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2
回答
Keras
预测
返回
这样
的
小
值
、
、
我是神经网络
的
初学者。我创建了一个神经网络来识别15个目标(类)
的
耳朵。数据集由300幅图像组成,分为“训练”、“验证”和“测试”。对于训练中
的
每个类,有13个图像,用于验证3和测试4。这就是网络
的
结构 input_shape = (128, 128, 3)BATCH_SIZE = 32epochs = NUM_EPOCHE, validation_data =
浏览 11
提问于2019-06-08
得票数 0
2
回答
TF LSTM多步
预测
似乎是错误
的
、
、
、
、
您可以在这里看到完整
的
源代码。 但新
预测
的
20个
值
呈线性。 很明显,我做错
预测
了吗?
浏览 5
提问于2020-05-22
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如何在
Keras
中获得
预测
值
?
、
、
在
Keras
测试中,样例评估如下所示这不
返回
预测
值
。有一个
返回
预测
值
的
方法predict。model.predict(testx, verbose=1)[ [.19 .15 .64].....testy是一个热门编码,其
值
如下所示[1 0
浏览 5
提问于2017-08-09
得票数 15
回答已采纳
1
回答
如何在列车和val集合上获得不同
的
度量?
、
、
、
我想在
keras
中估计不同
的
训练和验证集
的
度量集。也就是说,我希望能够在验证集上估计AUC,而不是在火车集合上。我看到了在我自己
的
回调中有一种
预测
标签
的
方法,但据我所知,对于model.compile(..., metrics=[])中提供
的
损失和度量,每个验证周期已经有一个评估,而我
的
验证集并不那么
小
,我希望避免运行两次
的
分数
预测
是否有办法做到以下之一: 请求
keras
计算v
浏览 7
提问于2017-07-11
得票数 1
1
回答
如何获得所有的
预测
概率
值
?
、
我正在使用
keras
.While
预测
做股票
预测
,我只得到一个可能
的
结果。我需要查看所有的概率
值
,例如,输入100 120 100 120,目标同时训练100,而
预测
如果我给出相同
的
输入,它将
返回
120作为输出,因此,是否有可能查看
预测
概率
值
?
浏览 24
提问于2019-12-10
得票数 0
1
回答
Keras
丢弃或忽略不确定
的
预测
结果
、
、
我已经成功地在
Keras
中建立了一个用于图像分类
的
多类CNN。我现在准备开始
预测
,但在测试图像中,有一些图像不属于任何标签,但它仍然会被错误地分类为标签之一。下面是我
的
预测
函数: x = img.resize((img_width, img_height), Image.ANTIALIAS) result = array[0] answer = np.arg
浏览 0
提问于2018-06-21
得票数 0
2
回答
如何使用经过训练
的
keras
模型
预测
数据?
、
、
我
的
自变量是一个datetime对象,而我
的
因变量是一个浮点数。目前,我有一个
keras
模型可以准确地
预测
,但我发现model.predict()只
返回
对已知
值
的
预测
。有没有我可以调用
的
方法来告诉程序使用模型来
预测
未知
值
?如果没有,请告诉我如何
预测
这些未知
值
。
浏览 1
提问于2020-09-07
得票数 0
1
回答
LSTM多变量时间序列
预测
性能很差
、
、
我一直在研究Python中
的
多元时间序列。我使用
的
方法是LSTM。但这一
预测
看起来非常糟糕。甚至我
的
RMSE和MAE
值
都很高。RMSE=18.089,MAE=14.907.这对
预测
没有好处。我想用
这样
一种方法来
预测
,误差应该保持在0到1之间。我所用
的
模型是-from
keras
.layers import Dense,LSTM
浏览 0
提问于2020-08-25
得票数 0
1
回答
基于LSTM
的
多变量
Keras
预测
模型:在
预测
时使用哪个指标?
、
、
、
、
很抱歉,因为我对使用
Keras
和处理一般
的
LSTM
预测
都很陌生。我正在编写
的
代码接受一个CSV文件,该文件
的
列是浮点或int
值
,这些
值
在某种程度上是相关
的
,使用
Keras
模型对这些列进行训练,并尝试将其中一列
预测
为输出。我正在遵循这一指南: 在该示例中,相关
的
预测
列是空气污染量,所有其他
值
都用于
预测
该
值
。为我
的</em
浏览 6
提问于2022-07-07
得票数 0
2
回答
如何加载使用saved_model保存
的
tensorflow
keras
模型以使用
预测
函数?
