既然要写个APP,那么总得要有个想法吧。其实想做两个APP来着,一个是自己写着好玩的,一个是关于运维的。关于运维的APP,设计应该如下
在上一篇文章中,我们介绍了在 Python 中使用 BeeWare 框架编写图形程序并将其打包为安卓的apk文件程序。
上次山月给大家分享了32个图形化界面(GUI)库,不知道有没有感兴趣的同学去试着设计一下自己想要的界面~
一般而言,媒体音量指播放音乐、视频的声音、游戏声音等的音量,而通话音量指打电话的音量,视频通话的音量。
对超过4,238种不同Android手机型号/版本进行了音频延迟测试,数据表明Android在音频延迟问题上得到了很大改进,但随着当前媒体技术的发展,Android的这些优化还远远不够。迄今为止,Android N在音频延迟方面有任何改进,音频的延迟问题仍然制约着Android音频应用的发展。
作为国内首创的综合评分功能,音街的综合评分系统可对用户的音准、节奏、气息、颤音、滑音、情感等维度进行综合评价,这些多维度评分在增加演唱趣味性的同时,也可为作品分发提供可用的标签等等。本次LiveVideoStackCon 2021北京线下峰会我们邀请到了网易云音乐高级音频算法工程师高月洁老师,本次分享将围绕歌唱与嗓音分析,介绍相关的体系与算法实现。
谷歌在今年3月推出了Android 10.0的首个测试版,昨天,Android 10.0的正式版正式向外发布,而最先尝到新版本的自然是亲儿子Pixel手机。
有许多对音频延迟要求严格的应用程序,比如游戏、MIDI、DAW(数字音频工作站)、交互式音频应用程序,以及当前火热的虚拟现实应用。这类应用在Apple平台上蓬勃发展,并且为IOS开发者带来了巨额收益,但是这在Android平台上基本不存在。
播放网络视频,通常解析库我们可以有多个选择,如FFMPEG,Daniulive SDK 或者 vitamio。
RTMP 与 RTSP 是比较常见的两种流媒体协议,那么什么是RTMP?什么是RTSP?它们两之间有什么区别?使用的时候应该如何选择?
最近想到尝试用python开发一款app,google搜索了一番后,发现确实有路可寻,目前也有了一些相对成熟的模块,于是便开始了动手实战,过程中发现这其中有很多坑,好在最终依靠google解决了,因此小记一番。
我很早之前就想开发一款app玩玩,无奈对java不够熟悉,之前也没有开发app的经验,因此一直耽搁了。最近想到尝试用python开发一款app,google搜索了一番后,发现确实有路可寻,目前也有了一些相对成熟的模块,于是便开始了动手实战,过程中发现这其中有很多坑,好在最终依靠google解决了,因此小记一番。
0、前言 有不少初学者会问,Python 写的程序看起来好丑啊,只能在那个黑黑的框里运行吗?隔壁家的 JS 好像挺好看的,还能有酷炫效果呢…… 其实呢,术业有专攻,Python 擅长的领域在后台服务器、数据处理、科学计算等方面,以及作为一种工具,搞定各种可以自动化的事情。做界面并不是它的优势项目。但即便如此,本可以靠实力的 Python,偏偏也能靠脸走出一片天。 从诞生伊始,就有许多优秀的 GUI 工具集整合到 Python 当中,这些优秀的 GUI 工具集,使得 Python 也可以在图形界面编程领域当中
随着 Android 6.0 Marshmallow 的部署,华为 Nexus 6P 的往返音频延迟大大改善了 18 毫秒,HTC Nexus 9 的时钟延迟为 15 毫秒。在上一篇文章中提到,10毫秒以内的环路延迟才能被称为专业音频。
为了更好的理解Android音频延迟产生的原因,最好将总的环路延迟分为以下两个部分:
虽然现在苹果占据了很大一部分的市场,但是从销量数据来看,安卓还是占据了人口的高地。这里我们介绍一个用python的kivy+buildozer来进行安卓APP开发的简单教程,从整个过程中来看,环境部署这一块所需的工作量是非常大的,可能这就是从0到1的困难?文末我们会总结出,哪一种方案是最容易的,希望能够对大家有所帮助。
好多开发者纠结,到底使用GB28181还是RTSP,这里简单的谈下二者使用场景区别,GB28181和RTSP(Real-Time Streaming Protocol)是用于视频监控和流媒体传输的两种不同的协议。
