Kmeans聚类每个训练的变化

文章/答案/技术大牛

发布

1回答

python、scikit-learn、k-means

我使用sklearn Kmeans算法将多个观察值分组到4个集群中，并且我包含了init_state和seed来获得相同的结果；但每次我在google colab中重新加载代码，每次运行训练时，我都会在每个集群中的观察值数量方面获得不同的结果，代码如下： import numpy as np from sklearn.cluster import KMeans kmeans = KMeans

浏览 9提问于2020-07-06得票数 0

回答已采纳

1回答

星星之火KMeans集群:获取分配给集群的样本数

apache-spark、pyspark、cluster-analysis、k-means、apache-spark-mllib

我正在使用Spark进行kmeans聚类。我有一组向量，我想从这些向量中确定最有可能的簇中心。因此，我将在这个集合上运行kmeans聚类训练，并选择分配给它的向量数量最多的集群。因此，我需要知道训练后分配给每个集群的向量的数量(即KMeans.run(.))。但是我找不到从KMeanModel结果中检索这些信息的</em

浏览 0提问于2015-11-03得票数 5

回答已采纳

1回答

如何执行半监督k均值聚类

r、k-means

我是r的新手。我正在尝试执行半监督k-means聚类。我计划将2/3的数据划分为训练集，1/3作为测试集。我的目标是使用已知的聚类训练一个模型，然后将训练模型传播到测试集。传播结果将与先前的聚类进行比较。我的目标是检查kmeans聚类的预

浏览 0提问于2016-04-16得票数 0

1回答

如何在现有集群(Python)中检查一个新的点

python、testing、cluster-analysis、k-means、training-data

我对聚类有些困惑，例如K-均值聚类。我已经为测试部分的培训创建了集群，我想知道新的点是否已经在集群中，或者它们是否可以在集群中？我的想法是找到每个聚类的中心，并在训练数据中找到每个集群中的最远点，然后在测试部分，如果新点的距离大于阈值(例如1.5倍，最远点)，那么它就不能在集群中！这个想法有效和正确吗?还有一个问题:有人能帮助

浏览 1提问于2015-11-17得票数 2

回答已采纳

1回答

如何进行群集，确保每个集群有多个类？

python、clustering、k-means、unsupervised-learning

我有一个有4个类的数据集，我试图使用一个集合模型，其中每个基分类器都训练一部分数据。为了沿着分类器分布数据，我使用KMeans算法。问题是，在某些情况下，聚类只有一个类，而与这些数据相匹配的分类器在预测方面表现不佳。此外，每个集群只有一个类，因此无法使用某些结构(例如Logistic回归、SVMs等)。我想知道是否有任何集群技术可以保持公平的数据分布，考虑到每个集

浏览 0提问于2021-06-19得票数 3

2回答

群集模型，如DBSCAAN、OPTICS、KMEANS

machine-learning、statistics、data-science、analytics

我怀疑在使用任何算法进行聚类后，是否可以根据从先前数据中学习的结果来分割新数据

浏览 9提问于2020-03-05得票数 2

回答已采纳

1回答

如何控制聚类距离或限制聚类选择？

python、scikit-learn、cluster-analysis、k-means、hierarchical-clustering

我有一个用例，在这个用例中，我必须围绕200k+对大型数据集进行聚类。我在使用KMeans，但是KMeans有一个很大的问题。它只是一个嵌入的噪声文本，我确信我的KMeans训练数据没有这样的噪音/文本。但是当我对它进行预

浏览 1提问于2021-07-05得票数 0

1回答

Microsoft.ML KMeans* get clusters*

c#、.net-core

我想使用Microsoft.ML聚类KMeans对颜色进行量化。我有一个带有颜色的数据集，关键是获取关于训练过的聚类的信息。有没有办法从模型/上下文中获取关于经过训练的集群的信息？.ToArray(); var kmea

浏览 16提问于2019-09-08得票数 0

1回答

如何获取weka聚类质心值

java、weka、k-means

我正在使用weka kmeans分类器，我已经构建了一个model.Now，我想对每个质心的中心值进行聚类。我的weka集群训练集只有一个属性。为了获取属性名，我这样做: String attname =clusterCenters.get(0).attribute(0).name()；如何获取聚类中心值？

浏览 0提问于2013-01-08得票数 4

回答已采纳

1回答

如何在k-means python中输入或确定聚类中心？

python、cluster-computing、center、k-means、centroid

我对聚类方法有一些问题，那就是K-Means我想用经纬度坐标对一个新数据进行聚类。但在此之前，我已经使用现有数据自己设置了集群中心。有没有人能用python代码解释一下，如何将集群中心数据输入到kmeans方法中，而不需要对kmeans进行拟合？因为当现有的数据拟合到kmeans时，聚类的中心会发生变化，所以新的数据将基于从拟合结果中获得的新的<

