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1
回答
nb_conda_
kernels
的Julia等价物,用于区分环境
、
、
、
对于Python环境,我使用nb_conda_
kernels
,所以Jupyter显示Python[conda env:root]、Python[conda env:myEnv]等。
浏览 33
提问于2021-01-12
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1
回答
可视化Keras CNN最终训练的过滤器在每一层
、
有人问了同样的问题:。但它没有答案,所以我又问了一遍。我知道Keras在每一层都有默认过滤器,然后对其进行修改和调整。经过所有修改后,我想看看这些过滤器(32或64或任何数字)的外观。我知道,当新图像的预测发生时,这些滤波器被一个一个地应用于图像的预测。但是这些训练有素的过滤器看上去怎么样?我浏览了几个博客和帖子,标题是“可视化角膜过滤器”之类的。但我不知道如何在我的案子里运用它们。我已经训练了一个角星CNN模型,并将它保存到.hdf5文件。请救救我!我想看到每一层的所有过滤器。
浏览 0
提问于2019-03-02
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1
回答
迭代OpenCl核
、
、
、
在OpenCl中迭代一组内核最有效的方法是什么。所以伪码是 <kernel 1> <kernel 3>我只是需要迭代这个函数来创建一个长的CommandQueue,还是可以在完成之后动态地加载内核?(内核都必须共享一些全局数据)。
浏览 4
提问于2014-06-19
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1
回答
如何使用ArrayFire批量二维卷积
、
、
、
= 2image = np.random.randn(512,512).astype(np.float32)
kernels
_list = [np.random.randn(7,7).astype(np.float32) for _ in range(n_
kernels
)]conv_cv_list = [cv2.filter2D(image, -1, cv2.flip(kernel,-1), image.shape, image.dtype.char)
kernels
= np.stack(
kernels</em
浏览 17
提问于2022-11-28
得票数 1
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1
回答
Ubuntu内核更新和删除自动化脚本
、
、
=( 'v4.15.0-33.36' 'v4.15.0-30.32' ) # array of
kernels
for fallback echo "fallback
kernels
: ${FALLBACK_
KERNELS
echo "$AVAILABLE_
KERNELS
" | grep -oPzq 'Available
Kernels
.*?\n=+\n\K.*?(Installed|Running).*?
Kernels
浏览 0
提问于2018-10-05
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1
回答
制作:*.h没有这样的文件或目录
、
、
、
、
下面是makefile:LD := nvcc nvcc FA_
kernels
/FA_SFD.cu FA_
kernels
/partition.cu FA_
kernels
/contribA.cu FA_
kernels
浏览 1
提问于2016-09-14
得票数 0
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1
回答
为什么在带有python3内核的jupyter笔记本中,sys.version显示了2.7.2,而不是python3.x
、
、
、
在jupyter笔记本中,我使用python3内核,但是我输入了sys.version,它显示了2.7.2 .,我期望3.xsys.versionplatform.python_version()我预计输出为3.x,但实际输出为2.7
浏览 0
提问于2019-08-30
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1
回答
使用整数随机填充numpy数组,从而将整数分组为更大的连续块。
、
、
、
我试图在Python中创建一个基于代理的模型。对于环境,我一直在使用一个MxN大小的numpy数组。每个像素代表一片土地。我想给每一块土地分配一个所有者,这样创建的更大的块是连续的。理想情况下,我希望能够指定较大块的数量。
浏览 2
提问于2017-04-10
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1
回答
方法将一个4D数组与一个2D数组(每个元素的内核不同)进行转换。
、
、
、
、
] [[9 0]我可以通过在每个卷积窗口上循环来实现这一点,但是对于大型数组来说,这很慢: kernel_size =
kernels
[0][0][0].shape[0] padded_signal =signal.shape[1]): signal_window = padded_signal[x:x+kernel_si
浏览 4
提问于2022-08-17
得票数 0
1
回答
用于Android的Tensorflow量化图
、
、
cc_math_ops", "//tensorflow/contrib/quantization/
kernels
浏览 0
提问于2016-06-22
得票数 4
1
回答
同一个Session.run()调用中的多个顺序Tensorflow操作
正如标题所示,我希望在同一个Session.run()调用中运行多个Tensorflow操作。具体来说,为了使问题更加具体,假设我想在一个调用中运行多个训练迭代。# Declare the function that we want to minimizeoptimizer = tf.train.AdamOptimizer().minimize(func)
浏览 5
提问于2017-12-21
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1
回答
VGG19 Conv4 4-1层的Keras输出维数与模型输出不匹配
、
、
、
import numpy as npfrom keras.preprocessing import image要创建VGG19模型,我使用:vgg = VGG19(weights="imagenet")model = Model(input
浏览 0
提问于2019-05-01
得票数 0
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1
回答
如何用Python在常规网格上将内核堆叠在每一点之上?
