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alpakka-kafka(10)-用kafka实现分布式近实时交易

随着网上购物消费模式热度的不断提高,网上销售平台上各种促销手段也层出不穷,其中“秒购”已经是各种网站普遍流行的促销方式了。“秒购”对数据的实效性和精确性要求非常高,所以通过分布式运算实现高并发数据处理应该是正确的选择。不过,高并发也意味着高频率的数据操作冲突,而高频使用“锁”又会严重影响效率及容易造成不可控异常,所以又被迫选择单线程运行模式。单线程、分布式虽然表面相悖,不过如上篇博文所述:可以利用akka-cluster-sharding分片可指定调用的特性将一种商品的所有操作放到同一个shard上运算(因为shard即是actor,mailbox里的运算指令是按序执行的)可容许在一个分布式环境下有多个分片来同时操作。如此可在获取分布式运算高效率的同时又保证了数据的安全性和完整性。

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Android开发笔记(一百八十八)工作管理器WorkManager

Android11不光废弃了AsyncTask,还把IntentService一起废掉了,对于后台的异步服务,官方建议改为使用工作管理器WorkManager。 其实除了IntentService之外,Android也提供了其它后台任务工具,例如工作调度器JobScheduler、闹钟管理器AlarmManager等等。当然这些后台工具的用法各不相同,徒增开发者的学习时间而已,于是乎谷歌索性把它们统一起来,在Jetpack库中推出了工作管理器WorkManager。这个WorkManager的兼容性很强,对于Android6.0或更高版本的系统,它通过JobScheduler完成后台任务;对于Android6.0以下版本的系统(不含Android6.0),通过AlarmManager和广播接收器组合完成后台任务。不过无论采取哪种方案,后台任务最终都是由线程池Executor执行。 因为WorkManager来自Jetpack库,所以使用之前要修改build.gradle,增加下面一行依赖配置:

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