KeyError：'Date‘我用set_index是不是错了？
KeyError: 'Date'是一个Python中的错误提示，表示在某个字典或者数据框中没有找到名为'Date'的键。set_index是一个pandas库中的函数，用于将某一列设置为数据框的索引。根据错误提示，可能是因为在使用set_index函数时，指定的列名'Date'在数据框中不存在。
要解决这个错误，可以按照以下步骤进行检查和修正：
- 首先，确认你的数据框中是否存在名为'Date'的列。可以使用dataframe.columns属性查看数据框的所有列名，或者直接打印数据框的头几行来检查列名是否正确。
- 如果确实存在名为'Date'的列，那么可能是列名的大小写问题导致的错误。Python是区分大小写的，所以要确保列名的大小写与代码中的一致。
- 如果列名正确无误，那么可能是数据框中的数据类型问题。set_index函数默认要求指定的列是唯一的，并且数据类型是可哈希的（hashable）。如果数据类型不符合要求，可以尝试先对该列进行数据类型转换，例如使用astype函数将其转换为字符串类型。
- 如果以上步骤都没有解决问题，那么可能是数据框中确实不存在名为'Date'的列。这种情况下，需要检查数据的来源和处理过程，确保数据被正确加载到数据框中。
关于云计算和IT互联网领域的名词词汇，以下是一些常见的概念和相关产品的介绍：
- 云计算（Cloud Computing）：云计算是一种通过网络提供计算资源和服务的模式，包括计算能力、存储空间、数据库、应用程序等。它具有弹性扩展、按需付费、灵活性高等优势。腾讯云产品：云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）、云数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）、云函数（https://cloud.tencent.com/product/scf）。
- 前端开发（Front-end Development）：前端开发是指开发网页或移动应用的用户界面部分，包括HTML、CSS和JavaScript等技术。腾讯云产品：云开发（https://cloud.tencent.com/product/tcb）。
- 后端开发（Back-end Development）：后端开发是指开发网站或应用的服务器端逻辑部分，包括数据库操作、业务逻辑处理等。腾讯云产品：云函数（https://cloud.tencent.com/product/scf）、云数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）。
- 软件测试（Software Testing）：软件测试是指对软件进行验证和验证，以确保其符合预期的功能和质量要求。腾讯云产品：云测试（https://cloud.tencent.com/product/cts）。
- 数据库（Database）：数据库是用于存储和管理数据的系统，常见的数据库类型包括关系型数据库和非关系型数据库。腾讯云产品：云数据库MySQL版（https://cloud.tencent.com/product/cdb）、云数据库MongoDB版（https://cloud.tencent.com/product/cynosdb-mongodb）。
- 服务器运维（Server Operation and Maintenance）：服务器运维是指对服务器进行配置、部署、监控和维护等工作，以确保服务器的正常运行。腾讯云产品：云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）、云监控（https://cloud.tencent.com/product/monitor）。
- 云原生（Cloud Native）：云原生是一种构建和运行在云平台上的应用程序的方法论，强调容器化、微服务架构、自动化管理等特点。腾讯云产品：容器服务（https://cloud.tencent.com/product/tke）。
- 网络通信（Network Communication）：网络通信是指计算机之间通过网络进行数据传输和交流的过程。腾讯云产品：私有网络（https://cloud.tencent.com/product/vpc）、弹性公网IP（https://cloud.tencent.com/product/eip）。
- 网络安全（Network Security）：网络安全是指保护计算机网络和系统免受未经授权的访问、攻击和损害的措施和技术。腾讯云产品：云安全中心（https://cloud.tencent.com/product/ssc）、Web应用防火墙（https://cloud.tencent.com/product/waf）。
- 音视频（Audio and Video）：音视频是指音频和视频的传输、处理和播放。腾讯云产品：云直播（https://cloud.tencent.com/product/live）、云点播（https://cloud.tencent.com/product/vod）。
- 多媒体处理（Multimedia Processing）：多媒体处理是指对音频、视频等多媒体数据进行编辑、转码、剪辑等处理操作。腾讯云产品：云点播（https://cloud.tencent.com/product/vod）。