、
、
、
tf.
keras
.models.save_model(model, 'model') 现在,我使用我也试过然后我试着
预测
这给我带来了错误AttributeError: '_UserObject
浏览 12
提问于2021-12-29
得票数 1
1
回答
从
Keras
序列模型中恢复原始类标签
、
我是
keras
的
新手,并且已经在分类数据上训练了一个简单
的
顺序模型。我对标签进行了热编码,并在热编码上训练了模型。然而,当我使用predict_classes时,我得到了一个整数数组(我知道它们表示
预测
返回
的
softmax输出中最可能
的
类
的
索引),但我不知道如何将该输出映射回原始
的
热编码。
浏览 2
提问于2018-06-13
得票数 1
2
回答
调整模型以获得更好
的
性能
、
、
、
、
我为回归问题建立了一个模型,即从9个输入变量中
预测
一个
值
。模型
的
开发是基于
Keras
库的人工神经网络(已归一化)
预测
值
与标记
值
之间
的
RMSE
值
为0.207,(原始形式)
预测
值
与标记
值
之间<
浏览 2
提问于2020-05-20
得票数 0
1
回答
对具有相同目标值
的
多输出模型使用
keras
api
、
、
、
在根据
的
多输入或多输出模型
的
情况下,可以使用如果b1和b2实际上是相同
的
目标值呢?也就是说,在几个初始层之后,模型有两个独立
的
“分支”,每个分支都应该给出相同
的
值
。=[b1,b2])此外,如果在fit (仅限)过程中需要真实标签(y_train),可以像<
浏览 12
提问于2018-08-19
得票数 3
回答已采纳
1
回答
自定义指标在每个纪元中经过许多步骤后变为NaN
、
、
、
我在我
的
模型中使用了自定义
的
召回和精度指标。我知道他们在
Keras
中内置了它们,但我只关心其中一个类。当我开始一个时期时,我得到了打印出来
的
指标的
值
,但在许多步骤之后,一个指标
返回
NaN,几百个时期之后,第二个自定义指标显示NaN。召回指标写在相同
的
def precision(y_true, y_pred): Calculates precision metric over gun label Precis
浏览 21
提问于2021-10-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用经过训练
的
神经网络模型?
、
、
我不能理解如何使用已经训练好
的
神经网络模型。我在python上编程,我使用
的
是库
keras
。我分析时间序列。训练神经网络,保存模型。正如
keras
文档中所述,您需要调用model_name.predict ()方法。好
的
。我
这样
做: model.predict ( dataset ),其中dataset是过去90天
的
值
。我需要提前
预测
,比如说,10天。 但是
预测
只针对指定
的
数据集90天!也就是说
浏览 18
提问于2018-01-24
得票数 0
1
回答
多(单输出) NN与单(多目标) NN有什么区别?
、
、
、
、
我正在研究以下
Keras
/TF
的
自回归问题:m示例x 10时间步骤(序列长度)x 7特性产出:到目前为止,使用LSTM
的
与密集
的
层结束举个例子,我给出了7个10大
小
序列
的
特性,我只想要其中
的
4个实际
值
(我根据以前
的
值
预测
浏览 0
提问于2019-04-30
得票数 0
1
回答
如何在
keras
中使用LSTM正确地训练模型来
预测
移动平均值?
、
、
、
、
我正在学习如何在
Keras
上训练RNN模型,我希望训练一个模型来
预测
最后N步
的
移动平均值将非常容易。inputs = tf.
keras
.Input(shape=(batch_length, num_features)) x = tf.
keras
.layers.LSTM(inpu
浏览 0
提问于2021-01-24
得票数 0
1
回答
散乱
的
Keras
2d
预测
、
、
、
、
Keras
预测
在任何地方都会
返回
相同
的
值
。 我有一些xyz数据,我希望使用
keras
ML在规则网格中进行
预测
。我用错了东西,弄不清楚。))
keras
_model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer=Adam())
keras
_model.save_weights('cache.
浏览 14
提问于2019-06-27
得票数 2
1
回答
在为google cloud导出
keras
模型时向estimator.export_saved_model添加标签
、
、
、
我正在尝试将
Keras
training创建
的
hdf5模型导出到Google cloud ML引擎。除了在线
预测
后
的
标签,我有所有的东西,我想在
预测
后有概率
的
标签。这是我在训练和使用
Keras
创建hdf5模型后
的
代码。 首先,我从
keras
模型创建一个估计器。model_dir="output/") 现在,我像
这样
导出模型: estimator.export_saved_model( &
浏览 17
提问于2019-02-26
得票数 1
1
回答
如何将
keras
层
的
输出送入输入层?
、
、
、
我对tensorflow和
keras
相当陌生,我有一个问题。我想使用do时间序列
预测
使用LSTM层,并作了一些修改。我从tensorflow教程中给出
的
示例开始 model = tf.
keras
.models.Sequential(观察、时间步骤、特征),它
返回
一个数字(下一个时间步骤
的
预测
)。我想做
的
是在LSTM层中使用模式
浏览 3
提问于2020-03-12
得票数 1
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