布尔类型是一种逻辑类型，它只有两个取值：True（真）和False（假）。在Python中，True和False是内置的布尔类型常量，用于表示真和假的状态。
在 Android 中 , 使用 Kotlin 开发 , 为 BottomNavigationView 设置 OnNavigationItemSelectedListener 监听接口 ;
zip()用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组
Python内置的filter()函数能够从可迭代对象（如字典、列表）中筛选某些元素，并生成一个新的迭代器。可迭代对象是一个可以被“遍历”的Python对象，也就是说，它将按顺序返回各元素，这样我们就可以在for循环中使用它。
本文转自“老齐教室”，为你列举了filter()函数的不同使用方法。 介绍 Python内置的filter()函数能够从可迭代对象（如字典、列表）中筛选某些元素，并生成一个新的迭代器。可迭代对象是一个可以被“遍历”的Python对象，也就是说，它将按顺序返回各元素，这样我们就可以在for循环中使用它。 filter()函数的基本语法是: filter(function, iterable) 返回一个可迭代的filter对象，可以使用list()函数将其转化为列表，这个列表包含过滤器对象中返回的所有的项。 f
rules是一组Rule对象。每条Rule定义了抓取网页的方式。如果多条规则匹配到同一链接，根据定义规则的顺序，使用第一个链接。
Python之Pandas中Series、DataFrame实践 1. pandas的数据结构Series 1.1 Series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据（各种NumPy数据类型）以及一
用户画像分析需要使用众多标签来描述用户属性，通常有两类标签。一类用户标签的值可能有多个，比如用户学历是中学、大学、研究生、博士等，年龄段是children、juvenile、youth、middle age、old age，这类标签称为枚举标签。另一类用户标签的值只有两个，比如用户是否注册、是否活跃、是否白领、是否某种促销的目标用户等等，这类标签称为二值标签。
proxy 用于修改某些操作的默认行为，等同于在语言层面做出修改，属于一种“元编程”（meta programming），即对编程语言进行编程。
在上一篇博客 函数式编程 ① 中 讲解了 变换函数 map 函数 与 flatMap 函数 , 本篇博客中着重讲解 过滤函数 和 合并函数 ;
https://www.w3cplus.com/javascript/javascript-tips.html
集合的 any 函数 , 用于判断集合中是否有 满足闭包中的条件 的元素 , 返回一个布尔值 , true 或者 false ;
如果索引处的值为 True，则该元素包含在过滤后的数组中；如果索引处的值为 False，则该元素将从过滤后的数组中排除。
Proxy 用于修改某些操作的默认行为，也可以了解成是在目标对象之前假设的一层拦截，或者是对原生 Object 方法的封装；通过 Proxy 的设置，外部所有的访问都必须先通过这一层拦截，因此可以通过这个对外部的访问进行过滤和修改。
文章背景： 最近在学习廖雪峰老师的Python文章，其中有个章节讲到的是filter()函数，该函数用于过滤序列。在学习过程中，也顺带巩固了其它的知识点，在此进行相应的整理。
Proxy 用于修改某些操作的默认行为，等同于在语言层面做出修改，所以属于一种“元编程”（meta programming），即对编程语言进行编程。
在 Kotlin，一切都是一个对象，你可以调用任何变量的成员函数和属性。有些类型可以有一个特殊的内部表示——例如，数字、字符和布尔值可以在运行时表示为基本值——但对用户来说，它们看起来像普通类。
作为我最近一直在进行的一些编码访谈的一部分，有时会出现不变性问题。我自己并不过分教条，但每当不需要可变状态时，我会试图摆脱导致可变性的代码，这在数据结构中通常是最明显的。然而，似乎对不可变性的概念存在一些误解，开发人员通常认为拥有final引用，或者val在Kotlin或Scala中，足以使对象不可变。这篇博客文章深入研究了不可变引用和不可变数据结构。
Python中的None是一个经常被用到的知识点，但是很多人对于None的内涵把握的还是不够精确，今天就和我一起好好理解下这个小知识点吧。
因为最近事情略多，最近更新的不勤了，但是学习的脚步不能停，一旦停下来，有些路就白走了，今天就盘点一下R语言和Python中常用于处理重复值、缺失值的函数。 在R语言中，涉及到数据去重与缺失值处理的函数一共有下面这么几个： unique distinct intersect union duplicated #布尔判断 is.na()/!is.na() #缺/非缺失值 na.rm=TRUE/FALSE #移除缺失值 na.omit(lc) #忽略缺失值 complete.
