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Inspur KOS横空出世,浪潮信息有备而来

那么,作为全球服务器市场排名第二的浪潮信息,为何会在此时推出服务器操作系统Inspur KOS?相比于其他操作系统产品,浪潮信息Inspur KOS的优势在哪里?...因此,浪潮服务器操作系统Inspur KOS蕴育而生,成为浪潮信息提供软硬件协同的一体化系统的关键所在。 02 Inspur KOS竞争力几何?...浪潮信息此时推出服务器操作系统Inspur KOS,不禁让业界产生疑问:Inspur KOS的竞争力几何?...目前,Inspur KOS已在政务、金融、通信、能源、交通、医疗等众多行业中广泛应用,累计装机量超20万台,从侧面验证了浪潮Inspur KOS的市场竞争力。...事实上,得益于浪潮信息在小型机操作系统多年的积累,浪潮信息将小型机诸多RSA特性下移到Inspur KOS,使得Inspur KOS在稳定性和可靠性方面具有优势。

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浪潮发布服务器操作系统KOS:可以热插拔CPU、内存

近日,浪潮信息正式发布服务器操作系统“KOS”(InspurKOS),为数据中心的软硬件协同设计与优化,提供稳定可靠、高效协同、广泛兼容、全天候运维的基础软件平台。...性能方面,KOS在分布式存储、虚拟化、云、AI服务器等方面刷新了多项权威评测的记录。...提供的场景优化能力,完成业内首个一云多芯场景下的SPEC Cloud云性能基准测评,扩展性、性能、上线效率世界第一; 支撑MLPerf AI推理性能测评刷新11项世界纪录; 在大规模部署验证方面,KOS...目前,KOS已在政务、金融、通信、能源、交通、医疗等众多行业中广泛应用,累计装机量超过20万台,并提供长达10年的维护支持。...另外,为了满足CentOS迁移替代的需求,浪潮信息已基于KOS,推出可视化迁移方案C2K。 这一方案可为用户量身打造整体迁移方案,安全可靠地切换到KOS,实现自动化迁移评估、迁移实施、迁移验证。

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浪潮信息KeyarchOS EDR 安全防护测评

环境准备 在本次测评中,我们使用三台已经安装了KeyarchOS系统的机器(以下简称KOS主机),由于KOS的防护功能需要安装EDR安全工具(通过安装在KOS主机上的本地客户端(Agent)与管理中心联动...,提供病毒木马、勒索软件、暴力破解等攻击的查杀防护功能,防御未知程序运行和关键业务文件篡改),我们的机器配置如下: 3台安装了KOS系统的服务器 编号 设备名称 备注 A KOS主机 安装EDR agent...下面看一下KOS在防护hydra暴力破解工具方面的表现。 我们在B主机安装要使用 hydra工具,并编写用于攻击的脚本 hydra.sh。...下面来演示一下,KOS在防范shell入侵的表现。 首先在主机A,主机B上准备好上传文件的程序。...从大体上来讲在安装了EDR安全工具的KOS主机上,都能够准确无误地识别并拦截成功。

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反欺诈模型(数据不平衡)

先过采样再欠采样) ## # combine 表示组合抽样,所以 SMOTE 与 Tomek 这两个英文单词写在了一起 from imblearn.combine import SMOTETomek kos...= SMOTETomek(random_state=0) # 综合采样 X_kos, y_kos = kos.fit_sample(X_train, y_train) print('综合采样后,训练集...y_kos 中的分类情况:{}'.format(Counter(y_kos))) 不经过任何采样处理的原始 y_train 中的分类情况:Counter({0: 13644, 1: 356}) 随机过采样后...这里的数据使用大有玄机,第一组数据X,y_train是没有经过任何操作的,第二组ros为随机过采样,第三组sos为SMOTE过采样,最后一组kos则为综合采样。...data = [[X_train, y_train], [X_ros, y_ros], [X_sos, y_sos], [X_kos, y_kos]] 现在对四组数据分别做模型

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《西游记》把大模型给难倒了

提出“个人AI计算机” 沿着这个思路提出一种具体的解决办法,就是KMind所提出的造一个拥有新型计算机操作系统kOS的“个人AI计算机”。 先简单了解一下,什么是个人AI计算机。...而个人AI计算机作为kOS的实现目标而存在,被称为计算机,是因为它符合冯·诺伊曼架构,从设计之初,就符合信息论、控制论和系统论的结合。...首先,从系统论角度来说,kOS在追寻对神经网络和高级编程语言两者的统一; 其次,公布出的架构里,kOS有模拟人类思考的过程,符合控制论的设计思想; 再者,kOS满足信息论则体现在架构能够通过数据脱水和数据浸泡产生结构化数据...One More Thing 现在,KMind已推出了由kOS驱动的个人智能助理“星伴”。 每个用户和星伴将是伴生关系,按照用户的意图,星伴会为自动为用户工作,或陪用户聊天。

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原理+代码|手把手教你 Python 反欺诈模型实战

先过采样再欠采样) ## # combine 表示组合抽样,所以 SMOTE 与 Tomek 这两个英文单词写在了一起 from imblearn.combine import SMOTETomek kos...= SMOTETomek(random_state=0) # 综合采样 X_kos, y_kos = kos.fit_sample(X_train, y_train) print('综合采样后,训练集...y_kos 中的分类情况:{}'.format(Counter(y_kos))) 不难看出两种过采样方法都将原来 y_train 中的占比少的分类 1 提到了与 0 数量一致的情况,但因为综合采样在过采样后会使用欠采样...这里的数据使用大有玄机,第一组数据X,y_train是没有经过任何操作的,第二组ros为随机过采样,第三组sos为SMOTE过采样,最后一组kos则为综合采样 data = [[X_train, y_train...], [X_ros, y_ros], [X_sos, y_sos], [X_kos, y_kos]] 现在对四组数据分别做模型,要注意其实recall和

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