腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(1814)
视频
沙龙
1
回答
Keras
,
从一
个
实例
预测
标签
时
维度
不
匹配
numpy
、
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
、
dimension
我已经创建了一
个
可以
预测
语音命令的CNN。我现在正在记录口头命令的各个
实例
,提取MFCC,并使用model.predict()对它们进行分类。, fmax=4000) mels = librosa.feature.mfcc(y=samples, sr=8000, S=librosa.power_to_db(S)) 然而,当我使用下面的代码
时
,我得到了一
个
维度
不
匹配
的错误(预期为4,收到2): model.predict(mels) 当我像一些人建议的
浏览 24
提问于2020-09-20
得票数 0
1
回答
TensorFlow 2
标签
的热编码
neural-network
、
keras
、
tensorflow
、
one-hot-encoding
、
convolutional-neural-network
我遵循的是这 basic TensorFlow图像分类问题,在这个问题中,花卉图像必须被分类为5
个
可能的类之一。训练集中的
标签
不是一
个
热编码的,而是单个数字:1、2、3、4或5(对应5
个
类)。在计算损失时,不会出现维数
不
匹配
,因为您正在寻找[num_class, 1] (
预测
标号)
维度
向量与[1, 1] (真标号)
维度
向量之间的差异吗?
Keras
后端会自动将
标签
转换成一
个
热向量吗
浏览 0
提问于2020-11-22
得票数 1
回答已采纳
2
回答
未明误差:检查
时
的错误:期望conv2d_input具有4维,但得到形状为[275,183,3]的数组。
python
、
tensorflow
、
conv-neural-network
、
tensorflow.js
在训练我的
keras
模型之前,我对图像执行了以下操作: # convert to arraymodel = Sequential() 我正在使用经过训练的模型来获得一些
预测
(,我正在用python训练模型,然后将模型加载到Tensorflow.js中)let imageTensor = t
浏览 0
提问于2018-10-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
二值分类模型训练时值误差的获取
deep-learning
、
keras
、
nlp
、
spacy
当使用
Keras
训练顺序模型
时
,我得到了这个错误Layer (type) Output Shape Param # =
浏览 0
提问于2019-07-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
节点mul_1需要可广播的形状
python
、
tensorflow
、
keras
作为我问题的参考/后续: conv0 =
keras
.layers.Dropout(0.5)(conv0) conv1 =
keras
.layers.ReLU()(conv1) conv1 =
keras
.layers.Dropout(0.5)(c
浏览 11
提问于2022-11-19
得票数 0
1
回答
为什么我的层输出与我的模型摘要中所显示的
维度
不同?
python
、
tensorflow
、
keras
、
recurrent-neural-network
我已经成功地创建了一
个
RNN,它可以
预测
一
个
字母序列中的下一
个
字母。然而,我想不出为什么解决问题的方法是有效的。当我不包括它
时
,我得到了一
个
模型摘要:Layer (type)target: expected activation_41 to have 3 dimensions, but got array with shape (39000, 7) 我的问
浏览 1
提问于2019-01-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何获得与model.fit相同的精度值
python
、
numpy
、
tensorflow
、
keras
在下面的
keras
模型中,我将"my_accuracy“和"accuracy”添加到model.compile中,然后运行model.fitimport(shape=(28, 28, 1))model.summary() optimizer = tf.
keras
.o
浏览 4
提问于2022-08-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
具有不同形状的X和Y的Tensorflow
keras
时间序列
预测
python
、
tensorflow
、
keras
、
time-series
、
regression
我正在尝试用tensorflow和
keras
做时间序列
预测
,用不同
维度
的X和y: X.shape = (5000, 12) y.shape = (5000, 3, 12) 当我执行以下操作
时
n_input这是因为我的数据是气象数据,我有5000天的时间,对于阵列X中的训练,我使用7天的滑动窗口,每天包含12
个
特征(气压、温度、湿度a.o.)。在目标数组y中,我有3天的滑动窗口,尝试
预测
未来3天到每个7天的窗口。但是,当我尝试拟合模型
时
,由于X和y数组的形状
不<
浏览 75
提问于2020-07-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
对于tensorflow.
keras
.models.Sequential.predict中的多类多
标签
问题,这是否可能只得到0和1?
