在操作系统中,我们知道进程和线程的概念以及区别。而协程相比于线程更加轻量级,协程又称微线程。
2017-10-26 by Liuqingwen | Tags: Kotlin 翻译 | Hits
协程并不是一个新的概念,它并不是 Kotlin 发明的。它们已经存在了几十年,并且在 Go 等其他一些编程语言中很受欢迎。
Kotlin 协程是一种在 Kotlin 语言中实现并发编程的强大工具。它提供了一种轻量级的线程管理方式,使得开发者能够以接近同步代码的方式编写异步代码。本文将深入探讨 Kotlin 协程的实现原理,并分析其关键源码。
内容来源:2018 年 6 月 28 日,饿了么资深Android工程师张涛在“droidcon上海2018安卓技术大会”进行《领略kotlin协程的力量》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。
网上几乎全部介绍Kotlin的文章都会说Kotlin的协程是多么的高效,比线程性能好很多,然而事情的真相真是如此么?
前段时间一直在学习 Compose,所以导致 Kotlin 笔记系列搁置了好久。一方面是因为 Compose 的学习在个人来看重要性更高;另一方面就是,发现学完之前的 Kotlin 系列的笔记一到笔记三后,已经基本可以在项目中使用 Kotlin 进行日常的编码了,所以才导致这个 Kotlin 学习笔记系列停更了好久,哈哈!对 Jetpack Compose 感兴趣的同学可以看一下我的另一个笔记系列—— Jetpack Compose 学习笔记。这次咱来看看 Kotlin 协程的基础知识。
协程在Kotlin中文文档的解释是轻量级的线程,Go、Python 等很多现成语言在语言层面上都实现协程,不过Kotlin和他们不同的的是,Kotlin协程本质上只是一套基于原生Java线程池 的封装,Kotlin 协程的核心竞争力在于:它能简化异步并发任务,以同步方式写异步代码。
在现代Android应用开发中,协程(Coroutine)已经成为一种不可或缺的技术。它不仅简化了异步编程,还提供了许多强大的工具和功能,可以在高阶场景中发挥出色的表现。本文将深入探讨Coroutine重要知识点,帮助开发者更好地利用Coroutine来构建高效的Android应用。
近些年,一些编程语言的新贵Go和Kotlin纷纷引入了协程这个语言特性,使得协程这个似乎十分陌生的概念开始频繁进入大家的视野,为了便于理解,开发者们都把它当作线程的小弟来对待,即轻量级线程。可是真要细说起来,协程其实是很早就出现的一个编程概念,它的出现甚至是是早于线程的,但是就编程语言的江湖地位而言,协程是不如线程的,所以向线程低头叫爸爸不奇怪。
协程并不是 Kotlin 提出来的新概念,其他的一些编程语言,例如:Go、Python 等都可以在语言层面上实现协程,甚至是 Java,也可以通过使用扩展库来间接地支持协程。
前面一篇文章我们大概讨论了协程是怎么一回事,也举了一些例子,不过整体上覆盖的细节比较少。这篇文章我们按照协程的经典论文 “Revisiting Coroutines” 的思路展开,详细的讨论下协程究竟是怎样的存在。当然由于涉及语言较多,个人水平有限,如有不恰当之处,欢迎大家指正。
本文是Kotlin协程解析系列文章的开篇,主要介绍Kotlin协程的创建、协程调度与协程挂起相关的内容
在 Jetpack Compose 中,没有像传统 Android 中的生命周期函数那样的概念。
今天我们来聊聊Kotlin的协程Coroutine。 如果你还没有接触过协程,推荐你先阅读这篇入门级文章What? 你还不知道Kotlin Coroutine? 如果你已经接触过协程,但对协程的原理存
Hi你好,新同学。很高兴,你终于追寻这个问题了,也许你正感到迷茫,各路大神对协程的理解不一,有人说它是线程框架,有人说它比线程更轻,希望我这篇博文可以帮你从另一个角度简单理解协程。
协程(Coroutines)已经随着Kotlin1.3版本一起发布了1.0正式版,android平台可以使用如下方式引入:
从kotlin1.1开始,协程就被添加到kotlin中作为实验性功能,直到kotlin1.3,协程在kotlin中的api已经基本稳定下来了,现在kotlin已经发布到了1.4,为协程添加了更多的功能并进一步完善了它,所以我们现在在kotlin代码中可以放心的引入kotlin协程并使用它,其实协程并不是kotlin独有的功能,它是一个广泛的概念,协作式多任务的实现,除了kotlin外,很多语言如Go、Python等都通过自己的方式实现了协程,本文阅读前希望你已经知道如何使用kotlin协程,如果不熟悉可以阅读一下官方文档:
Kotlin协程是什么,如何使用?如何结合Retrofit使用?Kotlin协程的优势在哪里?相信看完这一篇你一定有所收获!
