在CI/CD的时候，我们有时候需要等待部署完成，pod已经正常运行后，再进入容器执行一些命令，例如laravel环境下，我们需要等pod起来后，再执行migrate。
一、概述 使用kubectl apply或者create命令创建/更新部署后，其pod需要时间完成创建/更新。 如果在CI中不等待所有pod更新完成，下一步流程很有可能使用更新前的环境。...类型为：deployment，命名空间为：test 完整命令如下： kubectl -n test rollout status deploy nginx 注意：如果nginx应用正在发布时，执行此命令会等待一段时间...当执行结束后，也就表示nginx部署完成了。 在jenkins pipline脚本中，可以使用此命令，来验证应用是否发布成功，可以接受用户的请求了。
文章目录 需求： 1、显示等待（推荐） 2、隐式等待（也不错） 3、time.sleep(一般不推荐) 需求： 有时候，我们使用selenium用来获取一些元素时，需要等待页面将某些元素加载网站才能够获取我们需要的数据...，所以，这时候我们就需要等待页面的功能。...1、显示等待（推荐） 显式等待是你在代码中定义等待一定条件发生后再进一步执行你的代码。 最糟糕的案例是使用time.sleep()，它将条件设置为等待一个确切的时间段。...（也不错） 如果某些元素不是立即可用的，隐式等待是告诉WebDriver去等待一定的时间后去查找元素。...默认等待时间是0秒，一旦设置该值，隐式等待是设置该WebDriver的实例的生命周期。
我所做项目的需求是，当前页面有多个网络请求，等待所有网络请求结束后，拿到数据，刷新View 示例代码用 dispatch_after 当做是网络请求了 实现如下： dispatch_group_t group...int64_t)(3 * NSEC_PER_SEC)), dispatch_get_main_queue(), ^{ dispatch_group_leave(group); NSLog(@"完成...int64_t)(4 * NSEC_PER_SEC)), dispatch_get_main_queue(), ^{ dispatch_group_leave(group); NSLog(@"完成...int64_t)(2 * NSEC_PER_SEC)), dispatch_get_main_queue(), ^{ dispatch_group_leave(group); NSLog(@"完成...3"); }); dispatch_group_notify(group, dispatch_get_main_queue(), ^{ NSLog(@"都完成后，执行"); });
字符串“CYG”转换为二进制字符串 CASE SELECT CASE WHEN 1>0 THEN '1>0' WHEN 2>0 THEN '2>0' ELSE '3>0' END 解析：CASE 表示函数开始...，END 表示函数结束。
在桌面按win+R，打开的运行窗口中，输入命令services.msc，然后点击确定按钮。 找到Windows Update，右键点击该服务项，在弹出菜单中选择“停止”，设置为禁用。
Java完成多线程间的等待功能： 场景1：一个线程等待其他多个线程都完成后，再进行下一步操作（如裁判员计分功能，需要等待所有运动员都跑完后，才去统计分数。裁判员和每个运动员都是一个线程）。...场景2：多个线程都等待至某个状态后，再同时执行（模拟并发操作，启动100个线程 ，先启动完的需要等待其他未启动的，然后100个全部启动完毕后，再一起做某个操作）。...那么有没有高性能的无锁的方式来完成这种复杂的需求实现呢？ 那就是Disruptor！ Disruptor可以非常简单的完成这种复杂的多线程并发、等待、先后执行等。...disruptor 3.4.1 我只帖关键代码...我注释掉的部分分别为顺序执行、和12并发然后执行last。 上面那个图对应的代码主要就是after的使用。 运行结果 ： ?
当我们大量的处理爬虫的时候,我们的IP地址容易被封掉 这个时候我们就需要代理IP来帮助我们完成接下来的任务了 这次我采用的是Requests模块来完成请求的 ######注意事项在代码中有展示 上代码
通过页面的可视化操作，生成 CMS 的服务端接口与管理后台代码。 特点 易用。页面操作，无须编码。 安全。生成代码和非生成代码在不同文件夹。无须担心生成代码覆盖。 灵活。...如需改动生成的代码，在对应界面，按弹出按钮，会将生成的代码移动到非生成代码文件夹。 易维护。生成的代码可读性强，易于维护。 功能 生成 数据库创建脚本。 生成 测试数据的数据库脚本。...生成 服务器端 CRUD 代码。用的是 MySQL。支持: 单表。 表关联。 一对一。 一对多。 生成 管理后台的前端 列表和更新页。
安装完成后，可选择系统托盘图标 ? 点击setting，plugin中可选择ide安装对应的插件 ? ? kite pro支持多种语言 ?