在计算机网络中,TCP(传输控制协议)和UDP(用户数据报协议)是两种常见的传输层协议。它们在网络通信中扮演着不同的角色,适用于不同的场景。本文将介绍TCP和UDP的特点,并讨论它们在何种场景下被使用。
在计算机网络中,UDP(User Datagram Protocol)是一种面向无连接、无状态的传输层协议。与TCP相比,UDP具有独特的特点和适用场景。本文将深入探讨UDP协议的特点、常见应用场景以及市面上一些常见软件中UDP的使用案例。
编程中最常用的音频处理任务包括–加载和保存音频文件,将音频文件分割并追加到片段,使用不同的数据创建混合音频文件,操纵声音等级,应用一些过滤器以及生成音频调整和也许更多。
2017年3月26日,谷歌默默的发布了下一代OS的第一个开发者预览版:Android O,毫无悬念这应该就是安卓8.0了!发布之后,用户纷纷表示:我7.0都没升呢,你就出8.0了?提到命名,谷歌从Andriod1.5开始就按字母顺序(C开始)以各种甜品名作为版本号。据猜测,正式版命名很有可能是Oreo(奥利奥),谷歌工程师真的是如此钟爱甜食。
大家好,我是来自全民快乐科技有限公司的郭奕,接下来我将从一个工程师的角度为大家分享如何更好地利用WebRTC为应用赋能。本次分享将以“给音视频实时通讯应用打分“为线索,与大家一起探索如何提升以直播连麦、传统音视频会议等为主要应用场景的实时互动音视频通讯用户体验。
播放流程:获取流 → 解码 → 播放录制播放路程:录制音频视频 → 剪辑 → 编码 → 上传服务器,别人播放直播过程:采集 → 处理 → 编码 → 推流 → CDN分发 → 拉流 → 解码 → 播放
在 【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( 导入 Oboe 库 | 使用预构建的二进制库和头文件 | 编译 Oboe 源码 ) 博客中介绍了 如何导入 Oboe 函数库到项目中 , 本博客中在导入 Oboe 函数库的基础上 , 进行 Oboe 播放器功能开发 ;
如果您有玩音乐游戏,或者音乐软件 (如 DJ 或者合成器) 的话,绝对会对音频的延迟深恶痛绝——延迟不但会让您对自己的操作不再自信,更会摧毁一段被打磨了很久的旋律。
继续再上一篇博客 【Android 高性能音频】OboeTest 音频性能测试应用 ( 应用简介 | 测试内容 | 输出测试 | Oboe 缓冲区 与 工作负载修改 | 测试案例 ) 的基础上 , 使用 OboeTester 测试音频性能 ; 上一篇博客讲解了 OboeTester 简介 ,
从手机和笔记本电脑,再到平板电脑、电视甚至汽车,Android 应用每天都在各种设备上支持着数十亿人的工作、娱乐、交流和创造。当越来越多的人开始依赖您所构建的体验,人们的期望也跟着水涨船高。我们坚信,Android 开发者们的反馈有助于我们为您的应用和所有用户构建一个更好的平台。我们已经发布了 Android 12 (下一代 Android 系统) 的第一个开发者预览版,供您测试和提交反馈。
Kivy是一套Python下的跨平台开源应用开发框架,官网,我们可以用它来将Python程序打包为安卓的apk安装文件。以下是在win7 64位环境中的具体配置步骤(安装和配置的过程中会下载很多东西,确保你能够稳定地访问外网--即能访问YouTuBe等网站)
今天给大家分享了一个我觉得很有趣的东西:图形用户界面(Graphical User Interface,简称 GUI)。
•跨平台 Kivy 。编写的程序可在 Linux,Windows,OS X,Android,iOS 和 Raspberry Pi 上运行。•商业友好 。Kivy 基于 MIT 许可证进行开源,可以进行免费的商业使用。•GPU 加速 。Kivy 的图像引擎基于 Open ES 2 构建,性能出众。
1 正如上篇结尾所述 我手动添加了Aild文件 怎么做的呢 对于我这个安卓盲 不得不白嫖于stack overflow (ps:幸好小哥我懂点英语)