浏览 64提问于2021-08-04得票数 0

2回答

Python K表示聚类数组

python、arrays、k-means

我正在寻找一种用python将一个二维数组分割成n个集群的方法。我想使用K均值方法，但我没有找到任何代码。我尝试使用sklearn库的k-means，但我不知道如何正确使用它。

浏览 4提问于2017-02-23得票数 0

1回答

R对2个列表中的匹配元素迭代函数

r、list、knn、map-function

因此，我尝试对列表中的每个元素(Dataframe)执行Kmeans聚类，从kmeans聚类的输出中，我将匹配每个数据帧的“中心”绑定到另一个列表中。接下来，我想要做的是使用函数get.knnx()，这样我就可以使用kmeans聚类生成的每个中心，并返回到原始数据帧来采样离中心最近的<

浏览 8提问于2020-11-10得票数 0

回答已采纳

2回答

词袋算法中的直方图构造

matlab、computer-vision、matlab-cvst

我在matlab中实现了图像分类的词袋算法。我对特征进行了k均值聚类，并将其划分为250个聚类。我无法理解如何绘制直方图。

浏览 2提问于2015-05-23得票数 0

2回答

kmeans集群:如何访问集群数据点

python、scikit-learn、k-means

这是我从kmeans scikit文档和一篇讨论kmeans的博客文章中放在一起的kmeans算法的实现：import numpy as np X = np.array([= KMea

浏览 0提问于2017-01-18得票数 2

2回答

基于聚类的RGB图像分割

scikit-learn、clustering、image-classification、k-means

这是一个很好的方法，然而，我认为聚类算法，如K-均值，可以更成功地进行基本的分割。下面是Otsu Thresholding的一些问题：正如您所看到的，在一些示例中，Otsu阈值处理可能会失败，就像在图片1中一样。我认为，采用像素化的定位方法和颜色阈值可以进一步提高效果。然而，我无法设法使用scikit-learn的KMeans函数来处理RGB图像，因为它是一个3通道的二维矩阵(基本上是3d矩阵)。如何将像素距

浏览 0提问于2018-12-04得票数 1

回答已采纳

2回答

KMeans聚类能预测未知数据吗？

classification、cluster-analysis、k-means

我一直在尝试将我的训练集安装到KMeans集群上，并将其预测到测试测试中，但是它已经至少一周没有对我起作用了。我很好奇，也许我是在解释KMeans是如何使用的？有人告诉我它是无人监管的。这是否意味着，如果它知道如何对培训数据进行聚类，就不能用于预测集群？谢谢。

浏览 2提问于2021-12-21得票数 0

4回答

大规模图像分类器

image-processing、machine-learning、classification

我有一大堆植物图片，上面标有植物的名字。为了对未标记的照片进行分类，在此数据集上进行训练的最佳算法是什么？对照片进行处理，使得100%的像素包含植物(例如，树叶或树皮的特写)，因此算法不需要过滤掉其他对象/空白空间/背景。我还尝试将相同的数据提供给几个分类器。Weka的准确性稍好一些( Logistic为25%，IBk为18% )，但Weka不是为可伸缩性而设计的(它将所有内容加载到内存中)。由于SIFT特征数据集

浏览 0提问于2011-04-18得票数 9

回答已采纳

1回答

如何在我的数据集中使用sklearn类进行聚类？

python、python-3.x、scikit-learn、cluster-analysis、k-means

9a3 4 11 7a5 1 8 1 我可以使用f1、f2和f3进行K-均值聚类

浏览 6提问于2022-04-01得票数 0

3回答

如何对抗KMeans聚类带来的随机性

machine-learning、computer-vision、cluster-analysis、k-means

在所收集的图像描述符中进行聚类，并在集合中查找k个“单词”或质心。现在，我遇到了一个小问题。在图像描述符集合中找到“单词”是非常重要的一步。由于<

浏览 0提问于2013-09-07得票数 3

回答已采纳

2回答

确定具有最多点的聚类的中心

python、cluster-analysis

在使用KMeans对具有全球定位系统位置的数据集进行聚类后，是否有一种方法可以确定具有最多点的聚类，即最大的聚类，然后将其中一个中心与此特定聚类相关联？假设我的代码是： kmeans = KMeans(n_clusters=4) kmeans.fit(points) 我知道我可以通过以下方式打印中心： print(kme

浏览 38提问于2019-09-26得票数 0

回答已采纳

点击加载更多