最近给自己的服务器添加了新的电脑的 SSH 权限，但是新电脑上反复尝试都不能 ssh 上服务器。然而通过旧电脑却可以登录上去。没想到竟是因为设备上没有 inode 了。 inode 是什么呢？...使用 df 命令解决“设备上没有剩余空间”的报错 登录到服务器上后，看到了“设备上没有剩余空间”的报错，touch 一个新文件也报这个错，rm 删除东西时就一直卡住了。...这个时候就可以通过 df -h 命令查一下空间使用情况，如果是空间使用满了，就用 du -sh 命令来查找大文件，删除无用的文件来腾空间。...我这次通过 du -sh 查找到 docker 相关的目录占了很多空间，而 docker 本身却打不开，所以先删掉了也占很大空间的/var/log/ 下的文件，其中 maillog 居然有上 G 大小，...tail 了一下发现有好多 “设备上没有剩余空间” 的日志。
你是否曾经遇到过需要在没有安装任何 Docker 客户端的机器上拉取容器镜像这样变态的需求呢？如果有,你当时又是如何解决的呢？今天我们就来给大家介绍几种另辟蹊径的方法来实现这样的需求。...其主要是借助 Python 的 Request 库和 HTTPS API 直接从仓库中拉取镜像，并保存为 TAR 文件。...# 直接在官方仓库拉取官方镜像 $ python docker_pull.py nginx:alpine # 直接在官方仓库拉取三方镜像 $ python docker_pull.py mysql/mysql-server...# 从官方仓库拉取一个容器镜像 $ dp pull nginx:alpine # 从官方仓库拉取一个容器镜像并打包到压缩文件 $ dp pull -o nginx.tar.gz nginx:alpine...# 一次从官方仓库拉取多个容器镜像并打包到压缩文件 $ dp pull -o project.tar.gz nginx:alpine nginx:1.17.5-alpine-perl # 从三方镜像仓库拉取多个容器镜像并打包到压缩文件
=true kubeflow-dashboard=true mysql=true redis=true monitoring=true logging=true --overwrite 手动拉取 busybox...manifests/latest": unauthorized: incorrect username or password 需要 docker login ，然后docker pull busybox 手动拉取...添加模版分类 添加仓库 如果是拉取 docker hub 上面的镜像的话，训练—仓库—hubsecret，修改你的 dockerhub 的用户名和密码 如果是拉取 Harbor 镜像，...你的镜像可以在开发环境上打好，然后上传到 Harbor 上。...certificate for 10.30.0.163 because it doesn’t contain any IP SANs 最后 Docker login $harborIP，就可以 docker pull 拉取服务
4 部署 Kubeflow的部署其实很简单，主要是依赖的镜像大多出自Google因此会遇到很多网络问题。...中间会有大量的镜像报错ImagePullBackOff，这表示镜像拉取失败。...解决办法： 1 查看具体pod的详情 kubectl describe pod admission-webhook-bootstrap-stateful-set-0 -n kubeflow 2 去阿里云镜像站搜索镜像.../kustomize/webhook/base sudo vim deployment.yaml 修改镜像拉取策略 imagePullPolicy: IfNotPresent 原来如果是Always表示总是会去拉取远程镜像...，IfNotPresent表示本地不存在时才会拉取 5 修改完成后等待一会，如果状态还没有变成Running，可以执行 kfctl apply -f kfctlxxx.yaml 重新创建 都部署成功后
📷 可看到如下结果： 文件系统 类型 容量 已用 可用 已用% 挂载点 /dev/mapper/cl-root xfs ...
