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沙龙
1
回答
角角:形状(无,1)和(无,3)不相容。
python
、
keras
、
shapes
我不明白为什么它会让我犯同样
的
错误。有人能帮我吗?下面是我
的
代码:将tensorflow作为tf从tensorflow导入到tensorflow.
keras
导入层from
keras</
浏览 4
提问于2021-04-08
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1
回答
Keras
:`
image_dataset_from_directory
`中
标签
的
one-hot
python
、
keras
、
one-hot-encoding
以下是我
的
代码。import matplotlib.pyplot as pltfrom tensorflow.
keras
.preprocessingimport
image_dataset_from_directory
from tensorflow.
keras
中
浏览 68
提问于2021-10-18
得票数 0
1
回答
如何使用
image_dataset_from_directory
函数加载所有图像?
deep-learning
、
keras
、
tensorflow
、
dataset
我正在处理一个多
标签
分类问题,并面临一些内存问题,因此我将使用
Keras
image_dataset_from_directory
方法作为批处理加载所有图像。如何在此方法上应用多
标签
技术?这里是多
标签
的
示例代码教程,但是他们没有使用
image_dataset_from_directory
技术。label = imagePath.split(os.path.sep)[-2].split("_") 我得到了以下结果,但我不知道如何使用
image_
浏览 0
提问于2021-01-04
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2
回答
设置文件路径时,“不支持/
的
操作数类型:'str‘和'str'”
python
我正在为下面
标签
为ds_dir
的
目录
中
的
测试/训练/验证分割
的
图像编写一个convnet。from tensorflow.
keras
.utils import ds_dir / 'train',
浏览 2
提问于2022-04-28
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1
回答
ImportError:无法从“
keras
.preprocessing”导入名称“
image_dataset_from_directory
”
python
、
tensorflow
、
keras
Keras
版本是: 2.4.3 import osimport numpy as npfrom
keras
.models import Modelfrom
keras
.optimizers import Adamimport preprocess_input from
keras
.preproce
浏览 13
提问于2020-11-12
得票数 2
2
回答
从硬盘加载数据集
的
python代码是什么
tensorflow
但大多数教程都是在命令提示符下下载
的
。 我找不到任何关于从我自己
的
磁盘加载我自己
的
图像数据集
的
教程。 如果你能给我一个直接
的
回答,那就太好了。我将图像数据集放到了我
的
Windows10桌面上: C:\Users\User\Desktop\DataSet\coins\data \test (label 1-211) \train (label
浏览 9
提问于2021-01-23
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1
回答
为TF数据集中
的
一个热编码
标签
指定
Keras
中
的
类或样本权重。
classification
、
keras
、
tensorflow
、
class-imbalance
、
weighted-data
由于训练数据太大,所有的数据都同时加载到内存
中
,所以我使用了
image_dataset_from_directory
,并通过它描述了TF数据集中
的
数据: train_ds =
keras
.preprocessing.image_dataset_from_directory文档没有指定class_weights字典
的
键,以防
标签
是一个热编码
的
。在没有指定任何类重
的
情况下进行同样
的
训练,结果也是相似的。所以我怀疑重量对我
的</em
浏览 0
提问于2021-04-21
得票数 3
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1
回答
如何在这段代码
中
实现train_test_split?
python
、
deep-learning
、
conv-neural-network
、
train-test-split
# Load training and validation sets '..image_size=[128, 128], batch_size=64,) .prefetch(buffer_size=AUTOTUNE) pri
浏览 6
提问于2022-01-16
得票数 0
1
回答
Keras
创建图像检测不兼容形状
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
image-classification
我正在做一个小项目,在这个项目中,我想通过使用预先训练过
的
VGG16网络,在卷积网络
中
对一些图像进行分类。以下是我所采取
的
步骤:img_size = (180,180)num_classes = len(class_names)#Using
Keras
built in preprocessing method which facilitates the preprocessing instead of having totrain_ds = t
浏览 17
提问于2021-12-08
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1
回答
生成OCR时出错
python-3.x
、
machine-learning
、
keras
、
ocr
我正在尝试建立一个能够识别A-Z,a-z和0-9
的
ocr。这总共是62类识别。以下是我
的
代码:ap.add_argument("-d", "--dataset然后我得到了一个形状数组(843,1)from
keras
.models import Sequential from
keras
.layers.convolution
浏览 1
提问于2018-03-29
得票数 0
1
回答
为什么
image_dataset_from_directory
返回一个与正常加载图像不同
的
数组?
