KeyError熊猫
KeyError是Python编程语言中的一个异常类型，用于指示字典或其他映射类型中的键不存在。当尝试使用一个不存在的键来访问字典中的值时，Python会引发KeyError异常。
KeyError通常发生在以下情况下：
- 使用字典的get()方法获取键对应的值时，如果键不存在且没有提供默认值参数。
- 直接通过键来访问字典中的值时，键不存在。
解决KeyError的方法包括：
- 使用字典的get()方法获取键对应的值，并提供一个默认值参数，以避免引发异常。
- 在访问字典中的值之前，先使用in关键字或字典的keys()方法检查键是否存在。
- 使用try-except语句捕获KeyError异常，并在异常处理块中执行相应的操作。
在云计算领域中，KeyError并不直接与特定的概念、分类、优势、应用场景相关。它是一种常见的编程错误，需要在开发过程中进行调试和修复。
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相关·内容
>>> pd.DataFrame([1], index=['1']).loc['2'] # KeyError
>>> pd.DataFrame([1], index=['1']).loc[['2']] # KeyError
>>> pd.DataFrame([1], index=['1']).loc[['1','2']] # Succeeds, as in the answer below.
我想要一个不会失败的东西
&g
浏览 12提问于2017-09-19得票数 24
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2回答
我有两个Dataframes df_general和df_award，它们共享一个名为ProjectNumber的列。我想把他们合并。
我试着用dropna()删除所有的行，它确实删除了它们-
df_award['ProjectNumber'].replace(' ', np.nan, inplace=True)
df_award.dropna(subset=['ProjectNumber'], inplace=True)
df_award.head()
然后像这样合并两个Dataframes (因为我只想从第一个表中得到一个列，从第二个表中只需
浏览 1提问于2018-10-26得票数 0
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1回答
熊猫指数误差
、、、
我试图使用train_test_split来分割我的数据。但是，我得到了一个索引错误。我在下面粘贴了部分错误信息。我正在使用Python3.5版本和sklearn 0.18.1。该代码适用于我以前的数据集，这是不同的。这里的特征是潘达斯DataFrame，标签是潘达斯Series。
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(features, labels, test_size=0.4, random_state=1)
Key
浏览 0提问于2017-07-28得票数 2
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我在for循环中编写了以下代码来处理我遇到的KeyError，但似乎不能在此块中使用Continue语句和except关键字。我怎么才能修复它呢？
最初，我想引发一个异常来显示表中没有的那些键，并在遇到这些KeyErrors时让for循环继续。
for i in range(1000):
# do something
try:
u= str(df.loc[item_a, 'E'])
v= str(df.loc[item_a, 'D'])
w= str(df.loc[item_b, 'E'])
x= str
浏览 8提问于2019-10-26得票数 0
我正在加载一个csv文件，其中有日期时间，当尝试转换时使用df['times'] = pd.to_datetime(df['times'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')其给出的键错误。另外，请查找Jupyter notebook Screenshot的 ? ---------------------------------------------------------------------------
KeyError Traceback
浏览 47提问于2021-09-20得票数 0
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我想切一只熊猫value_counts()：
>sur_perimetre[col].value_counts()
44341006.0 610
14231009.0 441
12131001.0 382
12222009.0 364
12142001.0 354
但我发现了一个错误：
> sur_perimetre[col].value_counts()[:5]
KeyError: 5.0
ix也是如此：
> sur_perimetre[col].value_counts().ix[:5]
KeyError: 5.0
你会怎么处理呢？
编辑
也
浏览 2提问于2016-05-30得票数 1
1回答
堵住一只熊猫
、、
我有推特数据集(从NLTK)，这是目前在熊猫的数据，但我需要阻止它。我尝试了许多不同的方法，并得到了一些不同的错误，例如
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'lower'
and
KeyError: 'text'
我不理解KeyError，因为列绝对称为'text'，但是我知道我需要将dataframe更改为字符串才能使词干分析器工作(我认为)。
from nltk.stem.snowball import SnowballStemmer
stemmer = Sno
浏览 2提问于2021-02-23得票数 0
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1回答
我可能在这里错过了一些东西，但我相信熊猫的约会时间切片会有一些奇怪的事情发生。下面是一个可重复的例子：
import pandas as pd
import pandas_datareader as pdr
testdf = pdr.DataReader('SPY', 'yahoo')
testdf.index = pd.to_datetime(testdf.index)
testdf['2020-11']