nodefs.available：表示节点文件系统剩余可用空间的百分比。当节点文件系统剩余空间低于该阈值时，容器将被驱逐。...shouldPullImage函数用于检查容器镜像是否需要拉取。它会检查当前节点上是否缺少该镜像或者镜像的版本是否已过期，如果是，则需要拉取镜像。 logIt函数用于记录日志信息。...parallelImagePuller：是一个并行拉取镜像的结构体，用于处理多个并行拉取请求。 serialImagePuller：是一个串行拉取镜像的结构体，用于处理单个拉取请求。...imagePullRequest：是一个表示镜像拉取请求的结构体，包含了拉取所需的相关信息，例如容器镜像、认证信息等。...processImagePullRequests函数：用于处理一组镜像拉取请求，可以选择并行拉取或串行拉取，通过创建相应的拉取器对象来实现。
[utwpk82tkr.png] 比如我们玩的《王者荣耀》或者下围棋，背后所对应的就是用强化学习训练出来的一个机器人，玩游戏没有队友陪同时，机器人可以满足我们对战合作等游戏需求。...除此之外，比如再增加一个额外的init container去下载用户的docker镜像，这样来做docker镜像类似于并行加载这种方式。...当整个集群的利用率不太高的时候或者分配还有一些空间的时候，就可以开发一些低优的任务给用户，用户可以提交整个的弹性任务或者叫低优的任务。...当然这个只能说做几百毫秒的优化，像深度学习的场景，CUDA的版本、Nvidia的版本，Nvidia驱动本身就比较大，所以如何能够优化这个docker image的加载，或者能够减少它的镜像拉取，做一些预分发...调查发现，基本上大多数的镜像里面的内容一般不会被用上，能用上的也就10到20%。 我们做一些延迟加载，当它在用的时候才去加载，当然这个也是一个比较前沿或者时间性质的功能，我们也在重度参与。
拉取镜像时会不好使，被墙了需使用内地镜像。 1....If you are planning on running large workloads (e.g. kubeflow will require around 12GB RAM) you will...provide extra capabilities for your Kubernetes, from simple DNS management to machine learning with Kubeflow
来自web应用程序或物联网设备的流数据。 ML管道中的第一步是从相关数据源获取正确的数据，然后为应用程序清理或修改数据。...同步随机梯度下降源参数服务器架构 All Reduce(镜像策略)——这是一种相对较新的方法，其中每个worker持有参数的副本，并且在每次传递之后，所有worker都被同步。...边缘预测——在这种情况下，预测必须在边缘设备上完成，如手机、Raspberry Pi或 Coral Edge TPU。在这些应用程序中，必须压缩模型大小以适合这些设备，并且还必须降低模型延迟。...Kubeflow可以运行在任何云基础设施上，使用Kubeflow的一个关键优势是，系统可以部署在一个本地基础设施上。 ? Kubeflow MLFlow是一个用于管理机器学习生命周期的开源平台。...End 推荐阅读 | 用spaCy自然语言处理复盘复联无限战争（下） | 福特正在与Agility Robotics合作，将自动驾驶与交付机器人结合 | 机器人拉飞机！
简而言之，Kubernetes 是： 便携式：公共云、私有云、混合云、多云 可扩展：模块化、可插拔、可挂钩、可组合 自我修复：自动放置、自动重启、自动复制、自动扩展 在本文中，我们将介绍可以在边缘，物联网和设备上运行的轻量级...reason:NetworkPluginNotReady message:Network plugin returns error: cni plugin not initialized：具体原因就是拉镜像拉不到...我们就需要使用pullk8s 工具来解决，这个工具依赖docker 来拉镜像，安装好docker，然后运行 pullk8s check --microk8s检查被屏蔽的 gcr.io 或 k8s.gcr.io...installed ubuntu@VM-0-8-ubuntu:~/pullk8s$ sudo pullk8s check --microk8s k8s.gcr.io/pause:3.1 使用 pullk8s 拉取失败的镜像...metrics-server-8bbfb4bdb-qj75c 0/1 ImagePullBackOff 0 16m 使用 pullk8s 拉取失败的镜像