本地代码进仓库要经历什么 Github官方给出了一些钩子函数git hooks，使Git能在特定的重要动作发生时触发自定义脚本，分为两类，客户端和服务端的，我们常用的有pre-commit、commit-message...规则已经定好了，接下来就是自动检测代码是否合格。 然后就是几个关键的工具库 husky是Git hooks工具，可以防止一些不好的commit和push。...在package.json加入： "husky": { "hooks": { "pre-commit": "lint-staged" } } 这样就完成了代码检测，可以试着运行一下git...image-20210208222125459 完成上述配置后，在执行git commit命令后，但凡是有不符合代码，都会被禁止提交，只有将所有位置的代码修改后，才能提交，再push到仓库。...github授权vercel 每次push代码到github时，github会发请求给vercel，携带本次push的信息，然后vercel将代码拉过去，重新运行构建部署代码。
解析:as是起别名的意思。FROM Customers是哪一个表.select 是查询操作.ASCII(name)是查询name这个字段第一个字母的 ASCII...
不需要 Google 到处找答案，ChatGPT 能够比较快的给出一些示例代码，虽然这些代码最后不一定都能顺利跑通，但上面的整体思路还是给出来了。比大海捞针是实实在在提高了不少效率。
然后是前列腺癌 代码如下： library(curatedTCGAData) library(TCGAutils) params <- list(seed = 29221) prad <- curatedTCGAData...前面的数据下载，仅仅是准备工作，跟一句代码完成lasso回归没有关系哈。...cv.glmHub 一句话代码即可完成分析： load('brca_for_lasso.rdata') table(ydata) fitted <- cv.glmHub(xdata, ydata,...然后是生存分析的模型构建 同样的，使用函数cv.glmHub一句话代码即可完成分析： fitted <- cv.glmHub(xdata, Surv(ydata$time, ydata$status),...然后呢，针对这约1000个左右的差异基因的约100个左右的样品表达矩阵走我们的教程，一句代码完成lasso回归，看看构建好的模型预测化疗效果的能力！
使用递归函数完成 #include int main(){ double fun(double n); printf("%f",fun(5)); return...1||n==0){ return 1; }else{ return fun(n-1)*n; } } 例题3：输入一个整数，求这个整数每一位的和，使用递归函数...int fun(int n){ if(n<=9) return n; else return fun(n/10)+n%10; } 例题4：求斐波那契数列的前十项，使用递归函数完成
django.contrib.auth.urls')), path('', TemplateView.as_view(template_name = 'home.html'), name = 'home') ] 然后在主...在templates / registration目录中创建一个新文件，将其命名为login.html，并向其中添加以下代码： <!...编辑项目的settings.py文件，并向其中添加以下代码： LOGIN_REDIRECT_URL = '/' LOGOUT_REDIRECT_URL = '/' LOGIN_REDIRECT_URL：...向其添加以下代码： {% extends 'base.html' %} {% block body %} Password reset for emal ....到此这篇关于Django用户身份验证完成示例代码的文章就介绍到这了,更多相关Django 身份验证 内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
如果没有的话，看这篇安装说明：https://gist.github.com/ageitgey/629d75c1baac34dfa5ca2a1928a7aeaf 然后，用pip安装这个软件包： 如果你安装遇到问题...然后你需要准备另一个文件夹，里面是你要识别的图片。 然后你就可以运行face_recognition命令了，把刚刚准备的两个文件夹作为参数传入，命令就会返回需要识别的图片中都出现了谁。
myfile.js -o myfile-min.js --charset utf-8 ---- 混淆多个js 如下脚本实现的功能：将工程中src/main/webapp/assets/js目录下的所有js完成混淆
我们现在已经安装了依赖项，可以编写第一个对象检测代码了。创建一个Python文件并给它起一个名字(例如，FirstDetection.py)，然后将下面的代码写进去。...import os os.environ['KERAS_BACKEND'] = 'tensorflow' from imageai.Detection import ObjectDetection 然后运行代码并等待结果打印在控制台中...原理解释 现在让我们解释一下10行代码是如何工作的。...,我们定义对象检测类在第一线,将模型类型设置为RetinaNet在第二行,设置模型路径的路径在第三行RetinaNet模型,该模型加载到对象检测类在第四行,然后我们称为检测函数,解析输入图像的路径和输出图像路径在第五行...，我们在第一行迭代了detector.detectObjectsFromImage函数返回的所有结果，然后在第二行打印出图像中检测到的每个对象的模型名称和百分比概率。
PaddleHub可以便捷地获取这些预训练模型，完成模型的管理和一键预测。...△ 图2 PaddleHub一键完成预训练模型地预测 3、通过PaddleHub Fine-tune API，结合少量代码即可完成大规模预训练模型的迁移学习。...△ 图4 PaddleHub Fine-tune API使用 接下来本文结合实际案例，讲述如何快速使用PaddleHub实现十行代码完成文本分类迁移。...这里的方案是借助ERNIE + PaddleHub Finetune API，除去安装，只想要5个步骤，10行代码即可解决这一问题。...选择预训练模型 在完成安装飞桨与PaddleHub，import导入相应模块后，一行代码即可加载预训练模型。只要1分钟，你就能得到万级别GPU小时训练出来的ERNIE模型。
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