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
multilabel-classification
假设我有3
个
类,每个示例都可以属于这些类中的任何一
个
。
标签
是这样的。根据
Keras
的输出,我估计损失为0.05,精度为0.98。 如果我使用sigmoid和binary_crossentropy,我想我只能得到1或0的
预测
值。Model.predict总是返回一
个
0到1之间的值,该值的形状为n_classes的n_samples。在上面的例子中,它将是7x3。
浏览 0
提问于2019-04-12
得票数 0
回答已采纳
3
回答
当信道数增加
时
,ResNet快捷连接的零填充
python
、
theano
、
keras
我希望在
Keras
中使用快捷连接来实现ResNet网络,这些快捷连接在特性/通道
维度
不
匹配
时
添加了零
个
条目,根据最初的文章: 我想要实现的层基本上是将输
浏览 7
提问于2016-05-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Tensorflow - Numpy阵列与形状误差
python
、
numpy
、
tensorflow
、
keras
我正在尝试构建一
个
Tensorflow简单AI,当我将它与我所读到的关于这个主题的各种文章进行比较
时
,我不明白我的问题在哪里。我有两
个
numpy数组,用于训练大小(N,1) (应该
预测
什么)和(N,3) (应该
预测
的输入是什么),我希望我的算法使用Input0、I Input1、I Input2、I ToPredict的值进行
预测
'])
从一
个
我上网的例子。(这里A代表tf.data.Data
浏览 2
提问于2020-11-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用一
个
热编码和softmax的Pytorch (范畴)交叉熵损失
python
、
pytorch
、
one-hot-encoding
、
cross-entropy
我在寻找一
个
传递熵损失函数,就像Tensorflow中的CategoricalCrossEntropyLoss。targets = [0, 0, 1]我要计算软件最大值上的(范畴)交叉熵,而不是,而不是,把
预测
的最大值作为
标签
不幸的是,我没有找到一
个
合适的解决方案,因为Pytorch的Cros
浏览 3
提问于2020-11-29
得票数 1
2
回答
Keras
LSTM中的面板数据
neural-network
、
keras
、
lstm
、
panel-data
,x^{(k)}_{t}表示时间t处的第x^{(k)}_{i,t}
个
序列值,此外,x^{(k)}_{i,t}是向量x^{(k)}_{t}中的第i
个
条目。对于
标签
数据d12</code>,子脚本和超级脚本的含义相同,但此处为d13</code>。我想使用来自
Keras
的LSTM单元的递归神经网络来
预测
一
个
人是否会在给定的时间点购买一件物品。我只能找到每个序列都有
标签
值()的RNN示例,而不是我所描述的问题中每个序列元素都有<em
浏览 20
提问于2017-03-09
得票数 6
回答已采纳
1
回答
在Weka中测试单个
实例
java
、
weka
weka是否要求测试
实例
具有class属性。我使用了一
个
训练集arff文件来训练分类器。现在我想测试一
个
没有class属性的
实例
(不是来自arff文件,必须通过代码创建)并
预测
类。我找到了这个链接 但我的class属性是一
个
字符串'Y‘或'N’。如果evaluateModelOnce()返回double,这意味着什么?是class属性还是其他什么。我正在使用weka API。
浏览 2
提问于2012-05-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于贪婪特征选择的Python拟合线性回归
python
、
linear-regression
、
feature-selection
具体来说,我有四组数据:lin_reg.fit(X_dev[:, 0].reshape(-1, 1), y_d
浏览 0
提问于2018-11-01
得票数 1
回答已采纳
2
回答
数组作为tensorflow的输入
python
、
tensorflow
、
artificial-intelligence
我试图使用数组作为tensorflow模型的输入,训练输入是xs,训练输出是ys,测试输入是zs,当我训练模型
时
,一切都很好,但是如果我使用
预测
,则会出现这样的错误: /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/
keras
model = tf.
keras
.Sequential([
浏览 3
提问于2020-12-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用Python计算
Keras
神经网络的精度
python
、
machine-learning
、
keras
、
neural-network
、
finance
我已经创建了一
个
Keras
神经网络。神经网络在8
个
时期内进行了训练,并输出以下损失值和精度: Epoch 1/8 model.add(
keras
.layers.Dense(units = 64, activation = 'relu', input_s
浏览 22
提问于2020-01-30
得票数 0
6
回答
Tensorflow RNN中的逻辑和
标签
必须是可广播错误
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
deep-learning
、
recurrent-neural-network
我正在尝试在我的RNN模型中查看10
个
时期的损失是如何减少的,我创建该模型是为了从kaggle读取包含的数据集。我试图将交易分类为欺诈(1)而不是欺诈(0)。当我尝试运行下面的代码
时
,我一直收到下面的错误:> tensorflow/core/kernels/queue_base.cc:277]
浏览 0
提问于2018-07-30
得票数 18
1
回答
TensorFlow如何使用Tensorflow从CSV文件中生成分类器?
python
、
csv
、
tensorflow
我需要创建一
个
分类器来识别一些蚜虫。 我的项目有两
个
部分,一
个
是计算机视觉(OpenCV),我已经总结了这一点。第二部分是基于TensorFlow的机器学习。但我不知道该怎么做。下面的数据是从使用OpenCV开始删除的,是HuMoments (我相信这是我必须遵循的路径),每一行都是蚜虫(昆虫)的HuMoments,我有500多条数据线传递给一
个
CSV文件。
浏览 0
提问于2018-05-07
得票数 0
1
回答
密集softmax层中的输出数
machine-learning
、
text-classification
、
multiclass-classification
我一直在通过Coursera课程进行额外的练习,但遇到了一
个
我不理解的问题。 然而,在笔记本中,
标签
中有5
个
类别,使用len(label_tokenizer.word_index)检查,但使用5
个
节点的结果很糟糕,使用6
个
节点模型工作正常。
浏览 1
提问于2020-03-26
得票数 1
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
手把手教你用Python库Keras做预测
AI游戏外挂、语义分割、年龄性别检测
攻击 AI 模型之 FGSM 算法
攻击AI模型之FGSM算法
对抗样本的基本原理
热门
标签
更多标签
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券