用户需要对驱动的某些关键接口（如显存分配、cuda thread 创建等）进行封装劫持，在劫持过程中限制用户进程对计算资源的使用，整体方案较为轻量化、性能损耗小，自身只有 5% 的性能损耗，支持同一张卡上容器间...Kubeflow components in the ML workflow 安装 kubeflow 下载 修改过镜像地址的的代码仓库 1 2 3 git clone https://github.com...Operators：各种训练模型的 crd controller Multi-Tenancy :多租户 Pipeline pipeline本质上是一个容器执行的图，除了指定哪些容器以何种顺序运行之外，...，业务逻辑直接写在函数里面，通过基础镜像运行 有bug，会去拉busybox镜像，需要修改源代码的基础镜像。...COPY Recommender_Kubeflow.py /opt/kubeflow/ ENTRYPOINT ["python3", "/opt/kubeflow/Recommender_Kubeflow.py
image.png Notebook notebook 可以说是做机器学习最喜欢用到的工具了，完美的将动态语言的交互性发挥出来，kubeflow 提供了 jupyter notebook 来快速构建云上的实验环境...，这里以一个我们自定义的镜像为例： image.png 我们创建了一个test-for-jupyter名字的镜像，配置了一个 tensorflow 的镜像，点击启动，我们可以看到在kubeflow-user-example-com...，完成后会生成一张各参数和准确率的关系图和训练列表： image.png image.png Experiments and Pipelines experiments 为我们提供了一个可以创建实验空间功能...image.png image.png kubeflow pipeline 本质是基于 argo workflow 实现，由于我们的kubeflow是基于kind上构建的，容器运行时用的containerd...默认给的几个案例并没有用 volumes 是无法在 kind 中运行起来，这里我们基于 argo workflow 语法自己实现一个 pipeline 基于pipeline构建一个的工作流水 第一步，
1 Kubeflow简介 1.1 什么是Kubeflow 来自官网的一段介绍： Kubeflow 项目致力于使机器学习 (ML) 工作流在 Kubernetes 上的部署变得简单、可移植和可扩展。...各种 AI 公司或者互联网公司的 AI 部门都会尝试在 Kubernetes 上运行 TensorFlow，Caffe，MXNet 等等分布式学习的任务，这为 Kubernetes 带来了新的挑战。...针对这些问题，Kubeflow 项目应运而生，它以 TensorFlow 作为第一个支持的框架，在 Kubernetes 上定义了一个新的资源类型：TFJob，即 TensorFlow Job 的缩写。...dockerhub方式 由于kubeflow有些组件的镜像是国外的，所以需要解决国外谷歌镜像拉取问题，具体可以参考一个大佬分享的帖子： kubeflow国内环境最新安装方式 https://zhuanlan.zhihu.com...4.5 修改安装脚本拉取镜像 (base) [root@kubuflow example]# cat kustomization.yaml 将manifests/example/kustomization.yaml
suggestion suggestion表示的是AutoML中的搜索算法，katib并没有实现某种特定的算法，而是给出了算法需要遵循的规范。...value: adam 这个yaml表示使用bayesianoptimization这个算法，从configmap中可以看出bayesianoptimization实际是一个docker镜像...suggestion controller观察到有新的suggestion创建，产生相应的suggestion pod，该pod拉取用户的算法镜像(要求该镜像实现一个grpc服务，并且监听指定端口、遵循平台协议...3）创建训练实例(trial) experiment controller创建完算法后，由于刚开始没有任何trial，experiment controller会更新suggestion object的...如何让视频会议在小程序上开起来 ? 浅析硬盘Media Error ?
最近很多人在使用eks弹性集群的过程中遇到了一些镜像拉取问题，很多人部署了工作负载后，pod一直pengding，查看事件发现有报错ImagePullBackOff，但是这个镜像在镜像仓库是存在的，其实这里拉取镜像报错主要原因是网络问题和镜像拉取密钥没有匹配上导致的...1. eks集群拉取TCR仓库镜像 拉取TCR上的镜像，首先需要创建一个TCR实例，然后将镜像上传到实例中镜像仓库，这里我们说说分别通过公网和内网拉取镜像如何配置，首先我们在TCR上配置一个永久访问凭证...1.2 eks内网拉取TCR镜像 1.2.1 手动配置hosts解析拉取镜像 tcr默认开启内网访问，会在vpc下生成一个统一的入口ip作为实例访问ip，但是这个ip不会自动解析到tcr的域名上，如果您没有开启内网自动解析...2. eks集群拉取CCR仓库镜像 eks集群上拉取个人版仓库ccr上的镜像，如果eks集群和镜像仓库是同一个地域，默认是走内网的，如果是跨地域访问，则需要走公网，这里不建议跨地域拉取ccr镜像，公网质量没有保证...eks上拉取ccr上的镜像默认是不需要配置镜像拉取secret，只需要在命名空间下发默认的秘钥qcloudregistrykey即可 image.png image.png 点击秘钥下发后，我们在test
