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Lucene几点索引建设优化

1、合并因子 setMergeFactory是控制segment合并频率,其决定了一个索引中包含多少个文档并且当硬盘上索引文件达到多少时,将他们合并成一个较大索引,mergeFactory默认为...10,但是其越大,生成索引速度也就越。...2、最大缓存文档数 setMaxBufferedDocs可以控制写入一个新segment前内存中保存document数目,默认为10,越大,索引速度创建越快 3、最大合并文档数 setMaxMegerDocs...可以控制一个segment中可以保存最大document数目,越小就有利于索引追加速度,默认为integer.max_value。...4、optimize方法优化索引 删除一个documend时候,Lucene会生成一个*.del文件,该文件中记录了删除文档,但是从未从物理上删除这些文档,此时被删除文档是受保护,当再次访问这些受保护文档时候

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性能优化:B*Tree 索引中数据分配(五)

数据分配 当索引数据需要分裂时,会从 Freelist 中找到空闲数据满足分配需要,在10224跟踪文件中,可以看到以下信息记录了新数据分配: 如果索引数据数据被全部删除,该数据就会被放置在...从跟踪文件可以看到:当数据实际记录数(rrow)为0时,被放到了 freelist,但是并未从树结构中拿走。...在下一次数据分裂时,从 freelist 上获取到该数据,然后将其从树结构中删除,重新分配到树结构中: HELLODBA.COM> insert into idx_split (a, b, c)...跟踪文件显示了这一数据被回收利用过程: 需要注意是,数据被放入 freelist 条件是该数据实际记录数(rrow)为0,而不是等待删除这些数据事务提交: 需要注意是,数据被放入...事务未提交,但从跟踪文件可以看到数据已经被放到freelist上去了: 如果此时发生分裂,因为该数据在 freelist 前列,因此仍然会被获取到,但是,由于其上面的事务并未提交,所以不会被分配:

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Python 大数据量文本文件高效解析方案代码实现

读取来问题就是,可能导致完整数据行分散在不同数据中,那怎么解决这个问题呢?...解答如下: 将数据按换行符\n切分得到日志行列表,列表第一个元素可能是一个完整日志行,也可能是上一个数据末尾日志行组成部分,列表最后一个元素可能是不完整日志行(即下一个数据开头日志行组成部分...),也可能是空字符串(日志日志行数据全部是完整),根据这个规律,得出以下公式,通过该公式,可以得到一个新数据,对该数据二次切分,可以得到数据完整日志行 上一个日志首部日志行 +\n +...尾部日志行 + 下一个数据首部日志行 + \n + 尾部日志行 + ... 3、将数据解析操作拆分为可并行解析部分和不可并行解析部分 数据解析往往涉及一些不可并行操作,比如数据求和,最统计等,如果不进行拆分...5、采用队列实现“协同”效果 引入队列机制,实现一边读取日志,一边进行数据解析: 日志读取线程将日志存储到队列,解析进程从队列获取已读取日志,执行可并行解析操作 并行解析操作进程将解析后结果存储到另一个队列

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AI作画—中国画之山水画

山水画,简称“山水”,中国画一种,描写山川自然景色为主体绘画。山水画在我国绘画史中占有重要地位。 山水画形成于魏晋南北朝时期,但尚未从人物画中完全分离。...1.注册登录 APISpace 后,进入 【 AI作画详情页 】,领取【免费流量】 2.点击【测试 API 】,根据参数提示,填写好相应参数值 3.将返回参数key复制填写至【获取生成图片 API...】参数值中,请求即可获得图片 AI作画 接口参数说明: prompt:生成图片关键词,图像进行描述,有内容风格等信息进行描述,支持中英文。...sampler_name:图像生成采样器选择,不同采样器会影响生成图片风格,构图,默认为Euler。...cfg_scale:指导程度参数,设置越高生成图片就会越接近prompt,越低会越脱离prompt但是会产生有创意结果。取值范围1到20,默认为7,推荐5,7,12。

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Linux进程间通信【共享内存】

,失败返回 -1 参数1 key_t key 创建共享内存时唯一 key ,通过函数计算获取 参数2 size_t size 创建共享内存大小,一般为 4096 参数3 int shmflg 位图...,可以设置共享内存创建方式及创建权限 因为共享内存拥有自己数据结构,所以 返回 int 实际就是 shmid,类似于文件系统中 fd,用来对不同共享内存进行操作 参数2为创建共享内存大小...因为共享内存也是文件,所以权限可设为文件起始权限 0666 而参数1比较特殊,key_t 实际就是对 int 进行了封装,表示一个数字,用来标识不同共享内存,可以理解为 inode,因为是标识,...用于获取或设置所控制共享内存数据结构 之前在释放共享内存时,我们就已经使用过了 shmctl,给参数2传入是 IPC_RMID,表示删除共享内存,除此之外,还可以给参数2传递以下动作: IPC_STAT...用于获取或设置所控制共享内存数据结构 IPC_SET 在进程有足够权限前提下,将共享内存的当前关联设置为 buf 数据结构中 buf 就是共享内存数据结构,可以使用 IPC_STAT 获取

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Kotlin | 一份10万字随查笔记,妈妈再也不担心我不会Ctrl+F了

Lambda 表达式简化 函数参数调用时最后一个 Lambda 可以移出去 函数参数只有一个Lambda,调用时小括号可省略 Lambda 只有一个参数 可默认为 it 入参,返回与形参一直函数可以用函数引用方式作为实参传入...默认参数 为函数参数指定默认 可以为任意位置参数指定默认 传参时,如果有歧义,需要使用具名参数 fun main(vararg: Array) { //调用者未传,使用是默认...默认参数 为函数参数设定一个默认 可以为任意位置参数设置默认 函数调用产生混淆时用具名参数 Kotlin-- class A { // fun a():Int{ // return...对于某些传比较固定参数,偏函数可以将其绑定,然后生成新函数,而新函数只需要给除已绑定参数之外参数,当然你也可以视同 默认参数+具名参数 方式来实现参数固定,如果需要固定参数在中间...(init)内可见,类似于局部变量 class Kang(var name:String,money:Int) init init会在最后合成为一个init,会与构造方法一起执行 class Kang

