Cloudflare WARP DEPENDENCIES : wlansvc SERVICE_START_NAME : LocalSystem 开发： 成功的尝试将要求本地用户能够将其代码插入操作系统或其他安全应用程序未检测到的系统根路径中...如果成功，本地用户的代码将以应用程序的提升权限执行。
文章目录 一、:: 双冒号操作符 1、获取类的引用 引用类型 KClass 说明 2、获取对象类型的引用 3、获取函数的引用 4、获取属性的引用 二、 java.lang.Class 与 kotlin.reflect.KClass...一、:: 双冒号操作符 ---- 在 Kotlin 中 , :: 双冒号操作符 的作用是 获取 类 , 对象 , 函数 , 属性 的 类型对象 引用 ; 获取的这些引用 , 并不常用 , 都是在 Kotlin...1、获取类的引用 在 Kotlin 中 , 使用 :: 双冒号操作符 获取 类的类型对象引用 代码格式为 : Java或Kotlin类名::class 获取的 Kotlin 类 的 类型对象 的类型...} 2、获取对象类型的引用 在 Kotlin 中 , 使用 :: 双冒号操作符 获取 对象类型的引用 代码格式为 : Java或Kotlin实例对象::class 获取的 对象类型的引用 的类型 为 KClass...---- KClass 是 Kotlin 类的 引用类型 , 是 Kotlin 类的实例对象 , 通过 类名::class 可以获取 KClass 引用 ; KClass 提供了关于 Kotlin 类的一系列功能
相信会有很多的网友遇到过一个问题，就是明明已经连接了路由器，却显示出一个黄色的小感叹号，互联网就无法正常使用了。再点击开关于网络连接的页面之后会显示未识别的网络。...那么在大家遇到这种情况的时候，会如何解决呢？下面就来为大家带来一些实用的解决方法。 image.png 一、未识别的网络的具体原因 首先在了解解决方法之前，先要知道这是如何产生的。...当重启计算机或者是路由器都无法解决问题的时候，就很有可能是这一种原因。这就是计算机无法自动获取IP地址，使得计算机无法辨认路由器，进而就会出现“未识别的网络”。...二、实用的解决方法 对于第一种原因导致的网络未连接，就只需要到指定的营业厅进行缴费即可。对于第二种原因，就需要将路由器进行重启。如果还是解决不了问题的话，就需要去联系有关的专业人士进行检查了。...只要对产生问题的原因进行认真仔细的审查，就可以发现问题的根本所在，从而解决问题。
11 次查看 到目前为止，人工智能在警务方面的使用主要集中在面部识别和帮助以最有效的方式部署资源等领域，但 诺桑比亚大学队最近的 一项研究强调地点了它如何能够帮助解决未解决的犯罪，特别是通过提供洞察犯罪所用的武器...“通器仔细的微调，这些可用于预测特定射击事件相应枪伤残留物（GSR），例如用过的病例，伤口，和潜在的，也是射手的手“。...该团队认为，他们的方法代表了当前GSR分析方法的显着改进，新方法提供了前所未有的准确性。这是一种方法，团队认为可以为过去的一些高调，未解决的犯罪带来新的见解，例如1972年年的血腥星期天杀人事件。...然而，后来确定这些可能是由于军事人员（其手中富含GSR）的污染事件的次要事件后转移到尸体。事实上，少量的GSR可能会因与受污染的表面长时间接触而转移，例如在士兵帮助将受害者送往医院后发生的情况。...” 从实验室到市场的路径很少是一个简单的路径，但这项研究的结果肯定有趣，足以表明在解决谋杀案时，警察很快会得到额外的帮助。
Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Test1 public @interface Test2 { String test2v() default "测试2的值...类的class对象是代理对象，而代理对象本身并没有拿到该注解。...网上说使用getSuperClass获取到代理的原始对象，但是这个代理使用的不是继承，一番查找后，使用如下方法获取代理的原始对象 private static Object getJdkDynamicProxyTargetObject...并非原始代理，而是AnnotationInvocationHandler 不过他的类型里面有我们想要的Test2注解，但是暂时没想到办法获取。...目前似乎只能直接通过Test2拿到Test1中的值，不能通过方法拿到Test2再拿到Test1，
继上次Android设置TabLayout及下划线宽度 后发现有个问题没补充 最近在修改界面时，发现之前的TabLayout宽度没撑满，并且设置了TabLayout.MODE_FIXED也没有生效，...TabItem还是没有填满屏幕而是居中显示，原来需要设置 查资料后，具体的参数设置如下便可解决： 宽度一定要设置成 match_parent, 即 android:layout_width="match_parent..." tabGravity设置成fill, 即 app:tabGravity="fill" tabMaxWidth设置成 0dp, 即 app:tabMaxWidth="0dp" 这个是一定要设置的 tabMode