- 人工智能（Artificial Intelligence）：人工智能是指使计算机具备类似人类智能的能力，包括机器学习、自然语言处理、图像识别等技术。腾讯云产品：人工智能平台（https://cloud.tencent.com/product/ai）、人脸识别（https://cloud.tencent.com/product/faceid）。
- 物联网（Internet of Things）：物联网是指通过互联网连接和交互的各种物理设备和对象，实现信息的感知、传输和处理。腾讯云产品：物联网开发平台（https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer）。
- 移动开发（Mobile Development）：移动开发是指开发移动应用程序，包括Android和iOS平台上的应用。腾讯云产品：移动推送（https://cloud.tencent.com/product/tpns）、移动分析（https://cloud.tencent.com/product/mta）。
- 存储（Storage）：存储是指用于保存和访问数据的设备和系统，包括对象存储、文件存储等。腾讯云产品：对象存储（https://cloud.tencent.com/product/cos）、文件存储（https://cloud.tencent.com/product/cfs）。
- 区块链（Blockchain）：区块链是一种去中心化的分布式账本技术，用于记录和验证交易，具有去中心化、不可篡改等特点。腾讯云产品：区块链服务（https://cloud.tencent.com/product/tbaas）。
- 元宇宙（Metaverse）：元宇宙是指一个虚拟的、与现实世界相互连接的数字空间，包括虚拟现实、增强现实等技术。腾讯云产品：腾讯云元宇宙（https://cloud.tencent.com/product/metaverse）。
希望以上信息能够对你有所帮助！
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在对dataframes使用两次concat之后，我得到了一个意想不到的行为，如下所示：
import dask.dataframe as dd
import pandas as pd
ddf1 = dd.from_pandas(pd.DataFrame({'A': range(10), 'B': [1,3,5,7,9,11,13,15,17,19]}), npartitions=4)
ddf2 = dd.from_pandas(pd.DataFrame({'A': range(10), 'B': range(10)}), np
浏览 4提问于2017-03-22得票数 1
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我正在尝试获取特定时间范围内某些行的范围。数据帧包含2个索引，其中一个由datetimes (使用pd.to_datetime创建)组成。当我尝试使用df_pivot.locslice(无)选择某些行时，'2021‘得到一个KeyError：'2021’。应该可以使用日期时间查找使用年份的行，对吧？我做错了什么？
浏览 0提问于2021-02-26得票数 0
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df = pd.read_csv('data.csv')
df.set_index('date', inplace=True)
data = pd.read_csv('data.csv')
x = np.array(df['subscribersGained'].dropna().values, dtype=float)
y = np.array(pd.to_datetime(df['date'].dropna()).index.values, dtype=float)
错误: KeyError：“日期”
在.
浏览 6提问于2022-11-06得票数 0
我的数据库有不同时间和时间内不同植物的数据，并对它们进行了一些计算。我想要创建“迷你”数据集，当每个数据集将包含关于不同日期和数据的数据。例如:数据集1:所有植物，日期:17/6，小时12:00，治疗，行，NDVI……
我试着用代码
df_07=df_indices[(df_indices['date']=='6/17/2019') & (df_indices['Hour'] > '12:00')]
但我总能得到KeyError：
KeyError：“日期”
我不知道为什么它不识别日期，因为您可以在图像
浏览 2提问于2019-12-04得票数 0
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tst = pd.read_csv('/Users/me/Desktop/stuff/Et2Load.csv', header=0,delimiter="\t", quoting=3)
print(tst.head(2)) # ok
#print(tst['date'][0])
我组成了这个文件，一行标题2行3列，2行id，date，coldata
0 1,2016年8月18日，“所有这些事情...