在这里，我们可以看到切片以查找月份的数据返回预期的输出。然而，现在让我们尝试找到与2020年11月9日相对应的行。
testdf[
浏览 4提问于2020-11-10得票数 2
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1回答
我发现括号索引器([])非常令人困惑。
import pandas as pd
import numpy as np
aa = np.asarray([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
df = pd.DataFrame(aa)
df
输出
0 1 2
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 8 9
然后我尝试用[]索引它。
df[1]
输出如下，它似乎得到了一个列的值
0 2
1 5
2 8
我喜欢but..when
df[1:3]
它把我弄到了..。
0 1 2
1 4 5
浏览 3提问于2022-07-10得票数 0
1回答
查找熊猫数据合并中关键错误的来源
、、、、
当我试图合并以下数据文件时，我将得到一个KeyError: 'Cust_id_2'。
df =
Cust_id year is_sub
0 4 1516 is_sub
1 4 1920 is_sub
2 4 1819 is_sub
3 4 1718 is_sub
4 4 1617 is_sub
df2 =
Cust_id_2 year_freq_score
0 4 9.0
1 5 6.0
2 7 10.0
3 8 2.0
4 10 1.0
最近我尝
浏览 2提问于2022-07-19得票数 1
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1回答
熊猫枢轴表袖扣图
、、、、
我有一个名为"df_thd_funct_mode1_PVT".It的枢轴表，如下所示。
下面是我绘制枢轴图的代码。
THD_PVT_2V5 = df_thd_funct_mode1_PVT[df_thd_funct_mode1_PVT['Supply'] == 2.5].pivot_table(index='Temp', columns='xvalues', values=['94','100','110','115','120','
浏览 12提问于2022-07-25得票数 1
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2回答
我不能使用熊猫loc功能，但是loc可以工作。
我的代码：
import geopandas as gpd
import pandas as pd
gdf=gpd.read_file('')
df=pd.DataFrame(gdf)
df.head()
df.loc['gid']
获取错误：
KeyError Traceback (most recent call last)
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/indexes/b
浏览 0提问于2019-08-27得票数 1
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2回答
通过多列解析熊猫
、、、
以下是数据：
raw_data = {'first_name': ['Jason', 'Jason', 'Tina', 'Jake', 'Amy'],
'last_name': ['Miller', 'Miller', 'Ali', 'Milner', 'Cooze'],
'age': [42, 42, 36, 24, 73],
浏览 4提问于2018-07-09得票数 1
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我希望在以下df的lambda函数中包含多个列：
target_df.columns
Index(['Surname', 'Name', 'Sex', 'BirthDate', 'BirthPlace', 'FiscalCode'], dtype='object')
但似乎不认识一个列名：
target_df['FiscalCode'] = target_df.apply(lambda x: codicefiscale.encode(x['Surname
浏览 2提问于2022-01-19得票数 0
我正在尝试从熊猫的时间序列中切分今天的数据。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10000,1),columns=['A'],
index=pd.date_range('20140518',periods=10000,freq='T'))
下面的代码似乎工作得很好：
df['2014-05-19']
但是，当我使用以下所有方法使用datetime来获取今天的日期时
df[datetim
浏览 0提问于2014-05-20得票数 0
熊猫1.0.5
import pandas as pd
data = [
['Joe', 30, 60],
['Bill', 40, 70],
['Tim', 50, 80],
]
d = pd.DataFrame(data, columns = ['name', 'age', 'salary'])
d = d.set_index('name')
d.loc['Bill'].count()
2
d
浏览 2提问于2020-12-08得票数 1
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1回答
我目前有一个5列的数据框架。
当我使用df.loc["Adam Henrique"]拉出这一行时，我得到了这个错误。
File ~\miniconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:3623, in Index.get_loc(self,
key, method, tolerance)
3621 return self._engine.get_loc(casted_key)
3622 except KeyError as err:
-> 3623 raise KeyEr
浏览 5提问于2022-06-16得票数 1
2回答
csv.index.values包含以下数据
[263 rows x 13 columns]>
['31/01/1997' '28/02/1997' '31/03/1997' '30/04/1997' '31/05/1997'...