节点上是否可以拉取镜像 如果pod运行拉取镜像失败，可以先确认下节点是否可以拉取镜像成功，因为pod运行也是调用节点docker拉取镜像到节点上，然后运行，如果节点拉取镜像失败，pod肯定会启动失败。...仓库秘钥是否创建 节点可以拉取镜像，但是在运行pod却拉取镜像失败，这里大部分原因是pod没有配置仓库的登录秘钥。...如果是拉取ccr上的私有镜像，这里可以看下集群中命名空间的qcloudregistrykey秘钥是否有下发，没有下发则点击下发。...image.png 如果是拉取TCR或者其他的镜像仓库，这里需要自己先新建secret，这里填写secret名称，所要下发的命名空间，仓库地址，登录的账号和用户名，创建成功后再按照上一步在负载中配置创建的...这里首先检查下对应命名空间下有没有secret，有可能ns是新建的秘钥没有下发，确认下镜像仓库的拉取秘钥在你部署服务的命名空间存在。
可以从Docker Hub中搜索并下载所需的镜像。（3）从其他镜像仓库或私有仓库中拉取镜像：除了Docker Hub外，还可以从其他公共或私有的镜像仓库中拉取镜像。...例如，可以从Amazon ECR、Google Container Registry、Harbor等仓库中拉取所需的镜像。...它通过使用Linux内核的特性，实现了以下几个方面的功能：（1）命名空间隔离：Linux内核通过使用命名空间机制，实现了对进程、网络、文件系统等资源的隔离。...这样，Docker容器就可以共享一个基础镜像，并在其上添加各自的应用程序和配置文件，从而实现了轻量级容器的构建。（4）镜像分层：Docker镜像采用分层结构，每个镜像层都可以被视为一个只读文件系统。...当容器启动时，Docker会将这些镜像层叠加在一起，形成一个可读写的文件系统。这样，Docker容器就可以共享相同的基础镜像，并在其上添加各自的可写层，从而实现了容器的高效构建和部署。
注意：流程上的每个步骤，都对应执行一个容器。 在A跑完后容器就退出了，然后才跑的B（这时候已经没有A容器在运行了）。 所以Argo怎么把一个文件从A容器“拷贝”到B容器里面的？...（YES） 没有共享目录，那中转文件，只能是通过先取出来，再塞回去的方式喽。实际上Argo也确实这么做的，只是实现上还有些约束。...事实上，Sidecar里面取文件的实现是： docker cp -a 023ce:/tmp/hello_world.txt - | gzip > /argo/outputs/artifacts/hello-art.tgz...先把信息记这里，下一步容器想要，就来这里取。...即使一个简单的步骤，大数据步骤说：“这一步要执行的SQL语句是xxx”，而K8s任务步骤却说：“这一步执行需要的Docker镜像是yyy”。 所以，各种各样的流程引擎就自然的出现了。
虚拟机（Virtual Machine，简称VM）的发展，减轻了企业对硬件资源的依赖，它将一台物理设备虚拟为多个逻辑设备，每个逻辑设备可运行不同的操作系统，并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响...Docker作为创建容器的主流工具，近年来迅速发展，它的优势在于可以让开发者将企业需要的各种应用及应用依赖文件封装在Docker镜像文件中，然后在任何物理设备（Linux设备或Window设备等）上安装运行实现虚拟化...镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。镜像可以用来创建Docker容器，用户可以使用设备上已有的镜像来安装多个相同的Docker容器。...Docker客户端只需要向Docker服务器或者守护进程发出请求（Docker构建、Docker拉取和Docker启动等指令），服务器或者守护进程将完成所有工作并返回结果。...如蓝色流程所示，执行Docker拉取指令会从云端镜像仓库拉取镜像至本地Docker主机或将本地镜像推送至远端镜像仓库。 如黑色流程所示，执行Docker启动指令会将镜像安装至容器并启动容器。
然而，有了 Kubeflow，是不是在 Kubernetes 上一下子搞定机器学习、深度学习呢？事实并没有那么简单。据了解，很多企业对于 Kubeflow 调研和尝试也多以失败告终。...许多功能易用性差，企业 AI 应用开发、迁移困难 Kubeflow 没有中文支持 首先，部署 Kubeflow 完整平台，需要部署大量的依赖和组件。...，模型部署只能使用 YAML 配置，没有中文界面等。...有了 kubeflow-chart 的助力，开发者便可以轻松实现在 Kubernetes 上快速方便的部署、试用、管理当前最流行的机器学习软件。...alauda/certmanager 安装 Kubeflow：helm install my-kubeflow alauda/kubeflow 如果您希望使用国内镜像源，则替换为如下的命令： wget
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