层中的Choquet池。在Colab链接到笔记本：，因为你可以在梯度计算的代码崩溃，精确地在函数custom_grad。这是不可能的，因为我将返回与前一层相同形状的0渐变。所以我有两个问题：在Keras (或Tensorflow中)是一种计算层输入和输出之间的梯度的方法吗？如果我已经通过了与前一层相同形状的张量，但

浏览 1提问于2020-01-29得票数 0

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在Keras中复制RegisterGradient和gradient_override_map

python、tensorflow、keras

下面是在tensorflow中注册渐变和覆盖操作的渐变的代码。# Registering a gradientdef _ada_grad(op, grad({"Ada": "AdaGrad"}):我想在<em

浏览 0提问于2018-04-17得票数 3

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在TensorFlow中设置Adam优化器

python、tensorflow、optimization、neural-network

tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=0.001, beta_1=0.9, beta_2=0.999, epsilon=1e-07, amsgrad=False,name='Adam', **kwargs) 我的问题是，如何设置$momentum$和$\lambda$

浏览 35提问于2020-10-30得票数 2

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如何在自定义keras损失函数中添加基于示例的参数？

python、tensorflow、keras、loss-function

我希望在keras中有自定义的损失函数，每个训练示例都有一个不同的参数。model.compile(loss=my_mse_loss_b(df.iloc[:,2]), optimizer='adam', metrics=['accuracy']) 问题是，当我拟合模型时，会有一个错误Incompatible shapes: [20] vs. [10000] [[node gradients/loss_2/dense_3_loss

浏览 35提问于2021-07-23得票数 0

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优化器中的Keras/Tensorflow多GPU InvalidArgumentError

tensorflow、keras、multi-gpu

我想尝试使用Tensorflow后端在Keras进行多GPU训练。from keras.layers import concatenatefrom keras.models/Shape/_10935, training_6/Adam/gradients/loss_10&

浏览 3提问于2017-09-27得票数 1

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计算tensorflow中所有梯度的和

tensorflow、keras

有没有任何方法可以得到所有的梯度值的反向传播？我要计算所有梯度的和。有什么快速的方法来获得这一点，并将其绘制在张力板与tf.summary.salar？

浏览 0提问于2018-08-31得票数 2

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如何在Keras中更改任何模型架构的输入和输出形状？

python、tensorflow、keras

最近，我收集了几个Keras模型，我正在使用keras.Models.model_from_json函数导入它们的体系结构(注意，还没有进行任何培训)。我的图像数据生成器可以进行定制，以生成不同大小和形状(在相同的流生成器中变化)的批量样本。例如，我可以使用形状(*batchsize*,32,32,3)和总共6个类生成数据。目前，导入的模型具有不同的</e

浏览 0提问于2018-08-16得票数 0

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ValueError:这两种形状的尺寸1必须相等，但为10和1

keras、deep-learning、mnist、shap

但我得到了以下错误： gradients_7/dense_2_1/Softmax_grad/gradients/gradients_7/dense_2_1/Softmax_grad/truediv_grad/Select_1 (op：‘’)的形状为？、10和？、1，输入形状为：？、1、10、？、10。错误在行中：shap_values = e.shap_v

浏览 0提问于2020-06-02得票数 0

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