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KeyError TimeSeriesSplit错误: sklearn：'[ 0 1 2 ...]不在索引中‘

KeyError TimeSeriesSplit错误是指在使用sklearn库的TimeSeriesSplit函数时出现的错误。该错误提示中指出索引中不存在某些值。

TimeSeriesSplit是sklearn库中用于时间序列交叉验证的函数。它将时间序列数据划分为训练集和测试集，以便进行模型训练和评估。在使用TimeSeriesSplit函数时，我们需要提供一个时间序列数据作为输入，并指定要划分的交叉验证折数。

出现KeyError TimeSeriesSplit错误的原因可能是由于输入的时间序列数据中存在缺失值或者索引错误。为了解决这个错误，我们可以采取以下步骤：

检查输入的时间序列数据：确保数据中没有缺失值或者异常值。可以使用pandas库中的函数来处理缺失值，例如dropna()函数可以删除包含缺失值的行。
检查索引是否正确：确保索引是按照时间顺序排列的，并且没有重复值。可以使用pandas库中的函数来对索引进行排序和去重，例如sort_index()和drop_duplicates()函数。
检查交叉验证折数的设置：确保交叉验证折数的设置是合理的。如果时间序列数据较短，可能需要减少交叉验证折数，以免出现索引错误。

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相关搜索:IndexError:在Python中输入类似%1%2%3的值时出现列表索引超出范围错误 InvalidArgumentError:索引[120，2]= -1不在Keras中的[0，10]中 KeyError："['C18orf17'，'UHRF1'，‘ol1’，'TBC1D2'，'AXUD1']不在索引中“KeyError：‘[['col label 1'，'col label 2']]都不在[columns]中 MLKit上的Tensorflow Lite给出了此错误：：#vk获得了输出索引0的1个类，根据标签映射应为2个类 Nifi 1.11.4安装错误异常在线程"main“java.lang.StringIndexOutOfBoundsException中:开始0，结束-1，长度2 SQL查询格式错误: python中不支持索引286“)处的格式字符'，‘(0x2c 为什么在这个类中，循环返回的索引是0，而不是0,1,2,3...etc？如何通过指定level1，level2，level3从多索引数据帧中获取索引level0？正在读取CSV & Columns KeyError：“[Int64Index([0，1，2，3]，dtype='int64')]都不在[columns]中”

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操作语句1 if 条件表达式 else 操作语句2 if-else语句单行形式语法格式中的参数说明与图1一致。...这也是在Python Shell中执行程序错误后所出现的出错打印信息的由来。在try语句中，except与else代码块都是可选的。except代码块可以有0或多个；else代码块可以有0或1个。...代码清单⑥ Python异常层次差异 In[7]: dict1={'a': 1, 'b': 2, 'v': 22} # 尝试索引赋值dict中不存在的值 try:...dict2={'a': 1, 'b': 2, 'v': 22} # 尝试索引赋值dict中不存在的值 try: x = dict2['y'] except KeyError...Out[8]: 键错误代码清单⑥展示的try-except-else语句尝试查询不在dict中的键值对，从而引发了异常。

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