12、2016年8月19日，这是一部伟大的电影。木头..。
我无法访问特定的"cell“打印(tst‘’date‘)错误
浏览 1提问于2016-08-19得票数 0
import pandas
df6 = pandas.read_csv("https://www.pythonhow.com/supermarkets.csv")
df6.set_index('test') 我希望输出添加一个行标题"test“，但在我的jupyter笔记本中返回以下错误。 KeyError Traceback (most recent call last)
c:\users\sunair raj\appdata\local\programs\python\python
浏览 24提问于2019-01-13得票数 0
目前，我有两个数据处理程序，如下所示：
FSample
GMSample
我想要的是理想的样子：
我试图做一些类似的事情
result = pd.concat([FSample,GMSample],axis=1)
result
但我的结果是数据堆叠在一起。
然后，我尝试像这样使用merge命令
result = pd.merge(FSample,GMSample,how='inner',on='Date')
result
因此，我在“约会”上得到了一个KeyError。
因此，我觉得我缺少了对如何组合这些数据格式(即多索引)的
浏览 1提问于2018-04-07得票数 0
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我一直在Python数据科学的datacamp上上在线课程，但是当我在那里使用相同的代码并在我的计算机上运行它(与他们的网站相反)时，我会发现一些我不明白的错误。我正在使用Spyder和Python3.6。
我的代码的目标是导入一个.csv文件，从熊猫数据中提取两行和两列并打印结果。在那里，我可以在直方图上绘制数据，然后展开它。但是，首先，我必须得到基本的工作。我一直使用的代码是：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('drinks.csv')
df1 = df.loc[['USA', 'Germany']
浏览 1提问于2018-03-22得票数 0
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用熊猫，我发现自己写了很多这样的东西：
try:
a = df.loc('A81001')
a['somecol'] = 'someval'
except KeyError:
pass
有什么更优雅的方法来做事吗？
浏览 1提问于2016-03-24得票数 1
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Pandas提供了使用reorder_index函数对索引进行重新排序的功能：
pandas.DataFrame({"A" : [1, 2, 3], "B" : [4,5,6], "C" : [7,8,9]}).set_index(["A", "B"]).reorder_levels(["B", "A"])
然而，它似乎不适用于单索引DataFrames：
pandas.DataFrame({"A" : [1, 2, 3], "B" : [4,5,6]
浏览 3提问于2020-11-30得票数 0
我有一个名为DataFrame的maximoVerano，并且希望重新索引它，因为我将用不同的年份索引追加其他DataFrames。但是，当我想使用set-index时，正如您在示例中看到的那样，我得到了错误代码：
KeyError：“2001年没有人在专栏里”
样本代码
>>> maximosVerano
demanda demanda31.5 ... fechaHoraMaxDem31.5 fechaHoraMaxDem63
0 28.037 4.1211 ... 2001-03-16 21:00:00 2001-01-15 22:
浏览 3提问于2021-07-29得票数 1
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我有两个Excel表(主表和输入表)，它们的索引列相同，但列数不同(参见下面)。如果添加了新行，我希望将输入DF合并到主DF 中(参见ID 103-105)，或者将输入DF中的一个项更新为(参见ID 102)。其他列可以忽略。
Dataframe 1(主版)：
Dataframe 2(输入)：
目标(以黄色标记的更新单元格)：
我使用以下脚本：
inputDf = pd.read_excel(inputFileName).set_index("ID")
masterDf = pd.read_excel(masterFileName).set_ind
浏览 10提问于2020-11-09得票数 0
2回答
为什么要这么做？
a=pd.DataFrame()
a.loc[1,2]=0
>
2
1 0.0
这不管用吗？
a=pd.DataFrame()
a.loc[(1,2),2]=0
>
KeyError: '[1 2] not in index'
后者是我想要做的。我将使用元组指定的索引通过loc选择填充值，从没有值、0行、0列的dataframe中填充值。
浏览 0提问于2018-05-10得票数 1
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我有一个系列，看起来像这样：
Adj Close
Date minor
2017-09-22 AFK 23.500000
ASHR 29.530001
ECH 49.259998
EGPT 28.139999
EIDO 26.950001
也就是说，对于几只ETF，我每天都在调整。
我想将它转换为DataFrame，如下所示：
AFK ASHR
浏览 0提问于2017-09-24得票数 1
1回答
将SQL命令转换为Python
、、、、
我在SQL中有以下代码：
CREATE OR REPLACE TABLE
`table2` AS
SELECT nmc_lvl, count(*) AS total_nb
FROM (