csv.loc['01/01/2009':'31/12/2015']
raise KeyError(key) from err
KeyError: '01/01/2009'
为什么我不能选择一个范围？
浏览 4提问于2022-04-15得票数 0
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0回答
我正在试着找出一个时间序列的例子。
我在这段代码中有一个错误：
dta.index = pd.Index(sm.tsa.datetools.dates_from_range('1700', '2008'))
del dta["YEAR"]
错误如下所示：
KeyError Traceback (most recent call last)
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\indexes\base.py in
ge
浏览 2提问于2017-06-06得票数 0
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1回答
我想从数据中删除一些行。我用的是以下代码-
import pandas as pd
import numpy as np
vle = pd.read_csv('/home/user/Documents/MOOC dataset original/vle.csv')
df = pd.DataFrame(vle)
df.dropna(subset = ['week_from'],axis=1,inplace = True)
df.dropna(subset = ['week_to'],axis=1
浏览 0提问于2018-07-08得票数 0
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当我的VM突然崩溃时，我遇到了一个问题，因为我正在使用与Anaconda3一起运行的木星实验室将我的数据加载给熊猫。在它结束后，我发现我的代码由于某种原因不再工作了。这是我的代码：
awsc = pd.DataFrame()
json_pattern = os.path.join('logs_old/AWSCloudtrailLog/','*')
file_list = glob.glob(json_pattern)
for file in file_list:
data = pd.read_json(file, lines=True)
awsc
浏览 1提问于2020-10-01得票数 1
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1回答
错误阅读熊猫表
、、
我正在使用以下代码读取一个具有569 rows和125 columns的df：
df = pd.read_csv('data', header = None, sep = '\s+')
df.info()的输出是：
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 569 entries, 0 to 568
Columns: 125 entries, 0 to 124
dtypes: float64(123), int64(2)
memory usage: 560.1 KB
df的输出
浏览 4提问于2016-01-18得票数 0
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我正在尝试过滤两列。我正在查找Col1或Col2中包含单词"car washing"和"train"的行。
我尝试了以下几种方法：
filtered=df[df['Col1','Col2'].str.lower().str.contains('car washing','train')]
但是，我得到了以下错误：
2645 try:
-> 2646 return self._engine.get_loc(key)
2647
浏览 13提问于2020-05-04得票数 0
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1回答
我有这样的代码：
import pandas as pd
df=pd.read_csv("averaged.txt",sep=",")
df.groupby("year")["tavg"].mean()
但我知道这个错误：
文件"/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/base.py"，第268行，在getitem中引发KeyError(“列未找到：{key}".for
浏览 1提问于2020-01-08得票数 0
3回答
我有一个名为df2的df，如下所示：
Name Age Experience Education
Archana 35 8 Bachelors
Sharad 39 12 Bachelors
Jitesh 30 2 Diploma
Sukanya 45 18 Bachelors
Shirish 40 15 Bachelors
我希望过滤数据并添加列提升，根据给定的条件，我希望在df中将其设置为1：
如果教育=学士如果经验>10如果年龄>30
因此，预期的df应该是：
浏览 8提问于2022-02-27得票数 1
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假设您有以下数据帧： In [1]: import pandas as pd
In [2]: index = [('California',2000),('California', 2010), ('New York', 2000),
('New York', 2000), ('New York', 2010), ('Texas', 2000), ('Texas',2010)]
In [3]: populations = [33871648, 37253956,189765457
浏览 23提问于2021-03-12得票数 1
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我试图从数据框架df中选择与键IDs列表相匹配的行。
df.loc[IDs]
在少数情况下，它们的键不包含在DataFrame中，并且抛出一个KeyError：
KeyError: "None of [['001U000001c6OczIAE' '001U000000fgVR9IAM' '0015800000ecNcjAAE'\n '001U000000fgVRDIA2']] are in the [index]"
我能很容易地从那个异常中找到丢失的密钥列表吗？如果不通过异常处理来做到这一点，会不会更好/更干净/更
浏览 3提问于2017-06-21得票数 2
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1回答
熊猫轴-按列排序
、、
我从熊猫枢轴表中得到了如下数据：
df:
sum
PrctChange
Year 2011 2012 2013 2014 2015
CountryName
Argentina 17.378744 5.750719 7.923327 -0.062792 8.889681
Belize 0.515086 -1.278683 16.819298 -0.104759 10.539688
Bur
浏览 3提问于2017-03-21得票数 2
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我的代码使用regex查找某个列字符串的最大行数，然后删除这些行。
df["MaxConfAll"] = df.filter(regex=("MaxConfDays.*")).max(axis=1)
drop_cols = list(df3.filter(regex=("MaxConfDays.*")))
df3 = df3.drop(drop_cols, axis=1)
成功查找并删除如下列：(“MaxConfDays”，1) (“MaxConfDays”，2) (“MaxConfDays”，3).(“MaxConfDays”，n)
但是，如果
浏览 0提问于2018-12-10得票数 0
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使用转换器bert模型进行句子编码，得到了KeyError: 6。这里是一个熊猫数据格式。df' text‘包含所有文本记录。
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer('bert-base-uncased')
model.max_seq_length = 512
sentence_embeddings = model.encode(df['text'])
找到关键错误了。如果只使用sentence_embeddings = mod
浏览 17提问于2022-04-26得票数 0
1回答
当我使用熊猫的KeyError: "... not in index"时，我得到了一个pivot_table。下面是示例代码：
arrays = [['bar', 'bar', 'foo', 'foo'],
['one', 'two', 'one', 'two'], ['A','A','B','B']]
tuples = list(zip(*arrays))
index
浏览 5提问于2020-12-24得票数 6
2回答
我只是想把第一列的urls从这个网站的表中提取出来。我经常碰到KeyError: 0。我才刚开始学蟒蛇。
Traceback (most recent call last):
File "riscribble.py", line 13, in <module>
lic_link = soup_data[0].find('a').text
File "C:\Users\rkrouse\Desktop\Python\lib\site-packages\bs4\element.py", line 1071, in __get
浏览 0提问于2018-09-28得票数 0
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1回答
我有一只熊猫DataFrame，名叫d，它看起来像这样：
0 {'energies': [[0, 100, 1, 17.537183749262393, ...