Flexx 是一个纯 Python 工具包,用来创建图形化界面应用程序。其使用 Web 技术进行界面的渲染。你可以用 Flexx 来创建桌面应用,同时也可以导出一个应用到独立的 HTML 文档。因为使用纯 Python 开发,所以 Flexx 是跨平台的。只需要有 Python 和浏览器就可以运行。如果是使用桌面模式运行,推荐使用 Firefox 。
• 全新的360度空间音频编码和渲染技术,使得空间化的音频在从编辑者到用户的整个处理过程中,都能保持高质量。这一技术有望首次实现大规模商用。
作者:Shalitha Suranga 翻译:闫晓雨 校对:赵茹萱 本文约2900字,建议阅读6分钟。Python不仅能够应用于数据科学和Web后端——还可以做更多的事。 照片由Chris Ried拍摄,使用Canva编辑并发布在Unsplash Python是一种简单的、对开发人员友好且具有解释性的通用编程语言。Python因其简单的语法、丰富的库生态系统和高效的开发环境而日益流行。程序员使用Python来构建Web后端、实用程序脚本和本机桌面应用程序。如今,Python在科学工程师、数据分析师、机器
LiveVideoStack:欧阳金凯你好,能否向LiveVideoStack的读者介绍下自己的工作经历,以及目前负责工作内容和专注的领域。
该来的终于还是来了,Google蓄力的Edge TPU终于正式对外公布了,不仅如此,此次Google还带来了基于Edge TPU的AIY Edge TPU开发板以及AIY Edge TPU加速器,全面帮助工程师将机器学习部署到AI产品开发中去。
前言 你是否曾经被大量的python模块压垮过?你是否曾经在为一个特定的项目挑选一个时陷入困境?在本文中,我将与您分享一些我认为每个python开发人员都应该熟悉的python模块。我将把这些模块分为
经过一年多的开发和长达数月的早期使用者测试,Android 10 终于准备好和您见面了!
这篇文章来自同学的提问,问题就是如何高效学习 Python 的第三方库,我在此总结如下。
1. AAudio 音频流设备 : 数据从耳机输入 , 数据 输出 到发音设备 ;
近期技术人员从宇视官网下载sdk进行二次开发时,在启动实时直播,并通过回调函数拿到流数据,发现没有音频流数据。
Python 是一种通用编程语言,可用于各种任务,包括 Web 开发、数据分析和机器学习。它的最大优点之一是它还可用于创建桌面应用程序。在本文中,我们将深入探讨使用 Python 开发桌面应用程序的最佳实践。
对于个人和公司来说,存在许多状况是更希望在本地设备上做深度学习推断的:想象一下当你在旅行途中没有可靠的互联网链接时,或是要处理传输数据到云服务的隐私问题和延迟问题时。
随着移动互联网的不断发展,手机、Pad等移动终端已经被普遍使用,充斥在人们的工作、学习和生活中,越来越多的程序都转向移动终端,各类app应用相拥而至。
大家好!我是开源君,一个热衷于软件开发和运维的工程师。本频道我专注于分享Github和Gitee上的高质量开源项目,并致力于推动前沿技术的分享。
在本系列上一篇文章《定义和测量延迟》中,介绍了为什么延迟是OTT传输的一个问题以及如何测量端到端延迟中不同传输步骤所占的延迟比重。 本文接下来介绍可能的延迟优化,从编码,打包,CDN交付以及视频播放器这些过程,通过调整其中的参数,可以为观众提供一个经过精心优化的低延迟直播流。
2月25日,Google AI blog发布了一篇文章详细的介绍了最新推出的Lyra——一种用于语音压缩的新型超低比特率编解码器。该编解码器使Google Duo,以及未来的其他应用程序能够以每秒3kb的网络宽带提供听起来很自然清晰的语音聊天。
Easy系列从开源到SDK组件,再到产品、解决方案、硬件,从2012年EasyDarwin开始,专注于流媒体音视频这一领域已经非常多年了,积累了丰富的行业经验,同时也积累了众多的产品,产品的名称非常多,为了让更多的同学能更好地了解Easy系列的方案,今天TSINGSEE青犀视频汇总了一下EasyDarwin开源社区提供的开源与免费的项目与产品:
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