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匿名币 Verge 再遭 51% 攻击,黑客盗取近 3500 万个 XVG

在过程中,攻击者锁定了XVG代码中某个漏洞,该漏洞允许恶意矿工在区块上添加虚假时间戳,随后快速挖出新。 Suprnova发推表示: XVG再次遭到攻击,有人通过51%攻击导致所有正确区块失效。...攻击者还用假时间戳来欺骗整个网络接受其挖出区块并添加到主链中。 攻击者在区块2155850和2206272之间采取了行动,在短短几个小时内谋取了近3500万个XVG,也就是175万美元。...这位攻击者手法与两个月前入侵者类似,当时那位恶意矿工通过攻击XVG网络获取了2000万个XVG,这在当时价值高达110万美元。...而当时和现在一样,XVG开发者对系统漏洞轻描淡写,引发了社区无止尽批评。...当时XVG通过激活紧急硬分叉计划来修复漏洞,但包括ocminer在内批评者都认为此次升级只不过是“贴了一张创口贴”,并未从源头上解决问题。 自本次攻击事件以来,XVG价格已下跌超14%。

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Python进阶:copy()与deepcopy()区别

—–而浅复制并不会产生一个独立对象单独存在,他只是将原有的数据打上一个新标签,所以当其中一个标签被改变时候,数据就会发生变化,另一个标签也会随之改变。这就和我们寻常意义上复制有所不同了。...对于简单 object,用 shallow copy 和 deep copy 没区别 复杂 object, 如 list 中套着 list 情况,shallow copy 中 子list,并未从原...它与其说是把赋给变量,不如说是给变量建立了一个到具体 reference。 当在 Python 中 a = something 应该理解为给 something 贴上了一个标签 a。...上面两段代码中,a 都发生了变化。区别在于,第一段代码中是直接赋给了 a 新(从 [1, 2, 3] 变为 [4, 5, 6]);而第二段则是把 list 中每个元素分别改变。...b 自始至终都好好贴在 [1, 2, 3] 上,既然这个 reference 也没有改变过。 b 自然不变。 ?

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.NET 6+ 中源生成器诊断

如果你遇到其中一个生成警告或错误,请按照为参考部分列出诊断 ID 提供具体指导进行操作。 还可以使用特定 SYSLIB1XXX 诊断 ID 来取消警告。 有关详细信息,请参阅取消警告。...分析器警告 为源生成代码分析器警告保留诊断 ID 为 SYSLIB1001 至 SYSLIB1999。 参考 下表提供了 .NET 6 及更高版本中 SYSLIB1XXX 诊断索引。...SYSLIB1013 不要将异常参数作为模板包含在日志记录消息中 SYSLIB1014 日志记录模板无相应方法参数 SYSLIB1015 未从日志记录消息中引用参数 SYSLIB1016 日志记录方法不能有主体...SYSLIB1017 必须在 LoggerMessage 属性中提供 LogLevel 或将其用作日志记录方法参数 SYSLIB1018 不要将记录器参数作为模板包含在日志记录消息中 SYSLIB1019...SYSLIB1021 多个消息模板项名称只是大小写不同 SYSLIB1022 不能使用格式错误格式字符串(例如不成对大括号) SYSLIB1023 不支持生成六个以上参数 SYSLIB1030

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消除图像复原中“misalignment”,性能大幅提升

特征 全局统计聚合可以描述如下: 在训练阶段,参数统计方式进行优化;而在测试阶段则是以全图统计方式推理。...此时,SE通道注意力就变成了元素注意力。 Extending TLSC to IN Block. 对于特征 而言,规范化特征Y计算如下 为简单起见,我们忽视掉了IN中 参数。...上图对比了不同尺寸时不同模型性能,从中可以看到:UNet-IN与UNet-SE性能会随尺寸增大出现性能下降。我们猜测:测试时更大可以利用更多信息,故UNet取得了更佳性能。...然而,UNet-SE与UNet-IN并未从更大测试中受益。这是由训练与测试时统计不一致导致。 将图像拆分为进行推理可以消除统计不一致现象,但会引入边界伪影问题(见下图),进而影响图像质量。...局部窗口尺寸是TLSC参数,它用于控制局部统计聚合操作范围。上表对比了不同训练尺寸与测试尺寸时性能对比关系,可以看到:测试阶段最优窗口尺寸并不完全相同,但比训练尺寸更大。

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K8S node NotReady 后如何保证服务可用

Node 是 Kubernetes 工作节点,以前叫做 minion。取决于你集群,Node 可以是一个虚拟机或者物理机器。...Node Conditions 字段描述 Node 条件 描述 Ready True 节点运行状况良好并准备好接受Pod,False 如果节点运行状况不佳并且未接受Pod,Unknown 节点控制器最近一次未从节点收到消息...node-monitor-grace-period(默认为40秒) MemoryPressure True 节点内存上存在压力,即节点内存不足;除此以外 False PIDPressure True...True 节点网络配置不正确,否则 False Node 故障,什么时候驱逐 Pod 是由 Master 组件 kube-controller-manager 两个参数控制: --pod-eviction-timeout...:缺省为 5m,删除故障 node 上 Pod 宽限期 --node-monitor-grace-period:缺省为 40s,在标记 node 运行状况为不正常之前,允许运行 node 停止响应时间

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