Knox进程消耗Dataproc主节点中的所有资源
Knox进程是Apache Knox项目中的一个组件，它是一个开源的网关应用程序，用于提供安全的、可扩展的访问和管理Hadoop集群的方式。Knox进程消耗Dataproc主节点中的所有资源意味着Knox进程在Dataproc主节点上占用了大量的计算资源和内存。
Apache Knox是一个用于Hadoop集群的安全代理，它提供了一种安全的方式来访问和管理Hadoop集群中的服务。Knox进程作为一个网关应用程序，充当了客户端和Hadoop集群之间的中间层，提供了认证、授权、审计和数据保护等安全功能。
Knox进程消耗Dataproc主节点中的所有资源可能是由于以下原因：
- 高并发请求：如果Knox进程面临大量的并发请求，它可能会消耗大量的计算资源和内存来处理这些请求。这可能导致主节点的负载过高，影响其他服务的性能。
- 配置不当：如果Knox进程的配置不当，例如分配的内存不足或者线程池设置不合理，可能会导致它消耗过多的资源。在这种情况下，需要对Knox进程的配置进行优化和调整。
- 安全策略复杂：Knox进程作为一个安全代理，需要执行各种认证和授权策略。如果这些策略非常复杂，可能会导致Knox进程消耗大量的计算资源来执行这些策略。
为了解决Knox进程消耗Dataproc主节点中的所有资源的问题，可以采取以下措施：
- 资源优化：根据实际情况，评估Knox进程所需的资源，并为主节点分配足够的计算资源和内存。可以通过监控和性能测试来确定适当的资源配置。
- 配置优化：仔细检查Knox进程的配置，确保分配的内存和线程池设置合理。可以根据实际情况进行调整，以提高性能并减少资源消耗。
- 安全策略简化：简化Knox进程的安全策略，尽量减少复杂的认证和授权规则。可以通过合理的权限管理和访问控制策略来简化安全策略。
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我正在使用dataproc集群进行火花处理。我是全新的谷歌云的东西。在我们的应用程序中，我们有使用dataproc的1000多个作业。对于每个作业，我们都会生成新的集群，并在作业结束后终止它。我正在使用火花放电作为加工用途。
使用稳定节点和可抢占节点的混合来降低成本安全吗？
提高dataproc cluser性能的最佳软件配置是什么？我知道hadoop/spark集群的内部基础设施优化。它是否适用于dataroc集群或其他需要的东西？
当我们处理大约150 we大小的avro格式化数据时，哪种实例类型最适合于dataproc集群。
为了优化时间，我尝试了spark的数据缓存/持
浏览 0提问于2018-06-01得票数 0
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已经有个腾讯云帐号，脑子迷糊用私人qq号注册的，还完成了企业认证，
后面如果有技术团队了，那不就意味着这个私人qq号要拿出来给团队用。所以想重新申请个腾讯云帐号，做企业认证时能通过吗？（前面已经有一个腾讯云帐号认证为这家企业）
浏览 3249提问于2017-09-14
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我是Hadoop的新手。如果我在胡说八道，请纠正我，并帮助我解决这个问题:)。
我安装并配置了一个双节点hadoop集群(yarn)。
主节点: 2TB HDD，4GB RAM
从节点:500 4GB，4GB RAM
Datanode:仅用于主节点(不在从节点中保存复制的数据)
映射/约简:主节点和从节点。
在10 to数据中，我将2TB上传到主节点(数据节点)。我只对Map/Reduce使用从节点(在运行查询时使用从节点的100% CPU )。
我的问题：
如果我向主节点添加了一个新的2TB HDD，并且希望将2TB更多地上传到主节点，那么如何同时使用HDD (旧硬盘中的
浏览 1提问于2015-06-27得票数 0
事情背景是 2018年建立了网站，网站有工信部备案号。主域名、IP都正常在用。网站接入方式是 租赁虚拟空间。等保备案号、等保级别、等保系统都没有。系统软件版本是 windows 2008，路由器、交换机、服务器、安全设备都 “为虚拟机，不是独立单台服务器”
网站现在需要整改(公安部备案、达到等保要求等等)
问题：
1、对网站数据进行迁移腾讯云支不支持？
2、腾讯云有没有最低等保2资质？
3、完成迁移和后续持续运行对腾讯云的配置有什么要求？
4、迁移和持续运行每年需要大概多少费用？
浏览 285提问于2022-03-08
这个优秀的单点登录应答建议在微软在此解释的可执行文件上使用证书规则。后者说，该设置的“位置”是：
计算机配置\Windows设置\安全设置\本地策略\安全选项