，为了做一些有趣的业务，期望只是包含程序集的公开成员定义，如公开的方法和公开的属性和枚举等，但是不要包含具体的实现逻辑代码。...可以让输出的程序集 dll 或 exe 里面只是包含了公开的成员的定义，但不包含具体的实现代码。...这样的程序集是仅仅作为被引用的程序集使用的，不能被实际调用 下面来告诉大家如何构建这样的程序集，构建有两个方法，第一个是放在 csproj 项目文件里面。...，里面不包含具体的实现 此构建方法适合在库里面进行，如果是在一个大的应用项目里面构建，如果发现构建不通过，就需要你了解很多构建相关的知识才能解决哈 官方文档是 Reference assemblies...如果不想从源代码生成，期望从 DLL 里面重新导出，请参阅 dotnet 使用 Refasmer 从现有的 DLL 里面导出公开的成员组装出新的仅作为引用用途的程序集 本文会经常更新，请阅读原文
只表示是一个开源库的错误导致的。...经过多日的调查，OpenAI 日前发布了一份包含技术细节的事件报告，该事件是 Redis 客户端开源库中的一个错误所引发的，导致 ChatGPT 服务暴露了其他用户的聊天查询历史和大约 1.2% 的 ChatGPT...技术细节 这个错误是在 Redis 客户端开源库 redis-py 中发现的。发现这个 bug 后，OpenAI 就立即联系了 Redis 的维护者，提供了一个补丁来解决这个问题。...但在某些情况下，损坏的数据恰好与请求者所期望的数据类型相匹配，因此从缓存中返回的数据看起来是有效的，即使这些数据属于另一个用户。...这部分受影响的用户占 ChatGPT Plus 用户总数的 1.2%，目前他们正在联系了所有受影响的 ChatGPT 用户。
这个问题就是在微信外网页使用微信H5支付的时候微信提示“商家存在未配置的参数，请联系商家解决”。...方案二、 很多人对接微信H5支付的时候有时候会提示一个“商家存在未配置的参数,请联系商家解决”的问题，明明按照文档上面的对接已经对接起来了，而且mweb_url参数也回来了，但是调起微信却报这个错误...这个问题一般是因为域名与微信商户平台配置的域名不一致导致的，解决的办法也很简单 1、登陆微信商户平台，查看自己配置的域名有没有问题（要备案且用https访问）,不过一般能添加上去都是没有问题的 2、...，很多人喜欢用redirect去直接调起，这样很容易导致下面提交上来的地址直接传给微信了，如果这个时候两个域名不一致就会出现这个问题了，解决办法很容易 echo “<script language=’javascript...，还是很容易的 未经允许不得转载：肥猫博客 » 商家存在未配置的参数，请联系商家解决
最近新奇发现宝塔面板中可以一键安装docker管理器，比以前做docker更方便，也很简介，但功能很简单，麻雀虽小五脏俱全，但是安装时却遇到了问题 在网上查了很多资料，有安装那个源安装这个源的，然后我就都试了一下...，发现一个最好的解决办法 先在宝塔里面卸载docker管理器 然后执行以下命令 pip install --ignore-installed docker==2.7 然后安装docker管理器即可 如下图已经成功
在工作中，有一天django服务开始报错MemoryError的错误，没有遇到过这样的错误，上来之后还是很蒙蔽的，问了几个业内的人，他们 都给我说让我改服务器里面配置的东西， 因为是要给大家用的，服务器要保证长久运行...，不能临时去修改这个，导致在大家无法使用平台呢，我想着是一个服务启动的时候 引发的，短暂的停服后，并没有解决掉这个问题。...还是依旧存在，如果用命令去释放，只会短暂的解决。自己刚开始 也没有想到gc模块，在百度搜索， 找半天 终于找到了，知乎的链接，大概的方式就是用gc 直接去处理。...这里我也采用的ge模块去解决的，用gc.collect() 去解决这个问题。 这个原因还是因为对python的底层代码不太熟悉，对python的学习不够深入。...入门只是代表你有资格进入了这门语言行列，但是到真正的深入，你还要走一段很坎坷的路。
对于我上面的这个问题，之所以有大量的(deleted)，未释放文件句柄，还有个背景，就是由于磁盘空间非常有限，临时加了任务，每小时删除12小时前的日志，换句话说，定时任务会自动删除此时filebeat正在打开着的一些文件...，于是这些文件，就变为了未释放的文件，因此实际文件删除了，但空间未被释放。...解决方案1： ---- 为了迅速释放空间占用，最直接的方法，就是kill -9 filebeat进程，此时空间会释放。...但并不是从根本解决，定时任务还会删除这些，filebeat打开的文件，导致空间满。...解决方案2： ---- filebeat的配置文件filebeat.yml，其实有两个参数， close_older: 1h 说明：Close older closes the file handler