SELECT DISTINCT nmc_ray as nmc_lvl, cli_id, date
FROM `table1`
)
GROUP BY nmc_lvl
我一直试图用python重写它，如下所示：
table2 = table1['cli_id', 'date', 'nmc_ray'].unique()
table2 = table2.gro
浏览 10提问于2022-04-27得票数 0
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1回答
我有这样的数据：
我想把它重塑为：
我试过了：df2.pivot(index ='color', columns ='quarter')，但是出错了
KeyError: 'color'在处理上述异常时，发生了另一个异常：
此外，堆栈和未堆栈，但没有得到想要的结果。请帮帮忙。
浏览 1提问于2019-11-14得票数 0
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我从0.13.1迁移到pandas版本0.17，在切片方面遇到了一些新的错误。
>>> df
date int data
0 2014-01-01 0 0
1 2014-01-02 1 -1
2 2014-01-03 2 -2
3 2014-01-04 3 -3
4 2014-01-05 4 -4
5 2014-01-06 5 -5
>>> df.set_index("date").ix[datetime.date(2013,12,30
浏览 0提问于2015-11-19得票数 5
1回答
按索引和列排序
、、、、
我试图按索引和列进行排序，但没有结果。
部分数据集
ID Element Data_Value
Date
2005-01-01 USW00004848 TMIN 0
2005-01-01 USC00207320 TMAX 150
2005-01-01 USC00207320 TMIN -11
2005-01-01 USW00014833 TMIN -44
2005-01-01 USW00014833 TMAX 33
索引列
DatetimeIndex(['2005-01-01
浏览 2提问于2019-10-10得票数 1
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2回答
我正在尝试从pandas数据帧中删除重复的时间序列数据： import numpy as np
import pandas as pd
# original data
df = pd.DataFrame()
np.random.seed(0)
days = pd.to_datetime(['2015-01-01', '2015-01-02', '2015-01-03', '2015-01-04', '2015-01-04', '2015-01-05', '2015-01-06',
浏览 30提问于2021-07-14得票数 0
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1回答
我有两个数据文件：Data &Data。
Data有多个索引：“日期”和“符号”。只有一个索引：'Date‘(并且有一个带有标签’符号‘的列)。两个“约会”-s都是DatetimeIndexes。
我希望将Data中的“Open”值获取到Position中的Position中的所有日期(索引)。
如果我尝试以下几点：
positions['Open_price'] = data.loc['1997-02-10','AA'].Open
对于1997-02-10年的'AA‘符号，我正确地得到了'Open_price’字
浏览 0提问于2018-08-24得票数 3
回答已采纳
这是我第一次做这些，如此赤裸裸的与我在一起。
我目前面临的一个问题是，使用replit的数据库(我很确定这是一本字典)，我试图做一个生日循环，我得到了这个KeyError。
in get_raw raise KeyError(key) keyErorr: 310439746247589889
这个KeyError是从我试图分裂的列表中得到的。是用空格拆分的两个数字，在本例中是：
"bd043010" : "690738010903281734 310439746247589889"
这是我第一次看到这个错误，我不知道如何解决它。错误在第二个for循环之后
浏览 2提问于2021-04-27得票数 0
3回答
我有以下数据：
Adj Close year month day pc_day
Date
1989-01-03 1.164242 1989 1 3 NaN
1989-01-04 1.211100 1989 1 4 0.333333
1989-01-05 1.218310 1989 1 5 0.250000
1989-01-06 1.229123 1989
浏览 0提问于2019-11-03得票数 0
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2回答
我正在尝试使用sort_values方法对数据帧进行排序。我有一个只有两列('TS'，'VALUES')的dataframe (df)，并且我总是得到一个错误，如下所示：
df.columns
Out[88]: Index(['TS', 'VALUES'], dtype='object')
df.sort_values(by='TS',axis=1,ascending=True,inplace=True,kind='quicksort',na_position='last&
浏览 2提问于2018-11-20得票数 0
我已经从CSV文件创建了原始数据帧 df = pd.read_csv(r'C:\Users\Sam\cars.csv') 它会生成一个包含以下列的df Index(['mpg', 'cylinders', 'displacement', 'horsepower', 'weight',
'acceleration', 'model_year', 'origin', 'name'],
dtype='object'
浏览 185提问于2020-10-23得票数 2