我想这样做，但我没有设法找到相应的控制面板在我的Windows‘PC (运行在德语)。有一个那篇文章的德文版本，但所讨论的行基本上相同：
计算机配置\Windows设置\安全Einstellungen\Lokale策略\安全选项
因为它不是以HKEY_whatever开头的，所以我认为它不是注册表项。但还有什么？
计算机配置−可能意味着这个窗口吗？
📷
但是在这个对话框中没有什么像“Windows设置”这样的东西。
Windows设置−
浏览 0提问于2019-05-10得票数 0
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我有一个基于grpc的web服务，运行在引擎中，而且我没有运气将云装甲应用到它上。目前，该web服务是通过外部负载平衡器类型的Kubernetes服务公开的，该服务绑定到Gcloud中的外部TCP/UDP网络负载均衡器，所有这些都可以正常工作。问题是云装甲不能应用于外部TCP/UDP网络负载均衡器。因此，我尝试通过Node Port和集群IP类型的Kubernetes服务来公开web服务，以便能够绑定到使用云装甲((S)、(S)(经典)、外部TCP代理或外部SSL代理)支持的负载均衡器。但是，我似乎找不到真正正确处理grpc流量并进行健康检查的配置。有没有其他人能够得到一个基于grpc的web
浏览 12提问于2022-10-17得票数 0
我正在使用云Dataproc作为我的研究的云服务。在这个平台(云)上运行Hadoop和same作业比在低容量虚拟机上运行同一作业要慢一些。我在云上运行我的Hadoop作业(每个集群的内存为7.5gb，磁盘为50 3gb )，运行时间为4分钟49秒，而在具有3GB RAM和27 3gb磁盘的单节点虚拟机(我的pc)上，相同的工作花费了3min20秒。为什么云中多节点聚类的结果比普通pc要慢呢？
浏览 7提问于2017-09-06得票数 0
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我想处理~500 GB的数据，分布在64个JSON文件中，每个文件都包含5M records。基本上，地图(火花)功能的每一个300米的记录。
为了测试我的PySpark映射函数，我设置了集群(仅测试一个JSON文件的一个主5名工作人员)。
这里的最佳做法是什么？
我应该复制主节点中的所有文件(利用Dataproc中的Hadoop分布式文件系统)，还是如果我将文件保存在GCS桶中并将文件位置指向我的Pyspark中，那么它是否同样有效？
另外，我的代码导入了相当多的外部模块，我已经将这些模块复制到我的主模块中，并在主模块中导入工作。将其复制到所有其他工作节点上的最佳实践是什么，这样当Pyspa
浏览 1提问于2019-06-04得票数 1
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我希望使用服务帐户来加强我的集群。现在，所有的吊舱都在使用默认的服务帐户。我认为我的方法是为集群中当前的pod创建一个单独的服务帐户。对我来说，现在的困惑是理解我为每个吊舱分配了哪些角色/集群角色(权限)？对于一些豆荚，我如何确定它是否需要访问集群API？
我的集群包含以下内容(为了隐私起见，我删除了IP)：
kubectl get all
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/nginx-ingress-ingress-nginx-con
浏览 2提问于2022-05-24得票数 0
我正在使用GCP Dataproc和Kubernetes开发数据工程解决方案。 虽然创建原型很容易，但问题来自于主配置和工作配置。云提供商的示例说明主服务器和辅助服务器的配置是相等的。 https://cloud.google.com/ai-platform/training/docs/machine-types AWS和Azure等其他云提供商也是如此。 是否有可能master的配置比worker的配置更低？例如：Master = n1-highcpu-8 Workers = n1-highcpu-16
浏览 32提问于2021-07-12得票数 2
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我想知道如何最好地确定适当的map和reduce任务数量以及相应的JVM堆的最大大小？对于Hadoop新手来说，这些属性是在mapred-site.xml文件中设置的。基于(虚拟)内核和RAM的数量，有没有可以遵循的通用公式？
在您的响应中，请考虑在作业处理之前/期间创建的各种附加Hadoop进程及其对内存使用率的影响(请参阅：)