Kotlin的一个协程可以理解为是运行在线程上的一个执行任务并且该任务可以在不同的线程间切换,一个线程可以同时运行多个协程。
在了解了 Python 并发编程的多线程和多进程之后,我们来了解一下基于 asyncio 的异步IO编程--协程
Tornado 4.3于2015年11月6日发布,该版本正式支持Python3.5的async/await关键字,并且用旧版本CPython编译Tornado同样可以使用这两个关键字,这无疑是一种进步。其次,这是最后一个支持Python2.6和Python3.2的版本了,在后续的版本了会移除对它们的兼容。现在网络上还没有Tornado4.3的中文文档,所以为了让更多的朋友能接触并学习到它,我开始了这个翻译项目,希望感兴趣的小伙伴可以一起参与翻译,项目地址是tornado-zh on Github,翻译好的文档在Read the Docs上直接可以看到。欢迎Issues or PR。
对于其他的并发模型大多数采取的都是线性的方式编写。并且依赖于语言运行时系统或操作系统的底层线程或进程来适当地改变上下文,而基于asyncio的应用要求应用代码显示的处理上下文切换。 asyncio提供的框架以事件循环(event loop)为中心,程序开启一个无限的循环,程序会把一些函数注册到事件循环上。当满足事件发生的时候,调用相应的协程函数。
进程,是计算机中已运行程序的实体。程序本身只是指令、数据及其组织形式的描述,进程才是程序的真正运行实例。
什么是结构化并发?日常开发中我们编写的最多就是多线程程序,服务器端应用更是如此,传统的方式都是依靠着操作系统提供的1:1线程方式进行请求处理这对于管理和复用线程有很多挑战,如果一个普通线程大小2MB那么开启1000个线程,几乎是无法完成的,并且管理这些线程的状态也是很复杂的。今天这篇文章要介绍的是结构化并发,就是为解决并发编程中线程并发任务管理,传统的方式非常容易造成管理混乱。结构化并发解决的问题就是对统一的任务和统一作用域下的任务进行管理,可以统一启动和统一关闭,如果读过我之前的Linux进程组那篇文章的话,就完全可以理解是什么意思了,文章地址:Linux 进程树。
python由于GIL(全局锁)的存在,不能发挥多核的优势,其性能一直饱受诟病。然而在IO密集型的网络编程里,异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率,弥补了python性能方面的短板.
写在前面: 花了一周的时间,对协程做了一个简单的梳理,特别是异步编程asyncio库的使用,做了详细的说明。本文主要包括的知识点有:yield生成器的复习并实现协程的功能、greenlet库实现协程、gevent库实现协程、asyncio异步协程的介绍、异步协程的创建与运行、任务的创建与运行、并发运行gather/wait/as_complete/wait_for等方法的实现、异步协程的嵌套、await关键字的理解等等,这些都是基础。由于篇幅比较长,打算分为两篇,第二篇在介绍一下asyncio的其他用法。
我们知道在程序在执行 IO 密集型任务的时候,程序会因为等待 IO 而阻塞,而协程作为一种用户态的轻量级线程,可以帮我们解决这个问题。协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存,在调度回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此协程能保留上一次调用时的状态,即所有局部状态的一个特定组合
在爬虫中异步是一个必须会的技能。 这里记录一下学习爬虫中遇到的问题。还有如何使用这两个异步模块。
原文链接: http://stackabuse.com/python-async-await-tutorial/ 过去几年,异步编程方式被越来越多的程序员使用, 当然这是有原因的。 尽管异步编程比顺序编程更难, 但是它也更高效。 在顺序编程中, 发起一个HTTP请求需要阻塞以等待他的返回结果, 使用异步编程你可以发起这个HTTP请求, 然后在等待结果返回的同时做一些其他的事情,等待结果的协程会被放在一个队列里面。 为了保证逻辑的正确性, 这可能会需要考虑的更多, 但是这也使我们用更少的资源处理更多的事情
协程,又称微线程、纤程,英文名Coroutine;用一句话说明什么是线程的话:协程是一种用户态的轻量级线程。
协程是一种轻量级的线程,它允许我们在代码中使用异步的方式进行并发处理。Python提供了async/await关键字来支持协程编程。
在上一篇中我们主要研究了python的多线程困境,发现多核情况下由于GIL的存在,python的多线程程序无法发挥多线程该有的并行威力。在文章的结尾,我们提出如下需求: 既然python的多线程只是实现了并发功能,那么我们是否能够进一步的提升并发的能力,减小多线程的切换开销以及避免应对多线程复杂的同步问题?那么一个较好的解决方案就是我们本篇要介绍的协程技术。本篇仍然主要注重理论知识介绍,不着重讲python的协程代码实现。
协程的出现是为了解决异步编程中遇到的各种问题。从高级编程语言出现的第一天,异步执行的问题就伴随出现。
