Keras：.predict返回百分比而不是类

Keras是一个开源的深度学习库，它提供了一个高级的神经网络API，可以方便地构建和训练各种类型的深度学习模型。Keras支持多种后端引擎，如TensorFlow、CNTK和Theano。

对于Keras中的模型预测，.predict方法返回的是每个类别的概率百分比，而不是直接返回类别。这是因为在许多实际应用中，我们需要知道每个类别的概率分布，而不仅仅是最终的类别标签。

例如，如果我们有一个图像分类模型，该模型可以将图像分为猫、狗和鸟三个类别。当我们使用.predict方法对一张图像进行预测时，返回的结果可能是[0.2, 0.6, 0.2]，表示该图像属于猫、狗和鸟的概率分别为20%、60%和20%。我们可以根据这些概率来做出决策，比如选择概率最高的类别作为最终的预测结果。

Keras提供了一系列函数和方法来帮助我们进行模型预测和结果解析。例如，可以使用.argmax方法找到概率最高的类别索引，使用.classes属性获取类别标签，使用.predict_classes方法直接返回类别标签等。

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总结起来，Keras中的.predict方法返回的是每个类别的概率百分比，而不是直接返回类别。这样的设计可以提供更多的信息，帮助我们做出更准确的预测和决策。腾讯云提供了丰富的深度学习和人工智能服务，可以帮助用户在云端进行模型训练和推理。