当从单机集群转移到双机集群时，您如何回答变化？
浏览 1提问于2011-07-02得票数 1
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我们的组织最近已经将其基础设施从aws转移到google云计算，我认为dataproc集群是运行现有火花作业的一个很好的解决方案。但当谈到价格比较时，我也意识到，我只需启动谷歌( google )引擎集群，并在其上安装火花，在其上运行星火应用程序。
现在我的问题是，“在gke上运行火花”和使用dataproc比较如何？在自动标度、定价和基础设施方面，哪一种是最好的选择。我已经阅读过关于gke和dataproc的googles文档，但是还不足以确定使用GKE或dataproc的优点和缺点。
任何专家意见都会非常有帮助。
提前谢谢。
浏览 0提问于2019-01-31得票数 3
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Map Reduce插槽定义
、、、、
我正在成为cloudera Hadoop管理员的路上。从我开始，我听说了很多关于在Hadoop集群中计算每台机器的插槽，比如定义Map插槽和Reduce插槽的数量。
我在互联网上搜索了一段时间，以获得Map Reduce插槽的Noob定义，但没有找到。
通过PDF解释Map Reduce的配置，我真的很生气。
请解释一下，当涉及到集群的Machine中的一个计算插槽时，它到底是什么意思。
浏览 1提问于2014-08-16得票数 5
我刚刚使用SQL Server身份验证登录到SQL Server2005，但仍然看到错误消息“登录用户‘sa’失败，(Microsoft SQL Server，Error: 18456)”。这是怎么回事？
浏览 5提问于2014-08-05得票数 1
网站备案选择云服务器的时候显示暂无可用资源，想通过备案授权码，备案授权码也生成不了，怎么关联云服务，我已经买了云服务器，怎么关联？
浏览 1532提问于2017-10-17
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我目前正在根据SE2的要求评估Oracle 12.1 Amazon实例的传输中加密数据。
具体来说，我正在考虑使用Oracle加密1,2。我试图拼凑来自Oracle、Amazon、HIPAA、NIST等的文档，以确定合适的符合HIPAA的方法。
来自亚马逊的HIPAA白皮书 5：
对于包含PHI的Oracle，到Amazon的连接必须使用传输加密，并根据指导对配置进行评估。这是使用Oracle本机网络加密完成的，并在Amazon中为Oracle选项组启用。
来自HIPAA指南 6：
运行中的数据的有效加密过程是:酌情遵守NIST特别出版物800-52、传输层安全实现的选择和使用指南；800-7
浏览 0提问于2017-03-09得票数 3
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我们计划对我们的API使用API管理。为了向我们的客户端公开API，我们使用Okta进行身份验证和授权。 APIM是否提供此配置？我在看委派，但似乎我们需要添加我们自己的重定向页面来做这样的事情。 如果我错了，请纠正我。 我们的最终目标是使用Okta进行APIM开发人员门户认证。
浏览 29提问于2020-09-03得票数 0
我已经有一个由3台机器(ubuntu1、ubuntu2、ubuntu3 by VM virtualbox)组成的运行Hadoop1.0.0的集群。我在每台机器上都安装了spark。ub1是我的主节点，其他节点作为从节点工作。我的问题是，火花驱动到底是什么？我们是否应该通过spark.driver.host将IP和端口设置为spark驱动程序，以及它将在哪里执行和定位？(主或从)
浏览 2提问于2014-07-09得票数 65
我有以下情况：
我在一家大公司工作。
我们有一个EMR集群，在纱线上运行Spark/Hadoop堆栈。
我可以SSH到集群的主节点，从那里，我可以创建火花外壳或火花提交作业到星火集群没有任何问题。
但是，我想在我公司的服务器上运行Spark客户端，因为我们所有的代码库都在那里，因此我有能力在该服务器上进行主动开发，因为我可以克隆并推送到位于我公司服务器上的存储库。我不想把所有的公司代码转移到AWS的主节点进行主动开发。
那么，我如何修改星火设置来使用AWS的纱线作为资源管理器呢？
我尝试将星火安装(在/user/lib/spark中)和HADOOP_CONF_DIR (
浏览 4提问于2016-12-06得票数 3
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