在 Dart 中,事件循环和协程是实现异步编程的核心机制。它们使得我们能够以非阻塞的方式处理异步操作,并允许在异步操作期间暂停和继续执行代码。本文将深入探讨 Dart 的事件循环和协程机制,并结合代码示例进行详细说明。
从事Android开发的童鞋都知道,自从去年的Google I/O大会上Kotlin被定为Android开发的官方语言以来,关于Kotlin就成为每个开发人员学习的目标,的确,Kotlin以它独有的魅力正在吸引这传统的Java程序开发人员。或许很多的童鞋已经对Kotlin进行了深入的学习,甚至已经运用到了自己的项目当中,但是还有较多同学可能只是听过Kotlin或简单了解过,本文将从宏观的角度来介绍Kotlin相关的内容。 在介绍Kotlin之前,先来安利一波,本人去年年底开始写作的关于Kotlin的书下个月就要出版了,有兴趣的可以关注下,目录如下。
作者 | Roman Elizarov 译者 | 刘雅梦 策划 | 邓艳琴 真正的编程语言是有生命的,是不断变化和发展的。与任何生产代码一样,它们的设计师的大部分时间都花在了缺陷修复和小改进上,而不是花在激进的新特性上。Kotlin 的独特之处在于:它多年来一直以用例和社区驱动的方式发展,早在 2016 年发布 1.0 稳定版本之前就开始了,即使是在 2011 年上市之前也有一段时间了。 1Kotlin 空安全的故事 以 Kotlin 空安全(null-safety)为例。任何语言设计都必须要回答的第一个问
五一快乐呀(5.10日:对不起我卡住了太久),由于我玩了三天所以没怎么更新,我的干货也发完啦。现在开始学习新的东西了,异步编程,觉得有点儿难,有些东西理解不了,话说现在我的学习进度很慢,需要加快点速度了。
在 Python 中,协程(Coroutine)是一种轻量级的并发编程方式,可以通过协作式多任务来实现高效的并发执行。协程是一种特殊的生成器函数,通过使用 yield 关键字来挂起函数的执行,并保存当前的执行状态。协程的执行可以通过 send 方法来恢复,并在下一次挂起时返回一个值。
asyncio是Python 3.4版本引入的标准库,直接内置了对异步IO的支持。
在协程并发中,协程之间的同步是一个非常重要的问题。同步是指协程之间的等待和通信,用于协调协程之间的执行顺序和数据传递。Python中有多种实现协程同步的方式,其中比较常见的方式有锁、条件变量和队列。
作者 |Roman Elizarov 编辑 |邓艳琴、孙瑞瑞 真正的编程语言是有生命的,是不断变化和发展的。与任何生产代码一样,它们的设计师的大部分时间都花在了缺陷修复和小改进上,而不是花在激进的新特性上。Kotlin 的独特之处在于:它多年来一直以用例和社区驱动的方式发展,早在 2016 年发布 1.0 稳定版本之前就开始了,甚至在 2011 年上市之前的一段时间也是如此。 Kotlin 空安全的故事 以 Kotlin 空安全(null-safety)为例。任何语言设计都必须要回答的第一个问题是
如果需要依次调用它们, 我们只需要使用正常的顺序调用, 因为协同中的代码 (就像在常规代码中一样) 是默认的顺序执行。下面的示例通过测量执行两个挂起函数所需的总时间来演示:
本系列文章试图从一名 Java 开发者(有时也会穿插其他语言)的角度窥探 Go 语言,并以注释的方式提及 Go 与 Java 的一些区别,方便 Java 开发者迅速入门 Go 语言。
一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务。
Kotlin 的协程从 v1.1 开始公测(Experimental) 到现在,已经算是非常成熟了,但大家对它的看法却一直存在各种疑问,为什么呢?因为即便我们把 Kotlin 丢掉,单纯协程这个东西本身就已经长时间让大家感到疑惑了,不信的话可以单独搜一下协程或者 Coroutine,甚至连 Lua 之父在提到为什么协程鲜见于早期语言实现,就是因为这概念没有一个清晰的界定。
异步IO(Asynchronous I/O)是一种并发编程的方式,它可以在等待某个I/O操作完成的同时,同时进行其他的操作,而不是一直等待I/O操作完成。异步IO是通过非阻塞I/O和事件循环来实现的。
一直对asyncio这个库比较感兴趣,毕竟这是官网也非常推荐的一个实现高并发的一个模块,python也是在python 3.4中引入了协程的概念。也通过这次整理更加深刻理解这个模块的使用 asyncio 是干什么的? 异步网络操作 并发 协程 python3.0时代,标准库里的异步网络模块:select(非常底层) python3.0时代,第三方异步网络库:Tornado python3.4时代,asyncio:支持TCP,子进程 现在的asyncio,有了很多的模块已经在支持:aiohttp,aiodns
其中,ON DUPLICATE KEY UPDATE 这句表明当遇到重复的键值的时候,执行更新 gmt_modified = now() 的操作。这里nativeQuery = true ,表示使用的是原生 SQL 查询。
今天继续kotlin相关的知识点和常考考点,通过这些问答相信你也能更一步了解Kotlin。
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