、
、
这样做的目的是在分散在1D的每个点之上堆叠一个内核。具体来说,内核的峰值是对齐/中心到x轴点的每个点。这与类似,只是在每个点上只有一半的内核被堆叠,如下图所示。最终,每个密度的总和将被计算,并将产生一条曲线(即灰度线)如下所示。非常感谢有人能为我提供一个好的阅读材料来实现这个目标。
浏览 2
提问于2020-11-16
得票数 2
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1
回答
如何从Jupyter中删除以前的版本?
我的Jupyter里有两个版本的Julia。请看下面的图片。 Julia 0.5.0无法正常工作,因为它显示“内核错误”。我想将其从编程语言下拉列表中删除。有人能告诉我怎么删除它吗?谢谢你的帮助。
浏览 11
提问于2017-07-05
得票数 9
回答已采纳
1
回答
间谍未在环境中发射
、
、
、
我为建立了一个环境我发现了一个建议,即用Spyder安装pip install spyder应该完成这项工作(是的,我知道冲突,但我已经没有选择了)这里发生了什么事?我不知所措,是否应该在我的环境中降低Python版本的级别(怎么办?)这会使QcoDeS陷入困境吗?首先,这就是环境的
浏览 16
提问于2022-01-09
得票数 1
1
回答
如何优化Makefile
all: download install ${EXTERNAL_MODELS_LOCAL}/squeezenet_weights_tf_dim_ordering_tf_
kernels
.h5}/inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_
kernels
.h5 \ ${EXTERNAL_MODELS_LOCAL}/squeezenet_weights_tf_dim_ordering_tf_
kernels
.h5}/resnet50_we
浏览 0
提问于2018-11-02
得票数 0
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1
回答
编译tensorflow和error:__shared__变量不允许初始化器
、
、
、
、
.vcxproj] C:/Users/12711/Downloads/tensorflow\tensorflow/core/
kernels
/reduction_gpu_
kernels</em
浏览 1
提问于2019-04-14
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1
回答
如何利用Conv2D在Tensorflow中进行指数卷积型运算?
、
、
、
因此,我有64个维度为512x512的图像/特征映射,使其成为一个由(512x512x64)组成的立方体,我想将每个图像转换为64个内核INDEXWISE。例子-第二图像->->。。我想在tensorflow中使用Conv2D来实现这一点,据我所知,Conv2D将采取单个映像,并与每个内核进行转换,第二张图片->所有64个内核
浏览 1
提问于2020-07-31
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1
回答
用全连通层合成1x1卷积层
、
、
class Network(nn.Module): self.input_layers = nn.Sequential( nn.ReLU(), nn.ReLU() self.synthe
浏览 2
提问于2021-09-24
得票数 2
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1
回答
未在jupyter笔记本上工作的火花/火花放电核
、
下面是安装的内核: apache_toree_scala /usr/local/share/jupyter/
kernels
/apache_toree_scala apache_toree_sql /usr/local/share/jupyter/
kernels
/apache_toree_sqlpyspark
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提问于2019-03-03
得票数 3
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