我正在尝试训练一个接受4通道输入的卷积网络,并希望使用像VGG16这样的预训练模型。我不应该使用VGG16的初始卷积块是有意义的,因为它们是针对3个通道输入进行训练的,并重新定义了初始卷积块。但是,我想从VGG16开始使用block3。如何使用Tensorflow Keras api实现这一点? 简而言之,我如何从预先训练的模型
我有一个来自keras的预训练模型(vgg16)。我尝试通过循环在每个conv2d之后添加BatchNormalization层。然而,似乎我不能把它们都放在一起。这是我的代码。from keras.applications import VGG16from keras.modelsimport Model
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