我一直在网上查找，但不知道为什么我会收到错误，因为数据可以在JSON中获得。
我试图从JSON中提取"pull_request_contributors“值，并将其放入DF中。
我知道错误：
KeyError: "Try running with errors='ignore' as key 'pull_request_contributors' is not always present"
码
cg = CoinGeckoAPI()
ts = '01-01-2017'
cs = 'bitcoin'
#
浏览 1提问于2019-02-04得票数 0
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1回答
合并长度不等的多索引数据
、、、
这是我的两个数据
index = pd.MultiIndex.from_product([['a','b'],[1,2]],names=['one','two'])
df = pd.DataFrame({'col':[10,20,30,40]}, index = index)
df
col
one two
a 1 10
2 20
b 1 30
2 40
index_1 = pd.MultiIndex.from_prod
浏览 2提问于2016-11-04得票数 3
回答已采纳
poorList = [datetime.date(2016, 5, 2),
datetime.date(2016, 8, 26),
datetime.date(2016, 6, 9),
datetime.date(2016, 3, 4)]
dateForm.set_index(poorList)
然后是错误：
文件"pandas\index.pyx"，第137行，pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:4066)文件"pandas
浏览 0提问于2016-09-12得票数 4
readHTML=pd.read_html(url)
#The pandas read turned back a list with some useless data
df=readHTML[11]
#Returned as data frame
但是，我注意到我无法按列索引我的DataFrame，当我这样做时：
df['Trade Date']
我拿回了错误：
KeyError：“交易日期”
上述异常是导致以下异常的直接原因：
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py中的KeyE
浏览 12提问于2022-04-07得票数 0
我正在尝试为某些股票制作日线图，但遇到了一个问题。每2分钟获取一次“接近”价格是正确的，但是当我尝试获取“日期时间”时，我得到了一个错误。我相信你的金融使用熊猫创建了一个数据框架，但我可能错了。无论如何，我在从yfinance中删除某个专栏时遇到了问题。 我是python和许多包的新手，所以这可能是一个简单的错误，但我的代码如下所示。 stock = yf.Ticker('MSFT')
print(stock.history(period='1d', interval='2m'))
priceArray = stock.history(peri
浏览 24提问于2021-06-17得票数 0
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2回答
我正在尝试合并三个数据帧。其中两个df使用'Country‘，第三个使用'Country Name’。编辑*下面是SciEn和能源的图片。
有人能帮我找出我的关键错误在哪里吗？我知道这与energy.csv文件中的'Country‘有关，但我不明白为什么会有错误。
代码：
import pandas as pd
import numpy as np
energy = pd.read_csv('Energy Indicators.csv')
GDP = pd.read_csv('world_bank_new.csv')
columns_
浏览 0提问于2016-11-28得票数 0
我希望在str时间内将excel文件读取到dataframe并重新编制索引，并使用loc对其一部分进行切片，但在jupyter笔记本环境中，它一步一步地没有出错，但是如果在单元格中运行所有这些文件，它就会出错。
In[2]: fileS = open('my path to file','rb')
for sheet in wbS.worksheets:
df = pd.DataFrame(sheet.values)
df
Out[2]: 0 1 2 3 4 5 6 7 8
浏览 0提问于2019-04-28得票数 2
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我有一个推文的数据框架，我正在尝试清理我的“tweet”列-删除停用词并使用词汇化。 下面是我的代码： stop_words = set(stopwords.words('english'))
lemmatizer= WordNetLemmatizer()
sentence = df['tweet'].apply(nltk.sent_tokenize)
0 [ 'country year happy']
1 [ 'wish happy year']
2 [ 'live year together']
浏览 49提问于2020-07-27得票数 0
t= pd.DataFrame(dict(p1=[1,2,3,4],p2=rand(4),idx=[1]*4)).set_index(['idx','p1'])
我可以做it['p2'] .But做t['p1']
给我KeyError：'p1‘
浏览 3提问于2014-12-12得票数 0
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我正在尝试绘制数据帧的一部分。第一列使用to_datetime方法进行格式化： all_data['Date_Time_(GMT)'] = pd.to_datetime(all_data['Date_Time_(GMT)'])
...
