SQLite是一种轻量级的嵌入式关系型数据库管理系统，它以库的形式存在，可以嵌入到应用程序中。它使用简单的、基于文件的数据库格式，不需要独立的服务器进程，非常适合在资源有限的环境中使用。
本文作者：IMWeb link 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 术语事务指的是构成单一逻辑工作单元的操作的集合。比如：将钱从一个账户转到另一个账户就是一个事务，该事务包括分别
术语事务指的是构成单一逻辑工作单元的操作的集合。比如：将钱从一个账户转到另一个账户就是一个事务，该事务包括分别针对每个账户的两个更新。
作者：link 术语事务指的是构成单一逻辑工作单元的操作的集合。比如：将钱从一个账户转到另一个账户就是一个事务，该事务包括分别针对每个账户的两个更新。 [transaction] 英文中transa
在第一讲云函数的生命周期中，我们已经提到了在云函数 Mount 阶段创建数据库连接带来的两方面好处：
感谢支持ayqy个人订阅号，每周义务推送1篇（only unique one）原创精品博文，话题包括但不限于前端、Node、Android、数学（WebGL）、语文（课外书读后感）、英语（文档翻译） 如果觉得弱水三千，一瓢太少，可以去 http://blog.ayqy.net 看个痛快
knex框架是一个ORM框架，使用knex可以用JavaScript语法指令来操作SQL语句，这大大降低了前端工程师操作进行数据库操作的难度，但是需要注意的是knex最终还是会生成SQL语句和数据库进行交互
通过这个 Node.js 和 MySQL 示例项目，我们将看看如何有效地处理 数十亿行 占用 数百GB 存储空间的数据。
在数字时代，第三方库是开发者的杠杆，而Node.js则是理想的支点。它们将我们从编写枯燥的代码中解放出来，让我们能够专注于创造独特的功能。
近日，Rust 官方博客发布了 Rust 2019 年度调查报告，同时这也是对 Rust 社区进行的第四次年度调查。在这次调查中，有 82.8% 的受访者表示目前在使用 Rust，7.1% 的受访者表示曾经使用过 Rust，但是现在已经放弃了，还有 10% 的受访者表示从未使用过 Rust。如果与 2018 年的 Rust 调查报告作对比，我们不难发现 Rust 的使用者在不断增加。
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当我们不想直接进入网站就是那些博客文章的时候，但是他直接index.hbs就是文章列表，如果删了不就看不到文章列表了
熟悉 Node 或前端 JavaScript 工作的同学都知道，社区中的可用模块有数十万之多。
Knex.js is a "batteries included" SQL query builder for Postgres, MSSQL, MySQL, MariaDB, SQLite3, Oracle, and Amazon Redshift designed to be flexible, portable, and fun to use. It features both traditional node style callbacks as well as a promise interface for cleaner async flow control, a stream interface, full featured query and schema builders, transaction support (with savepoints), connection pooling and standardized responses between different query clients and dialects. 没什么要说的，就是操作数据库
ORM：Object-relational mapping，是把对象和关系型数据库建立映射的过程。 实际应用开发中，基本都会引入 ORM 来辅助操作数据库，通常被提及的好处，例如：
前端程序员开发一个自己的小程序，比起学习小程序开发，更大的难点在于搭建小程序的后台。
SqlKata查询生成器是一个用C# 编写的功能强大的Sql查询生成器。它是安全的，与框架无关。灵感来源于可用的顶级查询生成器，如Laravel Query Builder和 Knex。