numpy
、
tensorflow
、
machine-learning
、
image-processing
、
keras
我注意到,TensorFlow
的
image_dataset_from_directory
的
输出不同于直接加载映像(通过PIL、
Keras
‘load_img等)。我设置了一个实验:我有一个尺寸为2400x1800x3
的
RGB映像,并尝试比较不同方法产生
的
numpy数组:from tensorflow.
keras
.utilsimport
image_dataset_from_directory
, load_im
浏览 6
提问于2022-05-23
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2
回答
批处理数据集上
的
CNN形状错误
python
、
tensorflow
、
keras
我正在尝试构建一个复杂
的
神经网络。我导入了tensorflow和
keras
库,并加载了vgg16
的
卷积层权重,创建了一个适合于分类输入形状图像(128,128,3)
的
神经网络。以下是神经网络
的
总结:_________________________________________________________________Trainable params: 40,965 Non-traina
浏览 5
提问于2020-10-30
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2
回答
image_dataset_from_directory
对flow_from_directory
machine-learning
、
deep-learning
、
keras
、
tensorflow
、
data-science-model
flow_from_directory和
image_dataset_from_directory
在角膜
中
的
主要区别是什么? 我应该用哪一种?
浏览 0
提问于2020-07-28
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1
回答
Tensorflow:稀疏范畴交叉熵与精确度量不相容
tensorflow
、
keras
、
tensorflow2.0
我正在训练一个分类模型,我决定从分类交叉熵损失函数切换到稀疏分类交叉熵函数,以减少内存,并进行更快
的
训练。我
的
培训计算精确性和召回指标。 然而,当我切换到稀疏交叉熵时,精度度量就开始失败。问题是,SparseCategoricalCrossentropy期望真正
的
标签
是标量,而预测
的
标签
是大小
的
向量“类
的
数量”,而精确
的
度量则会引发“形状不匹配”类型
的
例外。为了说明这一点,给出了一个最小
的
示例(相同
浏览 11
提问于2022-09-20
得票数 1
1
回答
在tensorflow中将dataset_url转换为局部文件路径
python
、
tensorflow
在“下载数据集”一节
中
,有导入dataset_url
的
代码:dataset_url = "https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz" data_dir = tf.
keras
.utils.get_file('flower_photos', origin=dataset_url, untar=
浏览 8
提问于2022-02-17
得票数 0
1
回答
克服tensorflow 1.x和2.x在使用后端查看层活动时
的
不兼容性
python
、
tensorflow
、
keras
、
libraries
我想运行较新
的
tensorflow例程,如:为此,我在1.x
中
得到了错误:在保持1.x
的
旧功能
的
同时,运行例程查看不同层
中
的
激活情况,如: K=tf.
keras
.
浏览 1
提问于2021-12-02
得票数 2
1
回答
对我自己
的
照片进行分类
的
准确性变得更好了?
machine-learning
、
keras
、
neural-network
我尝试使用我自己
的
照片“0,1,2,3,4,5,6,7,8,9”进行分类。但是准确性不是很好..下面的程序有什么问题吗?如果你发现了什么,请给我一些建议。
浏览 7
提问于2020-11-15
得票数 0
1
回答
Keras
ValueError:形状(None,365)和(None,1)不兼容,来自目录
的
图像数据集
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我试图在数据集上训练一个网络,并将所有的类安排到子文件夹
中
。当通过以下方式加载培训和验证数据集时: "S:/Places2", batch_size=128, ):ValueError: Shapes
浏览 2
提问于2021-03-23
得票数 1
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1
回答
使用
image_dataset_from_directory
时找不到图像
python
、
tensorflow
、
keras
from
keras
.layers import Conv2D, MaxPooling2Dfrom
keras
.layersimport UpSampling2Dfrom
keras
.models import Sequentialfrom tensorflow.
keras
.preprocessin
浏览 55
提问于2021-07-30
得票数 1
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1
回答
Keras
:如果我
的
训练数据在子文件夹
中
,那么我
的
验证数据也需要在子文件夹
中
?
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
我正在使用
image_dataset_from_directory
来获取我
的
列车数据,并且工作正常(我
的
列车数据在子文件夹
中
)。现在我想加载我
的
测试数据(不在子文件夹
中
),但我无法做到这一点,我尝试使用flow_from_directory,结果显示以下错误: ValueError:形状(None,41)和(None,1)不兼容这就是我加载图片
的
方式: ds_train =
image_dataset_from_directory
( '
浏览 11
提问于2021-04-19
得票数 0
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