all_data['Date_Time_(GMT)'].dtype
[out] dtype('<M8[ns]') 第二列是一群整数： all_data[new_column].dtype
[out] dtype('int64') 当我尝试绘制这两列时，我得到一个解析器错误。下
浏览 36提问于2021-01-11得票数 0
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1回答
我正在尝试将数据帧转换为字典，我可以将其作为JSON blob存储在数据库中。我的代码如下：
import json
from yahooquery import Ticker
ticker_collection = ['AAPL', 'TSLA', 'NIO']
for ticker in ticker_collection:
ticker = Ticker(ticker)
stock_history = ticker.history(period='ytd', interval='1d')
d
浏览 8提问于2021-02-18得票数 0
1回答
熊猫DF栏的选择
、、、、
下面是我的数据，我正在尝试访问一个列。直到昨天还很好，但现在我不确定我是不是做错了什么：
DISTRICT;CPE;EQUIPMENT,NR_EQUIPM
0 47;CASTELO BRANCO;17520091VM;101
浏览 3提问于2016-09-21得票数 2
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这是我的，它是完全用UTF-8编码的，日期是完全正确的.
我修复了以下错误：
import datetime
import altair as alt
import operator
import pandas as pd
s = pd.read_csv('data/aparecida-small-sample.csv', parse_dates=['date'])
city = s[s['city'] == 'Aparecida']
base = alt.Chart(city).mark_bar()
浏览 3提问于2021-04-10得票数 1
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2回答
通过多列解析熊猫
、、、
以下是数据：
raw_data = {'first_name': ['Jason', 'Jason', 'Tina', 'Jake', 'Amy'],
'last_name': ['Miller', 'Miller', 'Ali', 'Milner', 'Cooze'],
'age': [42, 42, 36, 24, 73],
浏览 4提问于2018-07-09得票数 1
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因此，我只是尝试制作一个基本的10行电影推荐系统与一个大的ML项目。但这只是我在运行这个程序时遇到的错误：
import pandas as pd
movies = pd.read_csv('movies.csv')
users = pd.read_csv('users.csv')
recommendations = {}
def recommend(users,movies):
for f in users['favouritegenre']:
genre = movies.query(f)['gen
浏览 8提问于2022-05-28得票数 -1
回答已采纳
1回答
我刚刚开始研究时间序列，并使用python和pandas的内置函数来绘制数据。
我有自己的数据框架，其中有“日期”和“价格”。
Creation Date Price
1/1/2013 2.0
1/2/2013 5.0
1/3/2013 6.0
1/4/2013 9.0
etc
我正试着用
ts= Series(df['Price'], index = date_range('1/1/2013', periods =100)
我的图/图中没有得
浏览 3提问于2014-02-26得票数 1
1回答
我想更改数据帧索引的名称，但我不知道为什么Dataframe.set_index()不起作用 d1 = {'Numero puntos de venta': [ 350595]}
df1 = pd.DataFrame(data = d1 )
d2 = {'Numero puntos de venta': [335324]}
df2 = pd.DataFrame(data = d2)
bar_heights = pd.concat([bbdd_msm_tamaño,censo_digital_tamaño])
bar_heights.plot.bar() 现
浏览 24提问于2019-06-24得票数 1
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将此dask DataFrame连接到此pandas DataFrame并使用set_index对索引进行排序不会产生排序索引。这是正常的吗？ from dask import dataframe as dd
import pandas as pd
a=list('aabbccddeeffgghhi')
df = pd.DataFrame(dict(a=a),
index = pd.date_range(start='2010/01/01', end='2010/02/01&
浏览 68提问于2021-01-05得票数 1
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1回答
按时间绘制文本数
、、、
我试图通过数据集的时间来绘制频率。
Date Col1 Col2 Label