Dear，大家好，我是“前端小鑫同学”，😇长期从事前端开发，安卓开发，热衷技术，在编程路上越走越远～ Electron是一个使用 JavaScript、HTML 和 CSS 构建桌面应用程序的框架。 嵌入 Chromium 和 Node.js 到 二进制的 Electron 允许您保持一个 JavaScript 代码代码库并创建 在Windows上运行的跨平台应用 macOS和Linux——不需要本地开发 经验。 前言： 数据存储在应用开发中也是必不可少的一块功能，在Electron开发中支持将数据持久
开发一个大型Electron的应用，或许需要在客户端存储大量的数据，比如聊天应用或邮件客户端
利用它，你可以在「微信 web 开发者工具」中，直接完成后端代码编写、腾讯云部署等一系列操作。
使用腾讯云的一键式Ghost应用程序，您可以预先安装带有Ghost的腾讯CVM。有一些命令行可以完成安装，然后您就可以使用一个简单而强大的安全博客工具，让您可以通过其Web界面管理日常写作。如果您只想从网络浏览器进行设置，您可能更愿意从Ghost托管的帐户开始。
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有好几个公众号发文说“微软要放弃Electron了”，实际情况是微软旗下的Teams产品打算把Electron框架换成WebView2而已。接下来我就聊一下这个事情：
开票表(批发价)：vbrp 项目,vbrk抬头 1、开票是发货方进行开票的，而总部不在retail系统上所以不产生开票记
joepie91认为，MongoDB不仅存在诸多问题，而且并无突出之处。如果项目涉及用户账户或者两条记录之间存在某种关系，那么就应该使用关系型数据库，而不是文档存储；如果项目在使用Mongoose，那么也应该使用关系型数据库，因为Mongoose只是使用文档存储模拟了有模式的关系型数据库。因此，大多数情况实际上需要的都是一个关系型数据库。在这些情况下，PostgreSQL是个不错的可选方案。开发者可以使用查询构建器或ORM来简化使用过程，比如，在Node.js中，可以选用Knex、Bookshelf、Sequelize或Waterline。即使真得需要一个文档存储，那么也有比MongoDB更好的选项。另外，他也不认为MongoDB适合于创建原型，因为如果生产环境使用不同的数据库，则还需要重写所有的代码。总之，MongoDB并没有什么适用场景。它在技术上比不上其它可选方案，并没有提供真正有用的独有的特性，而且开发人员也无法确保数据一致性和安全。最后，joepie91指出，流行度并不等同于质量，只能说明产品有一个不错的市场团队：
本文主要讨论一些进行Node.js开发的最佳实践和建议，这些建议不仅仅适合开发者，还适合那些管理与维护Node.js基础架构的工作人员。遵循本文提供的这些建议，能够让你更好的进行日常的开发工作。 Statement 原文地址：https://blog.risingstack.com/how-to-become-a-better-node-js-developer-in-2016/ 译者：景庄，Web开发者，主要关注JavaScript、Node.js、React、Docker等。 使用ES2015 在201
在分布式系统中，不同节点之间的数据一致性是非常重要的，特别是在执行跨节点的操作时。MongoDB 3.6 版本引入了分布式事务（Distributed Transactions）功能，它可以在分片集群中保持多个分片之间的数据一致性。
事务流程的核心思想是将多个需要一起执行的操作视为一个整体，保证其在数据库中的一致性和完整性。如果在事务执行过程中发生了错误，可以通过回滚操作来保证数据的一致性，否则可以通过提交操作来永久保存修改。
Spring 事务是 Spring 框架提供的一种机制，用于管理数据库操作或其他资源的一组相关操作，以确保它们在一个原子、一致、可靠和隔离的执行单元内进行。事务用于维护数据的完整性并支持并发访问数据库时的数据一致性。
本地事务适用于单个数据库的简单操作，实现简单、高效。而分布式事务适用于多个数据库之间的复杂操作，提供了数据共享和故障容忍的优势，但实现和维护都更加复杂。根据实际的应用需求和系统情况来选择合适的事务处理方式。
在分布式系统中，MVCC（Multi-Version Concurrency Control）是一种用于处理并发访问的机制，旨在允许多个事务同时访问和修改共享数据，而不会导致数据的混乱或冲突。MVCC 主要用于数据库管理系统和分布式事务处理中，确保并发事务的隔离性和一致性。以下是MVCC的详细介绍：
综合这些基本概念，有效的并发控制机制需要确保共享资源的正确访问顺序，防止数据冲突，保障事务的一致性和持久性，同时在多个并发事务之间提供适当的隔离。