1 {'energies': [[0, 100, 1, 0.5002560191707848, ...
2 {'energies': [[0, 100, 1, 0.833607984160617, 0...
3 {'energies': [[0, 100, 1, 2.0271986592908204, ...
4 {
浏览 3提问于2022-05-03得票数 0
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5回答
这是我的代码：
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'Odd':[1,3,5,6,7,9], 'Even':[0,2,4,6,8,10]})
for i in reversed(data):
print(data['Odd'], data['Even'])
当我运行这段代码时，我会得到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\g
浏览 13提问于2013-12-07得票数 217
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3回答
我不知道为什么我的代码不工作，因为有很多例子过滤熊猫的日期-日期列，但我不能让他们工作。
我的dataframe有一个datetime列，它没有索引。我已经尝试使用to_datetime()来确保Series是一种日期时间数据类型。起作用了。但是在我的日期时间专栏中，我尝试从大约9个月中筛选出3个月，但奇怪的是，我一直在获取关键错误。我尝试的代码示例在它们的示例中没有这个问题。
这是我到目前为止所拥有的。正如您所看到的，一些注释掉的代码是我尝试过的，但它们没有工作：
第一次尝试。将日期与日期时间分开，但之后我无法过滤date_df中显示的日期。
# Convert date_time colu
浏览 4提问于2021-11-12得票数 1
5回答
任务：在多列数据中搜索值(所有值都是唯一的)并返回该行的索引。
当前：使用get_loc，但似乎一次只允许通过单个列，从而导致了一组非常无效的try语句。虽然它有效，但是否有人知道更有效的方法来做到这一点呢？
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(4, 4)), columns=list('ABCD'))
try:
unique_index = pd.Index(df['A'])
print(unique_index.get_loc(20))
except KeyError:
浏览 1提问于2018-02-21得票数 9
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我正在接收KeyError: 'Requested level (var1) does not match index name (None)'。，在运行以下代码时。
pandas_profiling版本= 2.8.0
代码：
Profile = df_NYC.profile_report(title = "NYC Flight Data Profiling before Pre-processing")
错误消息：
~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in _validate_in
浏览 11提问于2020-07-11得票数 2
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3回答
熊猫轴表
、、
熊猫轴表Agg函数词典
在旋转过程中，我试图计算3个aggregative函数：
计数
均值
StDev
这是代码：
n_page = (pd.pivot_table(Main_DF,
values='SPC_RAW_VALUE',
index=['ALIAS', 'SPC_PRODUCT', 'LABLE', 'RAW_PARAMETER_NAME'],
浏览 2提问于2015-12-10得票数 16
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3回答
下面的代码给出了一个keyError: 0。如果我移除[0]部件，它就能工作。
注意，我真正想做的是获取组中的每个子数据，执行一些操作(例如，涉及行之间和列之间的计算)，并返回一个新的dataframe。它类似于R中的ddply或data.table groupby操作。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(dict(a=list('XYXYXYXY'), b=list('AABBCCDD')))
df.groupby('a').apply(lambda x: x['b'][0])
结果：
浏览 1提问于2017-10-27得票数 0
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4回答
我正在尝试选择dataframe子集的一个子集，只选择一些列，并对行进行过滤。
df.loc[df.a.isin(['Apple', 'Pear', 'Mango']), ['a', 'b', 'f', 'g']]
但是，我得到了一个错误：
Passing list-likes to .loc or [] with any missing label will raise
KeyError in the future, you can use .reindex() as an alt
浏览 12提问于2017-12-19得票数 41
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1回答
我试图获取一个名为"Artikelnummer“的特定列的值，但我只得到了一个"KeyError”。
import pandas
df = pandas.read_csv('AB_Statistik.csv', encoding="latin1")
number = df[('Artikelnummer')]
同样适用于：
number = df['Artikelnummer']
df.head()输出：
Stammartikelnummer;Artikelnummer;EAN;Artikel;Verk
浏览 0提问于2019-01-30得票数 0