0 2020-05-28 It is not true that ... www.love.com COOL
1 2020-05-28 Japan, tourism ... www.travel.com COOL
2 2020-05-31 You are the best loving 1
3 2020-05-31 Incredible!!! You won
浏览 1提问于2021-01-06得票数 0
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在使用熊猫set_index方法并将15分钟的数据重采样到1分钟的数据后，我试图迭代数据--因此，具有1分钟数据时间索引的数据。但是，我得到了"KeyError: 0“。
我刚刚尝试了以下简单的代码行，但它不起作用：
for i in range(df.size):
print(df[i,"value"])
我也试过这个：
for i in range(len(df)):
print(df[i,"value"])
我注意到，只有在使用set.index和重采样方法时才会发生此错误。在重采样之前，迭代对相同的数据进行工作。
浏览 7提问于2022-09-22得票数 -1
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我有两个数据帧。一天中每五分钟有一行：
df
TIMESTAMP TEMP
1 2011-06-01 00:05:00 24.5
200 2011-06-01 16:40:00 32.0
1000 2011-06-04 11:20:00 30.2
5000 2011-06-18 08:40:00 28.4
10000 2011-07-05 17:20:00 39.4
15000 2011-07-23 02:00:00 29.3
20000 2011-08-0
浏览 36提问于2018-09-10得票数 1
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我正在用熊猫读一个csv文件。如果我以root用户的身份运行脚本，它可以正常工作。但是，当我尝试用不同的用户运行它时，它不会读取数据并给出：
error : KeyError: 'no item named 0'
它出现在：
dt = pd.read_csv('rt.csv', header=None).fillna('').set_index(0).to_dict()[1]
顺便说一句，我正在Ubuntu12.02上工作，并且使用anaconda，它安装在root用户和其他用户中(这是错误的)，请帮助。
浏览 0提问于2015-12-12得票数 1
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我正在尝试从html表单中获取数据到烧瓶web应用程序中。
<input type="date" name="startdate">(html)
startdate = datetime.date(request.form['startdate'])(python-flask)
我搞错了
文件"C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\werkzeug\datastructures.py"，第431行，在getitem提起exceptions.BadRequestKeyEr
浏览 1提问于2019-05-03得票数 0
我使用Pandas0.8.1在一个由于官僚主义原因无法升级的环境中。
在阅读所有关于初始问题和我的目标之前，您可能想跳到下面的“简化问题”部分。
我的目标:将DataFrame按分类列"D“分组，然后对每个组按日期列”dt“排序，将索引设置为"dt"，执行滚动OLS回归，并返回按日期索引的回归系数的DataFrame beta。
最终的结果希望是一堆堆叠的beta帧，每个都是特定类别变量所特有的，因此最终的索引将是两个级别，一个用于类别ID，另一个用于日期。
如果我做了这样的事
my_dataframe.groupby("D").apply(some_w
浏览 0提问于2013-10-25得票数 0
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我有一个脚本可以从我的空闲帐户中删除文件：
import requests
import json
import calendar
import re
from datetime import datetime, timedelta
_token = re.escape("token")
_domain = re.escape("domain")
if __name__ == '__main__':
while 1:
files_list_url = 'https://slack.com/api/files.l
浏览 5提问于2016-06-05得票数 0
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我昨天才开始使用JSON文件，我已经搜索了其他与KeyError相关的问题，但到目前为止没有一个答案有帮助。我正在尝试解析这个JSON文件，并创建一个以“文章”为关键字、“视图”为值的字典。然而，当我试图打印它时，我只是得到了一个KeyError。如果我使用一个不同的URL，代码可以工作，但我需要使用这个URL。我是不是打印错了？ def display(url, text):
print(url)
dictionary = json.loads(text)
for item in dictionary['items']:
print(
浏览 54提问于2020-04-01得票数 2
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