为实现高可靠，系统必须处理这些问题。但完善容错机制工作量巨大，要仔细考虑所有可能出错的事情，并充分测试。
Redis 是一个高性能的内存数据库，支持多种数据结构的存储和操作。在实际应用中，我们常常需要对 Redis 进行复杂的操作，如同时执行多个命令、批量操作等。为此，Redis 提供了事务机制，用于保证多个命令的原子性操作。本文将介绍 Redis 的事务机制的原理、语法以及使用注意事项。
MongoDB 是一种文档数据库，支持对文档进行原子性操作，但对于跨文档事务的支持一直较弱。从 MongoDB 4.0 开始，它支持了多文档事务，使得开发者可以在 MongoDB 中使用 ACID 事务。
在一个基于SOA架构的分布式系统体系中，服务（Service）成为了基本的功能提供单元，无论与业务流程无关的基础功能，还是具体的业务逻辑，均实现在相应的服务之中。服务对外提供统一的接口，服务之间采用标准的通信方式进行交互，各个单一的服务精又有效的组合、编排成为一个有机的整体。在这样一个分布式系统中某个活动（Activity）的实现往往需要跨越单个服务的边界，如何协调多个服务之间的关系使之为活动功能的实现服务，涉及到SOA一个重要的课题：服务协作（Service Coordination）。而具体来讲，一个分
Redis中的事务是以一组命令的形式出现的，这些命令被认为是最小的执行单位。事务可以保证在一个单独独立的隔离操作中执行所有命令，而且所有命令都会按照指定的顺序经过序列化后被执行。在服务端执行事务的过程中，不受其他客户端发送给Redis的命令请求的干扰影响。
MVCC，即多版本并发控制，是一种用于处理数据库中并发操作的机制。在传统的并发控制方式中，常见的做法是通过锁定资源来确保在某一时刻只有一个事务可以修改或读取数据，以防止数据不一致或冲突。然而，传统的锁定机制可能会导致性能瓶颈和并发性下降，尤其在高并发访问的情况下。
在日常的软件开发中除了需要考虑软件性能指标外，还需要特别考虑的地方就是软件的安全性了，提到安全性，那我们就不得不考虑事务管理。也就是在同一个事务下，对数据库的操作要么全成功提交，只要有一个失败，那么已经更新的数据也必须回滚。在spring中使用事务比较简单，因为spring中不但提供了和底层事务无关的事务对象，还提供了声明性事务的功能，目的是让程序从事务代码中解耦，方便我们随时随地的添加事务。
原文第二章 “架构视角” 由于篇幅较大，这里分为四部分来进行分享，今天是第二部分的 事务处理。
分布式事务，一直是实现分布式系统过程中最大的挑战。在只有单个数据源的单服务系统当中，只要这个数据源支持事务，例如大部分关系型数据库，和一些MQ服务，如activeMQ等，我们就可以很容易的实现事务。
分布式事务管理是指在分布式系统中对跨多个数据库或服务的操作进行协调和保证一致性的机制。在分布式环境下，由于涉及到多个独立的资源和服务，需要确保这些操作要么全部成功执行，要么全部回滚，以保持数据的一致性。
事务，是描述一组操作的抽象，比如对数据库的一组操作，要么全部成功，要么全部失败。事务具有4个特性：Atomicity（原子性），Consistency（一致性），Isolation（隔离性），Durability（持久性）。在实际开发中，我们对事务应用最多就是在数据库操作这一环，特别是Spring对数据库事务进行了封装管理。Spring对事务的支持，确实很强大，但是从本质上来讲：事务是否生效取决数据库底层是否支持（比如MySQL的MyISAM引擎就不支持事务，Spring能奈何！），同时一个事务的多个操作需要在同一个Connection上。事务也往往是在业务逻辑层来控制。本篇博客将通过手写一个Demo来分析Spring事务底层到底是如何帮助我们轻松完成事务管理的！
MySQL事务是一种非常重要的数据库操作，它能够确保一系列数据库操作要么全部成功，要么全部失败，从而保持数据的一致性和完整性。在本文中，我们将深入探讨MySQL事务的特点和用途，以及如何在MySQL中执行事务。
Redis 事务是一种将多个命令打包在一起执行的机制。通过使用事务，可以确保一系列命令在一次执行中依次执行，而不会被其他客户端的命令请求打断。
事务存在的意义：保证系统中的数据是正确的，不同数据间不会产生矛盾，也就是保证数据状态的一致性。
数据库领域中的事务指的是一系列对数据库的操作集合，是数据库管理系统（DBMS）定义的一个执行单位。事务的作用体现在两个方面：
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