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其实说35分钟教你学会dart，有点言过其实了，不过你依旧可以在这篇文章中学到了解 Dart 基础知识
除了常规的布尔值true和false之外，JavaScript还将所有其他值视为 ‘truthy’ 或**‘falsy’**。
不设置时默认设置为False。设置为True时，数据库表字段中将存入NULL的记录。 null和blank组合使用，null=True,blank=True,表示该字段可以为空
lambda表示的是匿名函数,不需要用def来声明,一句话就可以声明出一个函数
在 Python 中，函数是一等对象（first-class object），可以像其他对象一样被传递、赋值、作为参数或返回值。高阶函数（higher-order function）是指接受一个或多个函数作为参数，并且/或者返回一个函数作为结果的函数。在函数式编程中，高阶函数是一个非常重要的概念。
在Python中，不仅仅和类C一样的真假类似，比如1代表真，0代表假。Python中的真假有着更加广阔的含义范围，Python会把所有的空数据结构视为假，比如[](空列表)、{}（空集合）、''（空字符串）等，而与之相反的非空数据结构即为真
【原文地址】New “Orcas” Language Feature: Lambda Expressions 【原文发表日期】 Sunday, April 08, 2007 4:21 PM 上个月我开始了一个贴子系列，讨论作为Visual Studio和.NET框架Orcas版本一部分发布的一些新的VB和C#语言特性。下面是这个系列的前2篇贴子： 自动属性，对象初始化器，和集合初始化器 扩展方法 今天的贴子讨论另一个基础性的新语言特性：Lambda表达式。 什么是Lambda表达式？ 随VS 2005
你从初次实验中学到了什么呢？为了提高可扩展性，需提高程序的模块化程度（将功能放在独立的组件中）。要提高模块化程度，方法之一是采用面向对象设计。你需要找出一些抽象，让程序在变得复杂时也易于管理。下面先来列举一些潜在的组件。
Proxy 这个东西，在开发的时候解决跨域使用过，翻译成代理器。Proxy 用于修改某些操作的默认行为，等同于在语言层面做出修改，所以属于一种“元编程”（meta programming），即对编程语言进行编程。
当我开始学习JavaScript时，我把我在别人的代码、code challenge网站以及我使用的教程之外的任何地方发现的每一个节省时间的技巧都列了一个清单。
方法还可以接受第二个参数，作用类似于数组的map方法，用来对每个元素进行处理，将处理后的值放入返回的数组
正如上面注释所写到的，Kotlin 中的类可以有一个 主构造器 (primary constructor), 以及一个或多个 次构造器 (secondary constructor). 主构造器是类头部的一部分, 位于类名称(以及可选的类型参数)之后，并且有一点与Java不同，就是在主构造器中我们可以直接声明成员属性。
#作者： HY #CSDN博客地址：https://blog.csdn.net/weixin_46152207 #开发时间：2021/8/25 15:10 # 程序的组织结构 # 1996年，计算机科学家证明了这样的事实，任何简单或复杂的算 # 法都可以由顺序结构、选择结构和循环结构这三种基本结构组合而成。 # 顺序结构 # 程序从上到下顺序地执行代码，中间没有任何判断和跳转，直到程序结束 ###把大象装冰箱一共分几步 print('-----程序开始------') print('1.把冰箱门打
这里我们传了一个参数，用来控制x和y的关系，且该实参是一个函数，用的是lambda函数，这里的lambda接收两个参数，最后返回的是布尔值，如果a>b成立返回True，否则返回False，
事实上，除了空值（如()、[]、{}、""、数字0和None），没有太多值会被评估为False。当然，值False会被评估为False。