本文链接：https://blog.csdn.net/qq_27717921/article/details/52912207 题目一： 输入为01的二进制序列，对二进制序列进行切割，使得切割后转为10...进制的各段加和的最大值最小 如101101111001 其实我就是想知道不同切割方案后各段的和的分布情况究竟是什么样子的 题目二： 2的i次幂+3的j次幂+5的k次幂的最小top15 题目三： 求一集合...{1,2,3,4}的所有子集划分情况，总共有15种，分别有单元素{{1,2,3,4}}、双元素{{1}{2,3,4}}{{1，2}{3，4}}等三元素{{1}{23}{4}}{{12}{3}{4}}等及...补充第一道题目，只是有了些许的思路，但是还存在一些 package TEXT; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import...，才导致添加的数据不仅仅是最终结果，还有一些中间结果 sum=0; /*System.out.println("between+sum"+sum);*
在Python编程中，循环引用和内存泄漏是两个常见的问题。本文将详细介绍如何识别和解决这些问题，并提供详细的代码示例。 1、什么是循环引用？ 循环引用是指两个或多个对象之间相互引用的情况。...解决循环引用的一种方法是使用Python的weakref模块。weakref允许我们创建对象的弱引用，这样当对象不再被其他对象引用时，垃圾回收器可以自动回收它。...以下是一个使用weakref解决循环引用的示例： import weakref class Foo: def __init__(self): self.bar = None foo1...这样，当我们删除这两个对象时，它们将被垃圾回收器自动回收，从而解决了循环引用问题。 5、如何避免内存泄漏？ 避免内存泄漏的关键是确保程序在运行过程中正确地管理内存。...使用del语句显式删除不再使用的对象。 定期调用gc.collect()以强制执行垃圾回收。 总之，解决Python中的循环引用和内存泄漏问题需要对Python的内存管理机制有深入的了解。
1，完善electron的拖拽。里面细节较多，和wke模式不同的是需要处理多线程逻辑。 另外::DoDragDrop一直提示CoInitialize未调用。实际上我调用了。...用ida看了下DoDragDrop的实现 主要是IsOleInitialized这个出错了。...最后找到是OleInitializeEx初始化的。
本地测试没问题，但放到服务器上时就找不到你的jar包中的类 解决方案： pom文件中引入自己的jar包 com.xx.abc
ricky 007 * ricky nHWum+r42k1qDXdIeH-WFKeylK5UyLStRzxofRNAgpG 然后放到community.list中 问题 指定publickey name的时候...，添加到edge的配置文件后，就无法与supernode通信，去掉就正常。
一、Kotlin Dagger2 配置 build.gradle apply plugin: 'com.android.library' apply plugin: 'kotlin-android' apply...plugin: 'kotlin-kapt' ......Kotlin中使用Dagger2了。...二、Kotlin使用Dagger2遇到的坑 当时我想将presenter注入到Activity中,代码如下,make Projiect的时候不通过 百思不得其解 坑1 class MainActivity...，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对ZaLou.Cn的支持。
论文作者之一董力（Li Dong）表示，1000 层更多地是为了探究上限，实际跑的过程中并非一定要上千层。此外，训练代码很快就会公开。...值得注意的是，该研究只扩展了前馈网络的权重，以及注意力层的值投影和输出投影。此外，残差连接和初始化的规模取决于图 2 中不同的架构。...这解释了 Post-LN 训练中出现的梯度消失问题（见图 4 (d)）。 最重要的是，不稳定性始于训练开始时的大型模型更新。它使模型陷入糟糕的局部最优状态，这反过来又增加了每个 LN 的输入量。...随着训练的继续，通过 LN 的梯度变得越来越小，从而导致严重的梯度消失，使得难以摆脱局部最优，并进一步破坏了优化的稳定性。相反，Post-LN-init 的更新相对较小，对 LN 的输入是稳定的。...下表 2 总结了 DeepNet 和基线的结果。结果表明，增加网络深度可以显着提高 NMT 的翻译质量：48 层的模型比 12 层的模型平均获得 3.2 点的提高。
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