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2回答
我有一个数据，它有一个列用于，bmi，，基于该列，我想创建另一个列，它将显示bmi范围与该行的bmi值有关。下面是我的代码：
for i in range(df["bmi"].count()):
if df["bmi"][i] < 18.5:
df["bmi_category"] = "Under Weight"
elif 25 > df["bmi"][i] >= 18.5:
df["bmi_category"] = "Healthy Weight"
浏览 3提问于2021-04-02得票数 0
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1回答
我正在处理一个数据集，当我试图在找到差异后创建一个新列时，我得到了KeyError：‘find’
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
d = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], 'col2': [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]}
df = pd.DataFrame(data=d)
fig, ax = plt.subplots(2, figsize=(8,8))
d
浏览 0提问于2019-04-01得票数 0
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2回答
我正在努力完成第三章的书手机器学习与科学知识。我已经导入了mnist数据集，但是当我试图获取一些图像时，它显示了一个错误：我导入了我需要导入的所有库，我还将代码推送到我的GitHub中，在这里您可以看到整个juypter笔记本。，有人能帮我吗？
我写的代码是：
some_digit = X[0]
some_digit_image = some_digit.reshape(28, 28)
plt.imshow(some_digit_image, cmap=mpl.cm.binary)
plt.axis("off")
save_fig("some_digit_plot&#
浏览 9提问于2021-12-20得票数 0
我正在学习一本关于机器学习的书--学习机器学习，下面是显示MNIST图像的代码，但是当我尝试从数据集中索引单个图像时，我会得到一个keyError 0。
from sklearn.datasets import fetch_openml
mnist = fetch_openml('mnist_784', version=1)
X, y = mnist["data"], mnist["target"]
some_digit = X[0]
下面是在jupyter笔记本中运行单元格时遇到的错误。
-------------------------
浏览 7提问于2022-04-04得票数 0
3回答
我在将日期时间值作为索引的数据转换时遇到了一些问题。我的df看起来如下：
Timestamp Value
2016-01-01 00:00:00 16.546900
2016-01-01 01:00:00 16.402375
2016-01-01 02:00:00 16.324250
其中时间戳为a，datetime64ns。我正试着转动桌子，使它看起来像这样。
Hour 0 1 2 4 ....
Date
2016-01-01 16.5 16.4 16.3 17 ....
....
....
我试过使用下面的代码，但在运行它
浏览 2提问于2018-06-12得票数 5
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2回答
我的数据框架如下所示：
我想把它转换成如下所示：
我使用以下代码：
df2_SEX_AGE=df1.pivot(index='codprg', columns=['SEX','ETA'], values='counts')
但是它会引发以下错误KeyError: 'Level SEX not found'
浏览 1提问于2019-10-11得票数 1
回答已采纳
2回答
我正试图在熊猫中与applymap一起使用numpy applymap。
样本DF：
f = [[1,5],[20,40],[100,21],[15,19],[-46,101]]
test = pd.DataFrame(f,columns=["A","B"])
test
执行部分：
A B
0 1 5
1 20 40
2 100 21
3 15 19
4 -46 101
条件是，如果列值大于50或小于25，则应将其更改为0或保持原样。
代码：
test = test.applymap(lambda x:np.where(
浏览 1提问于2020-02-10得票数 0
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我在Kaggle中找到了以下代码。
import re
from nltk.corpus import stopwords # Import the stop word list
def description_to_words(review_text):
# 2. Remove non-letters
letters_only = re.sub("[^a-zA-Z]", " ", review_text)
# 3. Convert to lower case, split into individual words
浏览 13提问于2017-05-20得票数 1
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此代码：
# from pandas_datareader import data
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import fix_yahoo_finance as yf
%matplotlib inline
import seaborn as sns
sns.set_style("darkgrid")
data = yf.download(tickers = ['AAPL' , 'GOOGL']
浏览 0提问于2018-07-04得票数 0
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