从上述的例子中不难看出，想要实现分组操作，必须明确三个要素：分组依据分组依据、数据来源数据来源、操作及其返回结果操作及其返回结果。同时从充分性的角度来说，如果明确了这三方面，就能确定一个分组操作，从而分组代码的一般模式：
对于一种语言来说，变量和函数（方法）是最重要的两类语法。由于Kotlin语法糖的存在，让本不支持函数语法的JVM支持将函数放到代码的最顶层。本篇文章主要是介绍变量的定义和函数的基本使用方法。
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PEP原文 ：https://www.python.org/dev/peps/pep-0285
函数式编程语言最重要的基础是λ演算（lambda calculus），而且λ演算的函数可以传入函数参数，也可以返回一个函数。函数式编程 (简称FP) 是一种编程范式（programming paradigm）。
上面三个特性在对象创建的时候就被赋值,除了值之外,其他两个特性都是只读的.对 于新风格的类型和类,对象的类型也是可以改变的,不过对于初学者并不推荐这样做.
NumPy是Python中众多科学软件包的基础。它提供了一个特殊的数据类型ndarray，其在向量计算上做了优化。这个对象是科学数值计算中大多数算法的核心。下面，我们将介绍ndarray的一些基本操作。 1.创建ndarray对象 创建多维数组最简单的方法就是使用np.array函数，它接受序列型的对象（包括列表和元组）以及嵌套序列。 np.arange函数和内置的range类似，只是返回的是一个ndarray对象而不是列表。 2.基本属性：shape和dtype ndarray对象包括
# Python 基础篇(四) # 程序的组织结构 1996年，计算机科学家证明了这样的事实:任何简单或复杂的算法都可以由顺序结构、选择结构和循环结构这三种基本结构组合而成。 📷 # 顺序结构 程序从上到下顺序地执行代码，中间没有任何的判断和跳转,知道程序结束。 """ @Author :frx @Time :2021/10/10 14:14 @Version :1.0 """ '''把大象装冰箱一共分几步''' print('--------程序开始---------') print('1.把
在今天的最后，我们再来学习一下，与 map 一样常用的算子：filter。filter，顾名思义，这个算子的作用，是对 RDD 进行过滤。就像是 map 算子依赖其映射函数一样，filter 算子也需要借助一个判定函数 f，才能实现对 RDD 的过滤转换。所谓判定函数，它指的是类型为（RDD 元素类型） => （Boolean）的函数。可以看到，判定函数 f 的形参类型，必须与 RDD 的元素类型保持一致，而 f 的返回结果，只能是 True 或者 False。在任何一个 RDD 之上调用 filter(f)，其作用是保留 RDD 中满足 f（也就是 f 返回 True）的数据元素，而过滤掉不满足 f（也就是 f 返回 False）的数据元素。老规矩，我们还是结合示例来讲解 filter 算子与判定函数 f。在上面 flatMap 例子的最后，我们得到了元素为相邻词汇对的 wordPairRDD，它包含的是像“Spark-is”、“is-cool”这样的字符串。为了仅保留有意义的词对元素，我们希望结合标点符号列表，对 wordPairRDD 进行过滤。例如，我们希望过滤掉像“Spark-&”、“|-data”这样的词对。掌握了 filter 算子的用法之后，要实现这样的过滤逻辑，我相信你很快就能写出如下的代码实现：
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本章节，我将带领大家一起刷Vue 技术点，来应对接下来的面试，此次会陆续更新Vue全家桶：Vue VueX Vue-Router ；以及后面时间充足的话，来实现一个Vue项目。
导读：在进行数据分析和建模的过程中，大量的时间花在数据准备上：加载、清理、转换和重新排列。本文将讨论用于缺失值处理的工具。
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